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Plan du cours
Introduction à l'ingénierie de plateforme cloud native
- Définition de l'ingénierie de plateforme cloud native
- Avantages des plateformes cloud natives
- Aperçu des modèles de services cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
Technologies cloud natives essentielles
- Compréhension des conteneurs et de l'orchestration avec Kubernetes
- Concepts et plateformes d'informatique serverless
- Solutions de stockage et de réseau cloud natives
Conception de plateformes cloud natives
- Modèles architecturaux pour les plateformes cloud natives
- Construction d'un environnement plateforme en tant que service (PaaS)
- Exploitation des services gérés pour les composants de la plateforme
Mise en œuvre d'architectures serverless
- Étude approfondie de la fonction en tant que service (FaaS)
- Architecture et conception événementielles
- Déploiement d'applications serverless avec AWS Lambda, Azure Functions ou Google Cloud Functions
Intégration et déploiement continus (CI/CD) dans le cloud
- Configuration de pipelines CI/CD avec des outils cloud natifs
- Automatisation des processus de déploiement
- Meilleures pratiques pour le CI/CD dans un écosystème cloud natif
Surveillance et observabilité dans les plateformes cloud natives
- Outils de surveillance des applications cloud natives
- Mise en œuvre de l'observabilité et du traçage
- Gestion et analyse des journaux
Sécurité et conformité dans le cloud
- Fondamentaux de la sécurité cloud
- Gestion des identités et des accès (IAM)
- Considérations en matière de conformité et de réglementation
Gestion des coûts et des ressources cloud
- Stratégies d'optimisation des coûts pour les plateformes cloud natives
- Gestion et mise à l'échelle des ressources
- Outils de surveillance et de rapportage des coûts
Ateliers et laboratoires pratiques
- Exercices pratiques avec des technologies cloud natives
- Construction et déploiement d'une application cloud native exemple
- Dépannage des problèmes courants dans les environnements cloud natives
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base de l'informatique en nuage
- De l'expérience avec les outils de conteneurisation et d'orchestration
- Une familiarité avec les pratiques et les outils DevOps
Public cible
- Ingénieurs de plateforme
- Architectes cloud
- Praticiens DevOps
- Professionnels de la TI
28 Heures
Nos clients témoignent (1)
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