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Plan du cours

Introduction à la plateforme Microsoft Power Platform

  • Aperçu de la plateforme Power Platform
  • Composants clés et leurs interactions
  • Configuration de l'environnement
  • Aperçu du Common Data Service (DataVerse)
  • Compréhension des connecteurs et des intégrations

Power Apps

  • Introduction à Power Apps
  • Types d'applications Power Apps (Canvas, Model-driven et Portal)
  • Planification et configuration d'un environnement d'application
  • Conception d'interfaces utilisateur
  • Intégration des sources de données
  • Utilisation des formules et des contrôles
  • Bases du modélisation des données
  • Personnalisation des formulaires et règles métier
  • Flux de travail automatisés
  • Utilisation de connecteurs personnalisés
  • Intégration avec d'autres composants de la plateforme Power Platform
  • Surveillance et analyse

Power Automate

  • Aperçu des capacités d'automatisation
  • Types de flux (Automatisés, Bouton, Planifiés et Flux de processus métier)
  • Événements déclencheurs et actions
  • Travail avec les expressions et les conditions
  • Gestion des erreurs et débogage
  • Utilisation d'AI Builder
  • Gestion des approbations et des processus complexes
  • Meilleures pratiques pour des flux efficaces

DataVerse

  • Introduction à DataVerse
  • Architecture et gestion des données
  • Modélisation de la sécurité
  • Création et gestion des entités
  • Relations et intégrité des données
  • Utilisation des champs calculés et des champs de résumé
  • Personnalisation des formulaires, vues et tableaux de bord

Power BI

  • Fondamentaux de Power BI
  • Collecte et préparation des données
  • Construction d'ensembles de données et de modèles de données
  • Conception de tableaux de bord efficaces
  • Partage des analyses au sein de l'organisation
  • DAX et modélisation avancée des données
  • Administration et gestion des espaces de travail

Power Virtual Agents

  • Introduction à Power Virtual Agents
  • Planification et création de bots
  • Compréhension du canevas de création
  • Intégration des bots avec les sources de données
  • Gestion des entrées et sorties utilisateur
  • Utilisation de l'IA pour améliorer les capacités des bots
  • Surveillance et analyse des performances des bots

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des processus métier
  • Connaissances de base en informatique et en bases de données

Public cible

  • Professionnels de l'informatique
  • Analystes de données
  • Analystes en affaires
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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