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Plan du cours

Introduction à la plateforme Power de Microsoft

  • Aperçu de Power BI, Power Apps, Power Automate et Power Virtual Agents
  • L'intégration entre Microsoft 365 et la plateforme Power
  • Comprendre la valeur commerciale du développement avec peu de code

Démarrage avec Power BI

  • Installation et configuration de Power BI Desktop
  • Connexion à diverses sources de données (Excel, bases de données, services cloud)
  • Nettoyage et transformation des données à l'aide de Power Query

Modélisation de données et relations dans Power BI

  • Comprendre les modèles de données et les relations
  • Utiliser les expressions d'analyse de données (DAX) pour les calculs
  • Création d'hierarchies et de mesures

Visualisation de données et tableaux de bord

  • Conception de tableaux de bord efficaces et interactifs
  • Utilisation d'éléments visuels : graphiques, cartes, segments et tableaux
  • Application de filtres, de navigation en profondeur et de mise en forme conditionnelle

Introduction à Power Apps

  • Comprendre l'environnement Power Apps
  • Création d'applications canvas et pilotées par les modèles
  • Conception des interfaces utilisateur et des mises en page

Connexion de Power Apps aux sources de données

  • Utilisation de Dataverse, SharePoint et Excel comme sources de données
  • Création de formulaires, de galeries et de cartes de données
  • Création de logique avec des formules et des actions

Automatisation et intégration

  • Utilisation de Power Automate avec Power Apps et Power BI
  • Configuration de déclencheurs et de flux de travail automatisés
  • Exemples d'automatisation concrets : approbations, notifications et mises à jour

Publication, partage et sécurité

  • Publication de tableaux de bord et d'applications au sein de l'organisation
  • Gestion des autorisations, des environnements et de la gouvernance des données
  • Bonnes pratiques pour le maintien et la mise à jour des solutions

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des processus de gestion et de rapport des données
  • Une connaissance de base de Microsoft Excel ou d'outils de tableur similaires

Public cible

  • Analystes d'affaires
  • Professionnels des données
  • Gestionnaires et décideurs
  • Spécialistes en automatisation des processus
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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