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Plan du cours

Introduction à la Microsoft Power Platform

  • Aperçu de Power BI, Power Apps, Power Automate et Power Virtual Agents
  • Intégration entre Microsoft 365 et Power Platform
  • Comprendre la valeur métier du développement low-code

Premiers pas avec Power BI

  • Installation et configuration de Power BI Desktop
  • Connexion à diverses sources de données (Excel, bases de données, services cloud)
  • Nettoyage et transformation des données à l'aide de Power Query

Modélisation des données et relations dans Power BI

  • Comprendre les modèles de données et les relations
  • Utiliser DAX (Data Analysis Expressions) pour les calculs
  • Créer des hiérarchies et des mesures

Visualisation des données et tableaux de bord

  • Concevoir des tableaux de bord efficaces et interactifs
  • Utiliser des éléments visuels : graphiques, cartes, segmentations et tableaux
  • Appliquer des filtres, l'analyse détaillée (drill-through) et la mise en forme conditionnelle

Introduction à Power Apps

  • Comprendre l'environnement Power Apps
  • Créer des applications au canevas et des applications pilotées par modèle
  • Concevoir des interfaces utilisateur et des mises en page

Connecter Power Apps aux sources de données

  • Utiliser Dataverse, SharePoint et Excel comme sources de données
  • Créer des formulaires, des galeries et des cartes de données
  • Construire de la logique avec des formules et des actions

Automatisation et intégration

  • Utiliser Power Automate avec Power Apps et Power BI
  • Configurer des déclencheurs et des flux de travail automatisés
  • Exemples d'automatisation concrets : approbations, notifications et mises à jour

Publication, partage et sécurité

  • Publier des tableaux de bord et des applications au sein de l'organisation
  • Gérer les autorisations, les environnements et la gouvernance des données
  • Bonnes pratiques pour la maintenance et la mise à jour des solutions

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des processus de gestion et de rapports de données
  • Une familiarité de base avec Microsoft Excel ou des outils de tableurs similaires

Audience

  • Analystes métier
  • Professionnels des données
  • Gestionnaires et décideurs
  • Spécialistes de l'automatisation des processus
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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