Plan du cours

Introduction à la plateforme Microsoft Power Platform

  • Aperçu de Power BI, Power Apps, Power Automate et Power Virtual Agents

  • Intégration entre Microsoft 365 et Power Platform

  • Compréhension de la valeur ajoutée des développements à faible code pour les entreprises

Démarrage avec Power BI

  • Installation et configuration de Power BI Desktop

  • Connexion à diverses sources de données (Excel, bases de données, services cloud)

  • Nettoyage et transformation des données avec Power Query

Modélisation de données et relations dans Power BI

  • Compréhension des modèles de données et des relations

  • Utilisation de DAX (Data Analysis Expressions) pour les calculs

  • Création de hiérarchies et mesures

Visualisation de données et tableaux de bord

  • Conception de tableaux de bord efficaces et interactifs

  • Utilisation d'éléments visuels : graphiques, cartes, filtres et tableaux

  • Application de filtres, de navigation détaillée et de mise en forme conditionnelle

Introduction à Power Apps

  • Compréhension de l'environnement Power Apps

  • Création d'applications canvas et model-driven

  • Conception d'interfaces utilisateur et de layouts

Connexion de Power Apps avec des sources de données

  • Utilisation de Dataverse, SharePoint et Excel comme sources de données

  • Création de formulaires, galeries et cartes de données

  • Construction de logique avec des formules et des actions

Automatisation et intégration

  • Utilisation de Power Automate avec Power Apps et Power BI

  • Définition de déclencheurs et flux de travail automatisés

  • Exemples d'automatisation dans le monde réel : approbations, notifications et mises à jour

Publication, partage et sécurité

  • Publication de tableaux de bord et d'applications au sein de l'organisation

  • Gestion des permissions, des environnements et de la gouvernance des données

  • Bonnes pratiques pour maintenir et mettre à jour les solutions

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des processus de gestion et de reporting des données

  • Familiarité basique avec Microsoft Excel ou un outil similaire de feuille de calcul

Public cible

  • Analystes d'affaires

  • Professionnels des données

  • Managers et décideurs

  • Spécialistes de l'automatisation des processus

 21 Heures

Nombre de participants


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