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Plan du cours

Introduction

  • Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de Power BI
  • Outils avancés et analyse des données dans Power BI

Premiers pas

  • Installation de Power BI et d'autres composants
  • Stratégies de données pour l'efficacité
  • Fondamentaux du langage DAX

Gestion des données

  • Interrogation et agrégation des données
  • Intégration de R et requête M
  • Importation et transfert de données
  • Transformation en tableau croisé et annulation du tableau croisé des données
  • Transposition et jointure des tables de données
  • Astuces et astuces sur les fonctionnalités avancées

Modélisation des données avancée

  • Travail avec les tables et les dimensions
  • Définir la granularité des données
  • Travail avec les relations et la cardinalité
  • Création de mesures à l'aide de DAX
  • Optimisation des modèles pour les performances
  • Résolution des problèmes courants dans la modélisation

Règles et calculs avancés à l'aide de DAX

  • Création de tables à l'aide d'une formule
  • Application de fonctions conditionnelles
  • Filtrage de plusieurs tables
  • Travail avec des tables déconnectées
  • Travail avec des variables dans DAX
  • Calcul et contexte de filtrage
  • Travail avec des mesures dynamiques

Visualisations, rapports et tableaux de bord avancés

  • Types de visualisation dans Power BI
  • Personnalisation des éléments visuels
  • Création de visualisations de carte dans Power BI
  • Création de visuels Power BI avec R
  • Utilisation des filtres et des coupeurs dans les rapports
  • Amélioration des éléments visuels pour les rapports
  • Création d'un flux automatisé avec Power Automate
  • Création d'un visuel Q&A dans les rapports
  • Optimisation des tableaux de bord pour les appareils mobiles
  • Astuces pour la conception de tableaux de bord efficaces

Travail avec l'analytique intégrée dans Power BI

  • Configuration de l'environnement d'analytique
  • Exploration des API REST et des API clients de Power BI
  • Exemples pratiques et cas d'utilisation

Dépannage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec Power BI
  • Connaissance du langage DAX

Public visé

  • Analystes d'affaires
  • Analystes de données
  • Développeurs

96 % de satisfaction client

 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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