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Plan du cours

Récapitulatif et principes de conception du modèle de données

  • Compréhension de la couche de modélisation des données dans Power BI
  • Concepts de schémas en étoile et en flocon de neige
  • Création et gestion des relations entre les tables

Introduction à DAX (Expressions d’analyse de données)

  • Syntaxe DAX et types de données
  • Colonnes calculées vs. mesures
  • Fonctions DAX courantes : SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

DAX avancé et logique métier

  • Fonctions d’intelligence temporelle (YTD, MTD, QTD)
  • Logique conditionnelle et calculs dynamiques
  • Classement, totaux cumulés et indicateurs comparatifs

Transformation et optimisation des données

  • Travail avec Power Query pour des transformations avancées
  • Combinaison efficace de plusieurs sources de données
  • Amélioration des performances grâce au pliage des requêtes et aux relations

Visualisations enrichies et interactivité

  • Visuels personnalisés et extensions du marché
  • Drill-down, signets et paramètres « et si »
  • Création de rapports paginés et dynamiques

Performances et gouvernance dans Power BI

  • Meilleures pratiques pour la gestion des ensembles de données
  • Optimisation des horaires d’actualisation et des performances des requêtes
  • Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS)

Projet pratique : Construction d’un tableau de bord d’intelligence des ventes

  • Développement d’indicateurs clés de performance (KPI) avec des mesures DAX
  • Conception d’un tableau de bord piloté par le modèle pour des insights métier
  • Application des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de partage

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de l’interface Power BI et de la création de rapports
  • De l’expérience dans la création de tableaux de bord dans Power BI
  • Une familiarité de base avec les relations et les filtres de données

Public visé

  • Professionnels de l’intelligence économique
  • Analyseurs de données et spécialistes du reporting
  • Développeurs travaillant avec la visualisation et l’analytique des données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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