Formation Inférence IA sécurisée et portable avec Docker : du local au cloud

Cette formation en direct, animée par un formateur, est proposée en Canada (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs souhaitant approfondir leurs connaissances de Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en conservant le contrôle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer leurs propres images Docker.
• Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
• Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir celle qui convient le mieux.
• Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
• Intégrer des applications Docker dans des processus existants d'intégration continue d'outils.
• Sécuriser leurs applications Docker.

Docker est une plateforme de conteneurisation qui permet de créer des environnements cohérents, portables et reproductibles pour les charges de travail liées à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage automatique (ML).

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent encapsuler leurs bases de code ML, leurs dépendances et leurs modèles à l'aide de Docker afin d'assurer des flux de travail fiables allant du développement à la production.

À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Construire et gérer des images Docker adaptées aux applications d'IA et de ML.
• Containeriser les pipelines, les outils et les dépendances liés au ML.
• Optimiser les environnements Docker pour la performance et la portabilité.
• Déployer des services ML containerisés à travers différents environnements d'exécution.

Format du cours

• Démonstrations de concepts accompagnées de discussions dirigées.
• Exercices pratiques axés sur des tâches de conteneurisation réelles.
• Mise en œuvre pratique à l'aide d'environnements Docker en laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour personnaliser cette formation en fonction de l'environnement de votre organisation, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

Le CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser le conditionnement, les tests, la conteneurisation et le déploiement des modèles grâce à des pipelines d'intégration continue et de livraison continue.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant automatiser les workflows complets de livraison des modèles d'IA à l'aide de Docker et de plateformes CI/CD.

À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des pipelines automatisés pour la construction et les tests des conteneurs de modèles d'IA.
• Mettre en œuvre le contrôle de version et la reproductibilité tout au long du cycle de vie des modèles.
• Intégrer des stratégies de déploiement automatisé pour les services d'IA.
• Appliquer les meilleures pratiques CI/CD adaptées aux opérations d'apprentissage automatique (Machine Learning Ops).

Format de la formation

• Présentations et discussions techniques guidées par le formateur.
• Laboratoires pratiques et exercices d'implémentation concrète.
• Simulations réalistes de workflows CI/CD dans un environnement contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite des workflows de pipeline personnalisés ou des intégrations spécifiques à la plateforme, veuillez nous contacter pour adapter cette formation.

Le programme Administrateur Kubernetes Certifié (CKA) a été créé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes est aujourd'hui une plateforme de premier plan pour l'orchestration de conteneurs.

Depuis 2015, NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes. Avec plus de 360 projets de formation avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs compétences dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux utilisateurs de Kubernetes qui souhaitent valider leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation vise également à acquérir une expérience pratique de l'administration Kubernetes, c'est pourquoi nous recommandons d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Le programme Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'organisation hôte de Kubernetes.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs souhaitant valider leurs compétences en matière de conception, de développement, de configuration et d'exposition d'applications cloud natives pour Kubernetes.

Par ailleurs, la formation vise également à acquérir une expérience pratique dans le développement d'applications Kubernetes. Nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réussis, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues mondialement dans le domaine de la conteneurisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à valider leurs compétences dans un environnement Kubernetes en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker est une plateforme open-source permettant d'automatiser la construction, l'expédition et l'exécution d'applications dans des conteneurs.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs souhaitant utiliser Docker pour déployer et gérer leurs logiciels en tant que conteneurs plutôt que sous la forme de logiciels traditionnels autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Docker.
• Comprendre et mettre en œuvre la conteneurisation logicielle.
• Gérer des applications basées sur Docker.
• Réseau connecté entre différentes applications et systèmes Docker.
• Comprendre et modifier les registres Docker.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur Docker, visitez : https://www.docker.com

Apprenez à créer, déployer et administrer des environnements conteneurisés en utilisant Docker, Kubernetes et OpenShift. Cette formation pratique de cinq jours couvre les images de conteneurs, les charges de travail Kubernetes, le réseau de cluster, le stockage, la sécurité, la surveillance et l'administration pratique d'OpenShift. Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour exploiter des plateformes de conteneurs modernes et résoudre les problèmes d'applications dans les environnements de développement et de production.

Au cours de cette formation en présentiel ou à distance dans Canada, les participants apprendront à créer et à gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple à l'intérieur d'un conteneur. Ils apprendront également à automatiser, à mettre à l'échelle et à gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation aborde des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Construire et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Docker est une plateforme de conteneurisation permettant de créer des environnements reproductibles, portables et évolutifs pour les systèmes d'apprentissage automatique (ML).

Ce cours en direct animé par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques intermédiaires à avancés souhaitant conteneuriser et opérationnaliser des pipelines ML complets à l'aide de Docker.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Conteneuriser les charges de travail d'entraînement, de validation et d'inférence pour le ML.
• Concevoir et orchestrer des pipelines ML de bout en bout à l'aide de Docker et d'outils d'accompagnement.
• Implémenter la gestion des versions, la reproductibilité et les pipelines CI/CD pour les composants ML.
• Déployer, surveiller et mettre à l'échelle les services ML dans des environnements conteneurisés.

Format du cours

• Cours interactifs appuyés par des démonstrations pratiques.
• Exercices pratiques axés sur la construction de composants réels de pipelines ML.
• Implémentation en laboratoire en direct pour des flux de travail conteneurisés de bout en bout.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation personnalisée correspondant à des besoins spécifiques en infrastructure ML, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

Objectifs de la formation : Développer des compétences théoriques et pratiques liées à Docker et Kubernetes.

L'accélération par GPU est essentielle pour exécuter des charges de travail d'apprentissage profond haute performance de manière scalable et efficace.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent configurer, optimiser et exécuter des charges de travail d'IA compatibles avec les GPU au sein de conteneurs Docker.

À l'issue de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Créer et exécuter des conteneurs compatibles avec les GPU pour l'entraînement et l'inférence.
• Configurer CUDA, les pilotes et les bibliothèques d'exécution pour les flux de travail d'IA conteneurisés.
• Optimiser l'allocation et l'isolation des ressources pour les applications intensives en GPU.
• Déployer des services d'apprentissage profond conteneurisés et scalables dans des environnements de production.

Format du cours

• Enseignement interactif appuyé par des démonstrations réelles.
• Exercices pratiques axés sur le développement avec GPU.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation adaptée à votre infrastructure ou à votre pile de GPU, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

Le déploiement d'IA hybride consiste à exécuter des inférences d'intelligence artificielle à travers les environnements cloud, sur site (on-premise) et périphériques (edge), en utilisant des flux de travail unifiés basés sur des conteneurs.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir et déployer des systèmes d'inférence d'IA distribués dans des environnements hétérogènes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des services d'IA conteneurisés, sécurisés et évolutifs pour des environnements multi-sites.
• Déployer des charges de travail d'inférence d'IA dans le cloud, sur des serveurs locaux et des appareils périphériques en utilisant Docker.
• Intégrer des outils d'orchestration pour automatiser les opérations d'IA distribuées.
• Optimiser la latence de l'inférence, ainsi que la fiabilité et la résilience, sur une infrastructure diversifiée.

Format du cours

• Présentations guidées et discussions dirigées par des experts.
• Nombreux exercices pratiques et mises en situation appliquées.
• Expérimentation dans un environnement de laboratoire réel contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Pour adapter ce cours à l'infrastructure ou aux cas d'utilisation spécifiques de votre organisation, veuillez nous contacter afin de personnaliser la formation.

Dans cette formation en direct avec formateur en Canada (sur site ou à distance), les participants apprendront comment déployer un ensemble de serveurs d'exemple dans des conteneurs, puis automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs serveurs conteneurisés au sein d'un cluster Kubernetes. La formation aborde ensuite des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise en réseau et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et faire fonctionner un conteneur Docker.
• Déployer des bases de données et des serveurs conteneurisés.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer différents environnements sous un même cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Lors de cette formation dirigée par un instructeur à Canada, les participants apprendront les fondamentaux de la conception de microservices en utilisant Spring Cloud et Docker. Les connaissances des participants seront mises à l'épreuve par le biais d'exercices et du développement pas à pas de microservices exemples.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux des microservices.
• Utiliser Docker pour construire des conteneurs pour des applications microservices.
• Construire et déployer des microservices conteneurisés avec Spring Cloud et Docker.
• Intégrer des microservices avec des services de découverte et la passerelle API Spring Cloud.
• Utiliser Docker Compose pour des tests d'intégration de bout en bout.

Cette formation en direct, animée par un formateur expert, à Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent construire, déployer et gérer des microservices en utilisant Spring Cloud et Docker.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des microservices en utilisant Spring Boot et Spring Cloud.
• Conteneuriser des applications avec Docker et Docker Compose.
• Mettre en œuvre la découverte de services, les passerelles API et la communication inter-services.
• Surveiller et sécuriser les microservices dans des environnements de production.
• Déployer et orchestrer des microservices avec Kubernetes.