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Plan du cours

Introduction

Aperçu de Stratio Data Fabric

  • Introduction à la plateforme Stratio et à son rôle dans l'écosystème des données
  • Migration de Databricks vers Stratio : Concepts clés et avantages
  • Architecture de haut niveau de Stratio et son intégration avec les systèmes existants

Introduction à la gouvernance des données augmentée

  • Principes de gouvernance des données dans Stratio
  • Comment Stratio garantit la conformité et la qualité des données
  • Mise en place de règles, de politiques et de workflows de gouvernance

Introduction à l'environnement analytique Rocket

  • Aperçu du module Rocket pour les workflows analytiques
  • Création de pipelines de données dans l'environnement Rocket
  • Construction, test et déploiement d'un pipeline de données simple à l'aide de Rocket

Introduction à l'environnement analytique Intelligence

  • Exploration du module Intelligence pour les workflows d'IA et de ML
  • Mise en œuvre d'analyses prescriptives et descriptives
  • Développement et déploiement d'un modèle d'apprentissage automatique de base à l'aide de Stratio

Interrogation et transformation des informations

  • Introduction au langage d'interrogation et aux outils de Stratio
  • Réalisation de transformations de données pour l'analyse
  • Interrogation et manipulation d'ensembles de données dans l'environnement Stratio

Procédures stockées pour l'interrogation

  • Compréhension des procédures stockées au sein de Stratio
  • Cas d'utilisation : Quand et comment implémenter des procédures stockées pour des requêtes complexes
  • Rédaction et exécution de procédures stockées pour le data mining

Scripts d'exemples examinés en classe

  • Revue des scripts d'exemples utilisés dans les exercices pratiques
  • Discussion sur les techniques d'optimisation et les meilleures pratiques

Présentations et bibliographie complémentaire

  • Présentations sur des sujets avancés dans Stratio
  • Partage de ressources supplémentaires, y compris la documentation et des lectures complémentaires
  • Séance de questions-réponses pour clarifier toute question restante

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base de Databricks
  • Compréhension de base du data mining, de l'exploitation de bases de données et des processus analytiques

Public cible

  • Analystes de données
  • Scientifiques des données
  • Administrateurs de bases de données
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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