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Durée 21 heures (3 jours)
Plan du cours
Introduction à X402 et à l'IA décentralisée
- Aperçu du protocole X402 de Coinbase
- Motivation : des agents IA sécurisés avec une identité on-chain
- Architecture et composants clés
Configuration de l'environnement de développement
- Installation du SDK X402 et des dépendances
- Configuration des portefeuilles et des couches d'identité
- Intégration de Node.js et de Python pour des flux de travail multilingues
Comprendre le protocole X402
- Principes fondamentaux des interactions agent-portefeuille
- Signature, vérification et confidentialité des données
- Modèles de communication et d'autorisation sécurisées
Intégration des modèles d'IA aux applications X402
- Connexion à OpenAI, DeepSeek, Qwen et Mistral Small
- Gestion de l'inférence des modèles et de l'utilisation des jetons
- Création d'agents IA autonomes et conscients du portefeuille
Mise en œuvre de contrats intelligents pour l'interaction avec l'IA
- Définition des autorisations des agents en Solidity
- Gestion des transactions blockchain pilotées par des LLM
- Tests et débogage du comportement des IA décentralisées
Sécurité, conformité et souveraineté des données
- Considérations réglementaires pour l'IA et les cryptomonnaies
- Propriété des données et calculs préservant la confidentialité
- Audit et sécurisation des interactions des agents
Architectures avancées et intégration entreprise
- Intégration de X402 avec les systèmes d'identité d'entreprise
- Conception d'infrastructures multi-agents scalables
- Études de cas : paiements pilotés par l'IA, analytique et automatisation
Déploiement et exploitation
- Exécution d'agents IA décentralisés en production
- Supervision et entretien des systèmes basés sur X402
- Optimisation des performances et des coûts
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des fondamentaux de la blockchain
- Une expérience en intégration d'API et en développement de contrats intelligents
- Des connaissances de base sur les grands modèles de langage et l'ingénierie de prompts
Public cible
- Ingénieurs logiciels développant des applications blockchain intégrant l'IA
- Architectes d'entreprise explorant les architectures d'IA décentralisées
- Responsables d'ingénierie construisant des agents IA sécurisés et conformes à l'aide de systèmes on-chain
Nos clients témoignent (1)
- J'aime l'introduction à la blockchain. Pour un débutant en blockchain comme moi, cela m'a beaucoup éclairé. - J'apprécie aussi l'atelier technique, il est également intéressant.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Formation - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Traduction automatique