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Plan du cours
Introduction à X402 et à l'IA décentralisée
- Vue d'ensemble du protocole X402 de Coinbase
- Motivation : agents IA sécurisés avec une identité on-chain
- Architecture et composants clés
Configuration de l'environnement de développement
- Installation du SDK X402 et des dépendances
- Configuration des portefeuilles et des couches d'identité
- Intégration de Node.js et Python pour des flux de travail multi-langages
Compréhension du protocole X402
- Principes fondamentaux des interactions agent-portefeuille
- Signature, vérification et confidentialité des données
- Patterns de communication sécurisée et d'autorisation
Intégration des modèles d'IA dans les applications X402
- Connexion à OpenAI, DeepSeek, Qwen et Mistral Small
- Gestion de l'inférence des modèles et de la consommation de tokens
- Création d'agents IA autonomes et conscients du portefeuille
Implémentation de contrats intelligents pour l'interaction avec l'IA
- Définition des autorisations des agents en Solidity
- Traitement des transactions blockchain pilotées par des LLM
- Tests et débogage du comportement des agents IA décentralisés
Sécurité, conformité et souveraineté des données
- Considérations réglementaires pour l'IA et la crypto
- Propriété des données et calcul respectueux de la vie privée
- Audit et sécurisation des interactions des agents
Architectures avancées et intégration en entreprise
- Intégration de X402 avec les systèmes d'identité d'entreprise
- Conception d'infrastructures évolutives à multiples agents
- Études de cas : paiements pilotés par l'IA, analyse de données et automatisation
Déploiement et opérations
- Exécution d'agents IA décentralisés en production
- Surveillance et maintenance des systèmes basés sur X402
- Optimisation des performances et des coûts
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des fondamentaux de la blockchain
- Expérience en intégration d'API et en développement de contrats intelligents
- Connaissances de base sur les grands modèles de langage (LLM) et l'ingénierie des prompts
Public cible
- Ingénieurs logiciels développant des applications blockchain intégrant l'IA
- Architectes d'entreprise explorant des architectures d'IA décentralisées
- Responsables techniques concevant des agents IA sécurisés et conformes à l'aide de systèmes on-chain
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
- J'aime l'introduction à la blockchain. Pour un débutant en blockchain comme moi, cela m'a beaucoup éclairé. - J'apprécie aussi l'atelier technique, il est également intéressant.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Formation - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Traduction automatique
