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 Durée 21 heures

Plan du cours

Introduction à X402 et à l'IA décentralisée

  • Présentation du protocole X402 de Coinbase
  • Motivation : des agents d'IA sécurisés avec une identité on-chain
  • Architecture et composants clés

Configuration de l'environnement de développement

  • Installation du SDK X402 et des dépendances
  • Configuration des portefeuilles et des couches d'identité
  • Intégration de Node.js et de Python pour des flux de travail multilingues

Compréhension du protocole X402

  • Principes fondamentaux des interactions entre agents et portefeuilles
  • Signature, vérification et confidentialité des données
  • Modèles de communication sécurisée et d'autorisation

Intégration des modèles d'IA aux applications X402

  • Connexion à OpenAI, DeepSeek, Qwen et Mistral Small
  • Gestion de l'inférence des modèles et de l'utilisation des jetons
  • Création d'agents d'IA autonomes et pris en charge par les portefeuilles

Mise en œuvre de contrats intelligents pour l'interaction avec l'IA

  • Définition des permissions des agents en Solidity
  • Gestion des transactions blockchain pilotées par LLM
  • Tests et débogage du comportement de l'IA décentralisée

Sécurité, conformité et souveraineté des données

  • Considérations réglementaires pour l'IA et la crypto
  • Propriété des données et calcul préservant la vie privée
  • Audit et sécurisation des interactions des agents

Architectures avancées et intégration d'entreprise

  • Intégration de X402 avec les systèmes d'identité corporatifs
  • Conception d'infrastructures multi-agents évolutives
  • Études de cas : paiements, analyse et automatisation pilotés par l'IA

Déploiement et exploitation

  • Exécution d'agents d'IA décentralisés en production
  • Surveillance et maintenance des systèmes basés sur X402
  • Optimisation des performances et des coûts

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux de la blockchain
  • Une expérience en intégration d'API et en développement de contrats intelligents
  • Des connaissances de base sur les grands modèles de langage et le génie de prompt

Public cible

  • Ingénieurs logiciels développant des applications blockchain intégrant l'IA
  • Architectes d'entreprise explorant les architectures d'IA décentralisées
  • Responsables de l'ingénierie concevant des agents d'IA sécurisés et conformes à l'aide de systèmes on-chain

Nombre de participants


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