Que les cours soient dispensés en ligne ou sur site, la formation AdaBoost guidée par un instructeur permet, à travers des exercices interactifs et pratiques, de comprendre comment utiliser AdaBoost pour créer des algorithmes de renforcement pour l'apprentissage automatique avec Python.
La formation AdaBoost est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance en direct ») est assurée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans vos locaux à Edmonton ou dans les centres de formation de NobleProg à Edmonton.
AdaBoost est également connu sous le nom de renforcement adaptatif (Adaptive Boosting).
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Edmonton-First Edmonton Place
10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Edmonton (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciels souhaitant utiliser AdaBoost pour concevoir des algorithmes de boosting pour l'apprentissage automatique avec Python.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec AdaBoost.
Comprendre l'approche par apprentissage ensembliste et savoir comment mettre en œuvre le boosting adaptatif.
Apprendre à construire des modèles AdaBoost pour améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique en Python.
Utiliser le réglage des hyperparamètres pour accroître la précision et les performances des modèles AdaBoost.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Edmonton-First Edmonton Place](/public/venue/edmonton-edmonton-first-edmonton-place.jpg)