Formation AI Sovereignty en Dartmouth

Cette formation live animée par un instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps souhaitant déployer, configurer et gérer des clusters EXO pour l'inférence de modèles de langage larges (LLM) privés entre plusieurs nœuds Apple Silicon ou Linux.

Cette formation en présentiel dispensée par un instructeur dans Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOps et aux architectes d'infrastructure qui souhaitent automatiser le provisionnement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des clusters d'IA privés basés sur EXO.

Cette formation en direct avec formateur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en sécurité et aux responsables de la conformité qui souhaitent renforcer les déploiements EXO, contrôler l'accès aux modèles et gérer les charges de travail d'IA fonctionnant entièrement en local.

Cette formation animée par un instructeur, disponible en Dartmouth (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques qui souhaitent utiliser Ollama et des modèles ouverts pour construire et exécuter des solutions d'IA agentique privées sur une infrastructure interne.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Ollama, d'évaluer et d'exécuter des modèles locaux, de créer des flux de travail simples basés sur l'agentique et la récupération, et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance pour les environnements réglementés.

Ollama est un outil open-source permettant d’exécuter des modèles de langage à grande échelle (LLM) localement sur du matériel grand public ou professionnel. Il simplifie la quantification des modèles, l’allocation des GPU et le déploiement des API en une seule interface en ligne de commande, offrant aux organisations la possibilité d’héberger elles-mêmes des LLM tels que Llama, Mistral et Qwen, sans envoyer leurs requêtes ni leurs données à OpenAI, Anthropic ou Google.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur dans Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux leaders informatiques de niveau intermédiaire, aux professionnels de la conformité, aux équipes de sécurité et aux architectes d'entreprise souhaitant appliquer les principes de l'IA souveraine et les pratiques de gouvernance pour concevoir des environnements d'IA protégeant les données sensibles, respectant les exigences de localisation et réduisant la dépendance aux fournisseurs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts de l'IA souveraine, d'évaluer les options d'hébergement et de gouvernance, de définir des contrôles pour les invites et les journaux, et d'élaborer une feuille de route d'adoption pratique.