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Durée 7 heures
Plan du cours
Fondamentaux de l'IA souveraine
- Ce que signifie l'IA souveraine pour les organisations réglementées.
- Les moteurs commerciaux, juridiques et opérationnels.
- Domaines clés de contrôle : données, modèles, infrastructure et opérations.
Exigences réglementaires et cartographie des risques
- Résidence des données, confidentialité et obligations sectorielles spécifiques.
- Association des données sensibles aux cas d'utilisation de l'IA.
- Identification des risques liés à la transfrontalière, à la journalisation et à l'exposition aux tiers.
Gouvernance des données, des invite et des journaux
- Gouvernance des invite et limites d'utilisation acceptable.
- Politiques de journalisation pour les invite, les réponses et les métadonnées.
- Pratiques de conservation, de masquage, de mise en aveugle et de contrôle d'accès.
- Exercice : examen d'un flux de données d'IA pour identifier les lacunes en matière de gouvernance.
Options d'hébergement des modèles et d'environnement d'inférence
- Choix de déploiement : API publique, cloud privé, sur site (on-premise) et hybride.
- Critères pour décider où exécuter les modèles.
- Arbitrages entre contrôle, sécurité, coûts et propriété opérationnelle.
Dépendance à l'égard des fournisseurs et portabilité
- Schémas courants de verrouillage technique dans les modèles, les outils et les plateformes.
- Portabilité grâce à une architecture modulaire, aux interfaces ouvertes et à des contrats clairs.
- Exercice : évaluation d'un fournisseur par rapport aux critères de souveraineté.
Modèle de gouvernance et planification des actions
- Rôles et responsabilités au sein des équipes IT, sécurité, juridique et conformité.
- Workflows d'approbation pour les cas d'utilisation, les modèles et les changements opérationnels.
- Attentes en matière d'auditabilité, de surveillance et de réponse aux incidents.
- Élaboration d'une feuille de route pratique pour l'IA souveraine et des prochaines étapes.
Pré requis
- Une compréhension de base des concepts d'IA, de la gouvernance des données et des exigences de conformité.
- Connaissance du paysage technologique d'entreprise, du cloud, de la sécurité ou de la prise de décision en matière de risques.
- Aucune expérience en programmation n'est requise.
Audience
- Dirigeants informatiques, architectes d'entreprise et gestionnaires de plateformes.
- Professionnels des risques, de la conformité, du juridique et de la gouvernance des données.
- Équipes de sécurité et dirigeants d'affaires responsables de l'adoption de l'IA dans des environnements réglementés.
