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Plan du cours
Introduction à l'IA responsable avec Mistral
- Principes de l'IA responsable
- Fonctionnalités entreprise de Mistral et feuille de route
- Facteurs de conformité et réglementations mondiales
Vie privée et protection des données
- Techniques d'anonymisation et de pseudonymisation
- Chiffrement au repos et en transit
- Gestion de l'accès aux données et minimisation des risques
Stratégies de résidence des données
- Options d'hébergement régionales
- Déploiements sur site par rapport au cloud
- Modèles hybrides de résidence des données
Contrôles et intégrations entreprise
- Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
- Authentification unique (SSO) et gestion des identités
- Intégration avec les systèmes informatiques d'entreprise
Audibilité et gouvernance
- Mise en place de journaux d'audit et de surveillance
- Manuels de gouvernance pour les systèmes IA
- Procédures de réponse aux incidents et de escalation
Options de fournisseurs et modèles de déploiement
- Comparaison de l'hébergement autonome de Mistral et des services gérés
- Évaluation des garanties de conformité des fournisseurs
- Arbitrages entre coûts, performances et réglementation
Études de cas et perspectives futures
- Exemples issus des industries réglementées
- Évolutions réglementaires et tendances de conformité
- Préparation aux normes émergentes de l'IA d'entreprise
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des systèmes informatiques d'entreprise
- Une expérience en gouvernance des données ou en cadres de conformité
- Une connaissance des réglementations en matière de sécurité et de vie privée
Audience
- Responsables de la conformité
- Architectes de sécurité
- Parties prenantes juridiques et opérationnelles
14 Heures