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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à l'IA responsable avec Mistral

  • Principes de l'IA responsable
  • Fonctionnalités d'entreprise et feuille de route de Mistral
  • Facteurs de conformité et réglementations mondiales

Confidentialité et protection des données

  • Techniques d'anonymisation et de pseudo-anonymisation
  • Chiffrement au repos et en transit
  • Gestion de l'accès aux données et minimisation des risques

Stratégies de résidence des données

  • Options d'hébergement régional
  • Déploiements sur site par opposition aux déploiements cloud
  • Modèles de résidence hybrides

Contrôles d'entreprise et intégrations

  • Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
  • Connexion unique (SSO) et gestion de l'identité
  • Intégration avec les systèmes informatiques d'entreprise

Tracabilité et gouvernance

  • Configuration des journaux d'audit et de la surveillance
  • Joues de gouvernance pour les systèmes d'IA
  • Flux de travail de réponse aux incidents et d'escalade

Options de fournisseurs et modèles de déploiement

  • Comparaison de l'auto-hébergement de Mistral et des services gérés
  • Évaluation des garanties de conformité des fournisseurs
  • Compromis entre coûts, performance et réglementation

Études de cas et perspectives d'avenir

  • Exemples d'industries réglementées
  • Réglementations émergentes et tendances de conformité
  • Préparation à l'évolution des normes d'IA d'entreprise

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des systèmes informatiques d'entreprise
  • Une expérience avec la gouvernance des données ou les cadres de conformité
  • Une familiarité avec les réglementations en matière de sécurité et de confidentialité

Public cible

  • Responsables de la conformité
  • Architectes de la sécurité
  • Parties prenantes juridiques et opérationnelles

Nombre de participants


Prix par participant

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