Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction à l'IA responsable avec Mistral

  • Principes de l'IA responsable
  • Fonctionnalités entreprise de Mistral et feuille de route
  • Facteurs de conformité et réglementations mondiales

Vie privée et protection des données

  • Techniques d'anonymisation et de pseudonymisation
  • Chiffrement au repos et en transit
  • Gestion de l'accès aux données et minimisation des risques

Stratégies de résidence des données

  • Options d'hébergement régionales
  • Déploiements sur site par rapport au cloud
  • Modèles hybrides de résidence des données

Contrôles et intégrations entreprise

  • Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
  • Authentification unique (SSO) et gestion des identités
  • Intégration avec les systèmes informatiques d'entreprise

Audibilité et gouvernance

  • Mise en place de journaux d'audit et de surveillance
  • Manuels de gouvernance pour les systèmes IA
  • Procédures de réponse aux incidents et de escalation

Options de fournisseurs et modèles de déploiement

  • Comparaison de l'hébergement autonome de Mistral et des services gérés
  • Évaluation des garanties de conformité des fournisseurs
  • Arbitrages entre coûts, performances et réglementation

Études de cas et perspectives futures

  • Exemples issus des industries réglementées
  • Évolutions réglementaires et tendances de conformité
  • Préparation aux normes émergentes de l'IA d'entreprise

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des systèmes informatiques d'entreprise
  • Une expérience en gouvernance des données ou en cadres de conformité
  • Une connaissance des réglementations en matière de sécurité et de vie privée

Audience

  • Responsables de la conformité
  • Architectes de sécurité
  • Parties prenantes juridiques et opérationnelles
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Cours à venir

Catégories Similaires