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Plan du cours

Introduction à Mistral Conversational AI

  • Aperçu des modèles conversationnels Mistral
  • Capacités et limites
  • Cas d’utilisation des assistants dans les entreprises

Travail avec les connecteurs Mistral

  • Connexion à Google Drive, Docs et Calendriers
  • Intégration avec les outils SaaS
  • Gestion de l’authentification et des permissions

Génération augmentée par récupération (RAG)

  • Concepts d’étayage des assistants conversationnels
  • Indexation des données professionnelles
  • Interrogation et réponses avec contexte

Conception de l’expérience utilisateur pour les assistants

  • Principes de l’UX conversationnelle
  • Conception de flux pour les outils internes
  • Création d’expériences de chat orientées clients

Intégration et déploiement

  • Intégration des assistants dans les flux de travail produits
  • API et SDK pour le déploiement
  • Cycles de test et d’itération

Performances et surveillance

  • Évaluation de la qualité des réponses
  • Journalisation et analytique
  • Boucles d’amélioration continue

Études de cas et meilleures pratiques

  • Exemples provenant de mises en œuvre réelles
  • Leçons apprises lors des déploiements en entreprise
  • Évolutions futures des assistants conversationnels

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des applications web et des API
  • Expérience en intégration logicielle ou en développement full-stack
  • Connaissance de l’IA conversationnelle ou des chatbots

Audience

  • Chefs de produit
  • Développeurs full-stack
  • Ingénieurs d’intégration
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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