Formation Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et spécialistes de l'automatisation de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de Kubiya AI et exploiter pleinement ses capacités pour des opérations à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser des workflows complexes à l'aide de Kubiya AI.
• Personnaliser les réponses et actions du IA.
• Échelonner les opérations DevOps avec Kubiya AI.
• Dépanner et optimiser les implémentations de Kubiya AI.
• Comprendre et mettre en œuvre des mesures de sécurité et de conformité.
• Intégrer Kubiya AI avec des outils CI/CD avancés et des services cloud supplémentaires.
• Configurer le suivi des performances et créer des rapports personnalisés.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web qui souhaitent utiliser Microsoft Bot Framework Composer pour concevoir, construire et tester des applications d'intelligence artificielle conversationnelle.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des projets de bot.
• Créer un bot et intégrer des fonctionnalités et des éléments supplémentaires avec Composer.
• Améliorer les fonctionnalités du bot avec l'API de Composer et personnaliser les interactions à l'aide des outils CLI.
• Tester, déboguer et valider les bots, puis les déployer sur Azure.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

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Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps débutants et aux responsables IT qui souhaitent explorer les capacités de Kubiya AI et l'intégrer avec leurs outils existants.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les fonctionnalités et avantages de Kubiya AI.
• Configurer et installer Kubiya AI dans leur environnement.
• Mettre en œuvre des cas d'utilisation de base pour Kubiya AI dans DevOps.
• Intégrer Kubiya AI avec les outils DevOps existants.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs cloud et responsables opérationnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leur gestion des infrastructures cloud grâce à Kubiya AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer Kubiya AI dans l'infrastructure cloud.
• Automatiser la mise en service et la gestion des ressources cloud.
• Optimiser les coûts cloud grâce à l'analyse pilotée par IA.
• Améliorer la sécurité cloud avec un monitoring basé sur l'intelligence artificielle.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire et aux gestionnaires CI/CD qui souhaitent améliorer leurs pipelines avec l'automatisation IA à l'aide de Kubiya AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intégration de l'IA dans les pipelines DevOps.
• Implémenter Kubiya AI au sein des outils CI/CD populaires tels que Jenkins et GitLab CI.
• Automatiser les tâches des pipelines CI/CD avec Kubiya AI.
• Surveiller et gérer les pipelines CI/CD en utilisant l'IA pour la détection proactive des problèmes.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux équipes DevOps de niveau avancé et aux architectes IT qui souhaitent utiliser Kubiya AI pour automatiser et optimiser les opérations DevOps au niveau entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Personnaliser Kubiya AI pour des environnements DevOps spécifiques aux entreprises.
• Intégrer Kubiya AI avec les outils CI/CD utilisés dans les opérations DevOps d'entreprise.
• Améliorer l'automatisation DevOps grâce à des workflows pilotés par IA.
• Garantir la sécurité et la conformité au sein des processus DevOps pilotés par IA.

Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
• Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
• Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
• Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

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Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du marketing de niveau avancé qui souhaitent maîtriser l'automatisation ManyChat pour des campagnes de marketing sophistiquées et l'engagement de l'audience.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des flux d'automatisation avancés avec ManyChat.
• Optimiser les campagnes multicanales sur Messenger, Instagram et WhatsApp.
• Mettre en œuvre des tests A/B pour les interactions avec les chatbots.
• Utiliser la segmentation avancée de l'audience pour un marketing personnalisé.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent intégrer ManyChat avec des outils IA pour construire des chatbots intelligents, renforcer l'engagement client et automatiser les processus d'affaires.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer ManyChat avec des modèles IA pour des interactions clients plus intelligentes.
• Développer des réponses de chatbot pilotées par le traitement du langage naturel (NLP) à l'aide de ChatGPT.
• Automatiser les workflows de support client et de marketing avec IA.
• Analyser la performance des chatbots en utilisant des insights basés sur les données.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du marketing de niveau débutant qui souhaitent créer des chatbots de base et automatiser l'engagement des clients à l'aide de ManyChat.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de ManyChat et de l'automatisation des chatbots.
• Mettre en place et configurer un compte ManyChat connecté à leur page d'entreprise.
• Créer des chatbots de base pour la génération de leads et le support client.
• Automatiser des flux de travail marketing simples pour améliorer l'engagement des clients.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

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