Formation Productisation d'Assistants Conversationnels avec les Connecteurs et Intégrations Mistral

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps et spécialistes de l'automatisation de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de Kubiya AI et exploiter pleinement ses capacités pour des opérations à grande échelle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser des workflows complexes à l'aide de Kubiya AI.
• Personnaliser les réponses et actions du IA.
• Échelonner les opérations DevOps avec Kubiya AI.
• Dépanner et optimiser les implémentations de Kubiya AI.
• Comprendre et mettre en œuvre des mesures de sécurité et de conformité.
• Intégrer Kubiya AI avec des outils CI/CD avancés et des services cloud supplémentaires.
• Configurer le suivi des performances et créer des rapports personnalisés.

Devstral est un cadre open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage qui peuvent interagir avec les bases de code, les outils de développement et les API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes d'outillage de développement et aux SREs qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et optimiser des agents de codage en utilisant Devstral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des flux de travail agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer les agents de codage avec les outils de développement et les API.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web qui souhaitent utiliser Microsoft Bot Framework Composer pour concevoir, construire et tester des applications d'intelligence artificielle conversationnelle.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des projets de bot.
• Créer un bot et intégrer des fonctionnalités et des éléments supplémentaires avec Composer.
• Améliorer les fonctionnalités du bot avec l'API de Composer et personnaliser les interactions à l'aide des outils CLI.
• Tester, déboguer et valider les bots, puis les déployer sur Azure.

Les modèles Devstral et Mistral sont des technologies d'IA open source conçues pour un déploiement flexible, une adaptation fine et une intégration évolutif.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes de plateforme et aux ingénieurs de recherche qui souhaitent héberger, adapter finement et gérer les modèles Mistral et Devstral dans des environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer des environnements d'hébergement pour les modèles Mistral et Devstral.
• Appliquer des techniques d'adaptation fine pour des performances spécifiques à un domaine.
• Implémenter la gestion de versions, le monitoring et la gouvernance du cycle de vie.
• Assurer la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable des modèles open source.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques d'hébergement et d'adaptation fine.
• Mise en œuvre de pipelines de gouvernance et de monitoring dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps débutants et aux responsables IT qui souhaitent explorer les capacités de Kubiya AI et l'intégrer avec leurs outils existants.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les fonctionnalités et avantages de Kubiya AI.
• Configurer et installer Kubiya AI dans leur environnement.
• Mettre en œuvre des cas d'utilisation de base pour Kubiya AI dans DevOps.
• Intégrer Kubiya AI avec les outils DevOps existants.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs cloud et responsables opérationnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leur gestion des infrastructures cloud grâce à Kubiya AI.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer Kubiya AI dans l'infrastructure cloud.
• Automatiser la mise en service et la gestion des ressources cloud.
• Optimiser les coûts cloud grâce à l'analyse pilotée par IA.
• Améliorer la sécurité cloud avec un monitoring basé sur l'intelligence artificielle.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur place), s'adresse aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire et aux gestionnaires CI/CD qui souhaitent améliorer leurs pipelines avec l'automatisation IA à l'aide de Kubiya AI.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'intégration de l'IA dans les pipelines DevOps.
• Implémenter Kubiya AI au sein des outils CI/CD populaires tels que Jenkins et GitLab CI.
• Automatiser les tâches des pipelines CI/CD avec Kubiya AI.
• Surveiller et gérer les pipelines CI/CD en utilisant l'IA pour la détection proactive des problèmes.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux équipes DevOps de niveau avancé et aux architectes IT qui souhaitent utiliser Kubiya AI pour automatiser et optimiser les opérations DevOps au niveau entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Personnaliser Kubiya AI pour des environnements DevOps spécifiques aux entreprises.
• Intégrer Kubiya AI avec les outils CI/CD utilisés dans les opérations DevOps d'entreprise.
• Améliorer l'automatisation DevOps grâce à des workflows pilotés par IA.
• Garantir la sécurité et la conformité au sein des processus DevOps pilotés par IA.

Le Chat Enterprise est une solution de ChatOps privée qui offre des capacités d'IA conversationnelle sécurisées, personnalisables et gouvernées pour les organisations, avec support pour le RBAC, l'SSO, les connecteurs et les intégrations d'applications d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits intermédiaires, aux responsables informatiques, aux ingénieurs solutions et aux équipes de sécurité/conformité qui souhaitent déployer, configurer et gouverner Le Chat Enterprise dans des environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer Le Chat Enterprise de manière sécurisée.
• Activer le RBAC, l'SSO et les contrôles conformes à la réglementation.
• Intégrer Le Chat avec des applications et des magasins de données d'entreprise.
• Concevoir et mettre en œuvre des playbooks de gouvernance et d'administration pour le ChatOps.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Mistral est une famille de modèles de langage de grande taille optimisés pour le déploiement en production à grande échelle et à moindre coût.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs d'infrastructure de niveau avancé, architectes cloud et responsables MLOps qui souhaitent concevoir, déployer et optimiser des architectures basées sur Mistral pour une performance maximale et des coûts minimisés.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des schémas de déploiement évolutifs pour Mistral Medium 3.
• Appliquer le batch processing, la quantification et des stratégies de service efficaces.
• Optimiser les coûts d'inférence tout en maintenant la performance.
• Concevoir des topologies de service prêtes pour la production pour des charges de travail d'entreprise.

Format du cours

• Cours interactif avec discussion et présentation.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct (en ligne ou sur site), est destinée aux professionnels du marketing de niveau avancé qui souhaitent maîtriser l'automatisation ManyChat pour des campagnes de marketing sophistiquées et une meilleure interaction avec leur public.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des flux de travail d'automatisation avancés avec ManyChat.
• Optimiser des campagnes multi-canales sur Messenger, Instagram et WhatsApp.
• Mettre en place des tests A/B pour les interactions avec les chatbots.
• Utiliser une segmentation d'audience avancée pour le marketing personnalisé.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent intégrer ManyChat avec des outils IA pour construire des chatbots intelligents, renforcer l'engagement client et automatiser les processus d'affaires.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer ManyChat avec des modèles IA pour des interactions clients plus intelligentes.
• Développer des réponses de chatbot pilotées par le traitement du langage naturel (NLP) à l'aide de ChatGPT.
• Automatiser les workflows de support client et de marketing avec IA.
• Analyser la performance des chatbots en utilisant des insights basés sur les données.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du marketing de niveau débutant qui souhaitent créer des chatbots de base et automatiser l'engagement des clients à l'aide de ManyChat.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de ManyChat et de l'automatisation des chatbots.
• Mettre en place et configurer un compte ManyChat connecté à leur page d'entreprise.
• Créer des chatbots de base pour la génération de leads et le support client.
• Automatiser des flux de travail marketing simples pour améliorer l'engagement des clients.

Mistral Medium 3 est un modèle de langage multimodal à grande échelle, performant et conçu pour une déployment d'entreprise dans divers environnements.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs AI/ML intermédiaires à avancés, aux architectes de plateforme et aux équipes MLOps qui souhaitent déployer, optimiser et sécuriser Mistral Medium 3 pour des cas d'utilisation d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer Mistral Medium 3 à l'aide d'options API et auto-hébergées.
• Optimiser les performances d'inférence et les coûts.
• Mettre en œuvre des cas d'utilisation multimodaux avec Mistral Medium 3.
• Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et de conformité pour les environnements d'entreprise.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Les modèles Mistral sont des technologies d'IA open source qui s'étendent désormais aux flux de travail multimodaux, prenant en charge à la fois les tâches linguistiques et visuelles pour les applications d'entreprise et de recherche.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en ML intermédiaires, aux ingénieurs appliqués et aux équipes produits qui souhaitent construire des applications multimodales avec les modèles Mistral, y compris des pipelines d'OCR et de compréhension de documents.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer les modèles Mistral pour les tâches multimodales.
• Implémenter des workflows d'OCR et les intégrer aux pipelines NLP.
• Concevoir des applications de compréhension de documents pour des cas d'utilisation d'entreprise.
• Développer des fonctionnalités de recherche vision-texte et d'interface utilisateur assistive.

Format du cours

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques de codage.
• Mise en œuvre de pipelines multimodaux dans un laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.