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Plan du cours

Introduction aux pipelines CI/CD et à Kubiya AI

  • Aperçu des concepts et processus CI/CD
  • Introduction à Kubiya AI et à son rôle dans l'automatisation DevOps
  • Découverte des fonctionnalités clés de Kubiya AI

Intégration de Kubiya AI avec des outils CI/CD populaires

  • Configuration de Kubiya AI avec Jenkins
  • Intégration de Kubiya AI avec GitLab CI
  • Connexion de Kubiya AI aux pipelines basés sur Docker

Automatisation des tâches de pipeline CI/CD avec Kubiya AI

  • Automatisation alimentée par l'IA pour les étapes de build, de test et de déploiement
  • Réduction de l'intervention manuelle grâce à l'automatisation IA
  • Rationalisation de la gestion du pipeline et du dépannage

Surveillance et gestion des pipelines CI/CD à l'aide de l'IA

  • Surveillance en temps réel de la santé du pipeline
  • Détection proactive des problèmes à l'aide d'analyses IA
  • Notifications automatisées et flux de travail de résolution des problèmes

Applications avancées de l'IA dans les pipelines CI/CD

  • Optimisation alimentée par l'IA pour l'allocation des ressources
  • Analyses prédictives pour les échecs de pipeline
  • Détection d'anomalies basée sur l'IA dans les pipelines CI/CD

Amélioration de la sécurité des pipelines CI/CD avec l'IA

  • Tirer parti de l'IA pour détecter les vulnérabilités de sécurité
  • Amélioration des processus de revue de code à l'aide de l'IA
  • Assurer la conformité grâce à des vérifications automatisées basées sur l'IA

Mise à l'échelle des pipelines CI/CD avec l'IA

  • Utilisation de l'IA pour gérer des environnements DevOps à grande échelle
  • Automatisation de la mise à l'échelle de l'infrastructure CI/CD
  • Études de cas sur la scalabilité activée par l'IA en production

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des pipelines CI/CD
  • Expérience avec les outils DevOps (par ex. Jenkins, GitLab)
  • Familiarité avec les processus d'automatisation

Public cible

  • Ingénieurs DevOps
  • Gestionnaires de pipelines CI/CD
  • Professionnels de l'automatisation de l'infrastructure
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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