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Plan du cours

Introduction à l'IA Kubiya

  • Aperçu de Kubiya AI
  • Fonctionnalités et avantages clés
  • Cas d'utilisation en DevOps

Configuration de Kubiya AI

  • Installation et configuration
  • Mise en place de l'environnement
  • Configuration initiale

Cas d'utilisation et applications de base

  • Automatisation des tâches courantes
  • Surveillance et alertes avec Kubiya AI
  • Optimisation des pipelines CI/CD

Intégration de Kubiya AI avec les outils DevOps existants

  • Intégration aux outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.)
  • Connexion aux plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Utilisation de Kubiya AI avec les outils d'orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker)

Configurations avancées et personnalisation

  • Automatisation avancée des flux de travail
  • Personnalisation de Kubiya AI pour répondre à des besoins spécifiques
  • Considérations en matière de sécurité et de conformité

Projets pratiques

  • Configuration de projets réels
  • Implémentation pratique et tests
  • Résolution de problèmes et optimisation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des principes DevOps
  • De l'expérience avec les pipelines CI/CD
  • Des connaissances de base en infrastructure cloud

Public cible

  • Professionnels DevOps
  • Gestionnaires informatiques
  • Administrateurs système
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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