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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Devstral et aux agents de codage
- Aperçu de l'architecture de Devstral
- Concepts de l'IA autonome dans l'ingénierie logicielle
- Cas d'usage des agents de codage
Configuration de l'environnement de développement
- Installation et configuration de Devstral
- Intégration avec les flux de travail Python et Git
- Prise en charge des IDE avec Visual Studio Code
Conception des agents de codage
- Définition des rôles et des capacités des agents
- Conception de flux de travail pour la navigation et le refactoring du code
- Gestion des erreurs et stratégies de retour arrière
Intégration d'outils et d'API
- Connexion des agents aux outils de développement
- Intégration d'API pour des services externes
- Modèles d'automatisation avec des agents de codage
Flux de travail autonomes en pratique
- Exploration du code et génération de documentation
- Refactoring automatisé et assistance aux tests
- Codage collaboratif avec des agents
Sécurité et meilleures pratiques
- Environnements d'exécution sécurisés
- Contrôles d'accès et permissions
- Surveillance et journalisation des actions des agents
Mise à l'échelle et maintenance des agents de codage
- Déploiement des agents au sein des équipes et des projets
- Maintenance et mise à jour des flux de travail des agents
- Amélioration continue grâce aux boucles de rétroaction
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Bonne maîtrise de Python
- Expérience des flux de travail de développement logiciel
- Connaissance des API et de l'intégration de code
Public cible
- Ingénieurs en apprentissage automatique (ML)
- Équipes d'outils de développement
- SRE travaillant sur l'expérience développeur
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique