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Plan du cours
Introduction à Devstral et aux agents de codage
- Vue d'ensemble de l'architecture de Devstral
- Concepts d'IA agentique en ingénierie logicielle
- Cas d'utilisation des agents de codage
Configuration de l'environnement de développement
- Installation et configuration de Devstral
- Intégration avec les flux de travail Python et Git
- Prise en charge de l'EDI avec Visual Studio Code
Conception d'agents de codage
- Définir les rôles et les capacités des agents
- Conception de flux de travail pour la navigation et le refactoring du code
- Gestion des erreurs et stratégies de retour en arrière
Intégration d'outils et d'API
- Connecter les agents aux outils de développement
- Intégration d'API pour les services externes
- Modèles d'automatisation avec des agents de codage
Flux de travail agentiques en pratique
- Exploration du code et génération de documentation
- Assistance au refactoring et aux tests automatisés
- Codage collaboratif avec des agents
Sécurité et meilleures pratiques
- Environnements d'exécution sécurisés
- Contrôles d'accès et autorisations
- Surveillance et journalisation des actions des agents
Mise à l'échelle et maintenance des agents de codage
- Déploiement des agents à travers les équipes et les projets
- Maintenance et mise à jour des flux de travail des agents
- Amélioration continue grâce aux boucles de rétroaction
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Bonne compréhension de Python
- Expérience avec les flux de travail de développement logiciel
- Connaissance des API et de l'intégration de code
Public cible
- Ingénieurs ML
- Équipes d'outils de développement
- Ingénieurs SRE travaillant sur l'expérience développeur
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique