Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction à Mistral Medium 3

  • Architecture du modèle et capacités
  • Comparaison avec d'autres modèles Mistral
  • Applications entrepreneuriales clés

Stratégies de déploiement

  • Déploiement basé sur l'API
  • Auto-hébergement avec Docker et Kubernetes
  • Considérations hybrides et multi-cloud

Optimisation des performances

  • Techniques de groupement et de parallélisation
  • Quantification et accélération du modèle
  • Compromis coût-performances

Applications multimodales

  • Intégration du traitement du texte et de l'image
  • OCR et intelligence documentaire
  • Workflows entreprise inter-modaux

Sécurité et conformité

  • Considérations liées à la résidence des données et à la confidentialité
  • Accès et autorisations basés sur les rôles
  • Traçabilité et gouvernance

Surveillance et observabilité

  • Suivi des performances et de la dérive
  • Pipelines de journalisation et de métriques
  • Alertes et dépannage

Mise à l'échelle pour l'entreprise

  • Patterns de mise à l'échelle horizontale et verticale
  • Répartition de charge et redondance
  • Stratégies de récupération après sinistre

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Maîtrise de Python ou d'un langage de programmation similaire
  • Expérience avec le déploiement de modèles d'apprentissage automatique
  • Compréhension des environnements cloud ou conteneurisés

Audience

  • Ingénieurs en IA/ML
  • Architectes de plateformes
  • Équipes MLOps
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Cours à venir

Catégories Similaires