Formation Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
- Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
- Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
- Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Plan du cours
Introduction to Le Chat Enterprise
- Overview of Le Chat Enterprise features
- ChatOps in enterprise environments
- Deployment models (on-premises, cloud, hybrid)
System Set-up and Configuration
- Installing and configuring Le Chat Enterprise
- Configuring Docker and PostgreSQL
- Environment setup and testing
Security and Access Management
- Role-based access control (RBAC)
- Single Sign-On (SSO) integration
- Audit logging and compliance
Integration with Enterprise Applications
- Connecting to corporate data stores
- App and service connectors
- Custom API integrations
Admin Controls and Governance
- Admin roles and responsibilities
- Playbooks for compliance and governance
- Monitoring and scaling strategies
Advanced Use Cases
- Private ChatOps automation patterns
- Workflow orchestration with Le Chat
- Integrating AI-powered assistants securely
Best Practices and Troubleshooting
- Deployment best practices
- Common issues and their resolutions
- Continuous improvement and updates
Summary and Next Steps
Pré requis
- Understanding of enterprise IT systems and security
- Experience with system administration
- Familiarity with authentication and integration protocols
Audience
- Product managers
- IT leads
- Solution engineers
- Security and compliance teams
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Le niveau de détail avec lequel l'instructeur a expliqué tous les concepts.
Privolin Naidoo - Vodacom
Formation - Microsoft Bot Framework Composer
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Automatiser des workflows complexes à l'aide de Kubiya AI.
- Personnaliser les réponses et actions du IA.
- Échelonner les opérations DevOps avec Kubiya AI.
- Dépanner et optimiser les implémentations de Kubiya AI.
- Comprendre et mettre en œuvre des mesures de sécurité et de conformité.
- Intégrer Kubiya AI avec des outils CI/CD avancés et des services cloud supplémentaires.
- Configurer le suivi des performances et créer des rapports personnalisés.
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This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Devstral for coding agent development.
- Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
- Integrate coding agents with developer tools and APIs.
- Implement best practices for secure and efficient agent deployment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
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- Créer un bot et intégrer des fonctionnalités et des éléments supplémentaires avec Composer.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Maîtriser les principes avancés de conception et de développement pour l'IA conversationnelle.
- Mettre en œuvre des flux conversationnels robustes avec un apprentissage adaptatif.
- Intégrer les modèles d'IA avec divers systèmes de niveau entreprise.
- Garantir une gestion de projet et des stratégies de cycle de vie efficaces pour les projets pilotés par l'IA.
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À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Comprendre les fonctionnalités et avantages de Kubiya AI.
- Configurer et installer Kubiya AI dans leur environnement.
- Mettre en œuvre des cas d'utilisation de base pour Kubiya AI dans DevOps.
- Intégrer Kubiya AI avec les outils DevOps existants.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer Kubiya AI dans l'infrastructure cloud.
- Automatiser la mise en service et la gestion des ressources cloud.
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- Améliorer la sécurité cloud avec un monitoring basé sur l'intelligence artificielle.
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À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les fondamentaux de l'intégration de l'IA dans les pipelines DevOps.
- Implémenter Kubiya AI au sein des outils CI/CD populaires tels que Jenkins et GitLab CI.
- Automatiser les tâches des pipelines CI/CD avec Kubiya AI.
- Surveiller et gérer les pipelines CI/CD en utilisant l'IA pour la détection proactive des problèmes.
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À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Personnaliser Kubiya AI pour des environnements DevOps spécifiques aux entreprises.
- Intégrer Kubiya AI avec les outils CI/CD utilisés dans les opérations DevOps d'entreprise.
- Améliorer l'automatisation DevOps grâce à des workflows pilotés par IA.
- Garantir la sécurité et la conformité au sein des processus DevOps pilotés par IA.
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This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
- Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
- Optimize inference costs while maintaining performance.
- Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
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ManyChat Maîtrise : Automatisation Avancée pour les Professionnels du Marketing
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du marketing de niveau avancé qui souhaitent maîtriser l'automatisation ManyChat pour des campagnes de marketing sophistiquées et l'engagement de l'audience.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Développer des flux d'automatisation avancés avec ManyChat.
- Optimiser les campagnes multicanales sur Messenger, Instagram et WhatsApp.
- Mettre en œuvre des tests A/B pour les interactions avec les chatbots.
- Utiliser la segmentation avancée de l'audience pour un marketing personnalisé.
ManyChat + IA : Construire des Chatbots Intelligents pour la Croissance de l'Entreprise
14 HeuresCette formation en direct, animée par un instructeur, à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent intégrer ManyChat avec des outils IA pour construire des chatbots intelligents, renforcer l'engagement client et automatiser les processus d'affaires.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer ManyChat avec des modèles IA pour des interactions clients plus intelligentes.
- Développer des réponses de chatbot pilotées par le traitement du langage naturel (NLP) à l'aide de ChatGPT.
- Automatiser les workflows de support client et de marketing avec IA.
- Analyser la performance des chatbots en utilisant des insights basés sur les données.
ManyChat pour débutants : Automatiser vos conversations clients
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du marketing de niveau débutant qui souhaitent créer des chatbots de base et automatiser l'engagement des clients à l'aide de ManyChat.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux de ManyChat et de l'automatisation des chatbots.
- Mettre en place et configurer un compte ManyChat connecté à leur page d'entreprise.
- Créer des chatbots de base pour la génération de leads et le support client.
- Automatiser des flux de travail marketing simples pour améliorer l'engagement des clients.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 HeuresMistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
- Optimize inference performance and costs.
- Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
- Apply security and compliance best practices for enterprise environments.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ParlAI pour l'IA conversationnelle
14 HeuresCette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux chercheurs et développeurs souhaitant installer, configurer, personnaliser et gérer la plateforme ParlAI pour développer leurs modèles IA.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de partager, former et évaluer des modèles IA pour construire et développer des solutions conversationnelles sur les services de chat existants.