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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à l'écosystème Mistral AI
- Aperçu des modèles Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positionnement dans l'écosystème de l'IA agentique
- Fonctionnalités clés et différenciateurs
Principes de conception des agents
- Caractéristiques d'un agent IA
- Définition des rôles, de la mémoire et des outils de l'agent
- Agents centrés sur l'entreprise vs agents centrés sur le développement
Pratique avec Mistral Medium 3
- Installation et configuration du modèle
- Réglage et optimisation de l'inférence
- Flux de travail multimodaux et de codage
Construction avec Devstral
- Conception d'agents axés sur le code
- Intégration de Devstral pour la compréhension du code
- Meilleures pratiques pour les assistants d'ingénierie
Intégration de Le Chat Enterprise
- Déploiement de Le Chat pour les agents d'entreprise
- Intégration de RBAC, SSO et conformité
- Connexion des applications et bases de données d'entreprise
Flux de travail d'agents de bout en bout
- Combinaison de Mistral Medium 3, Devstral et Le Chat
- Création de flux de travail multi-outils (connecteurs, API, sources de données)
- Ancrage et motifs RAG
Déploiement et gouvernance
- Hébergement autonome vs déploiement via API
- Surveillance, journalisation et observabilité
- Considérations liées aux coûts, aux performances et à la conformité
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une bonne maîtrise de la programmation en Python
- Une expérience des flux de travail en apprentissage automatique
- Une familiarité avec les API et l'intégration de modèles
Public cible
- Ingénieurs en IA
- Architectes de solutions
- Équipes en apprentissage automatique appliqué
- Développeurs de produits