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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à l'écosystème Mistral AI

  • Aperçu des modèles Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionnement dans l'écosystème de l'IA agentique
  • Fonctionnalités clés et différenciateurs

Principes de conception des agents

  • Caractéristiques d'un agent IA
  • Définition des rôles, de la mémoire et des outils de l'agent
  • Agents centrés sur l'entreprise vs agents centrés sur le développement

Pratique avec Mistral Medium 3

  • Installation et configuration du modèle
  • Réglage et optimisation de l'inférence
  • Flux de travail multimodaux et de codage

Construction avec Devstral

  • Conception d'agents axés sur le code
  • Intégration de Devstral pour la compréhension du code
  • Meilleures pratiques pour les assistants d'ingénierie

Intégration de Le Chat Enterprise

  • Déploiement de Le Chat pour les agents d'entreprise
  • Intégration de RBAC, SSO et conformité
  • Connexion des applications et bases de données d'entreprise

Flux de travail d'agents de bout en bout

  • Combinaison de Mistral Medium 3, Devstral et Le Chat
  • Création de flux de travail multi-outils (connecteurs, API, sources de données)
  • Ancrage et motifs RAG

Déploiement et gouvernance

  • Hébergement autonome vs déploiement via API
  • Surveillance, journalisation et observabilité
  • Considérations liées aux coûts, aux performances et à la conformité

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une bonne maîtrise de la programmation en Python
  • Une expérience des flux de travail en apprentissage automatique
  • Une familiarité avec les API et l'intégration de modèles

Public cible

  • Ingénieurs en IA
  • Architectes de solutions
  • Équipes en apprentissage automatique appliqué
  • Développeurs de produits

Nombre de participants


Prix par participant

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