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Plan du cours
Introduction à l'écosystème Mistral AI
- Aperçu des modèles Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positionnement dans l'écosystème de l'IA agentic
- Fonctionnalités clés et différenciateurs
Principes de conception d'agents
- Caractéristiques d'un agent IA
- Définition des rôles, de la mémoire et des outils des agents
- Agents d'entreprise par rapport aux agents centrés sur le développement
Mise en pratique avec Mistral Medium 3
- Configuration et paramétrage du modèle
- Ajustement et optimisation de l'inférence
- Flux de travail multimodaux et de codage
Création avec Devstral
- Conception d'agents basée sur le code
- Intégration de Devstral pour la compréhension du code
- Meilleures pratiques pour les assistants d'ingénierie
Intégration de Le Chat Enterprise
- Déploiement de Le Chat pour les agents d'entreprise
- Intégration de la RBAC, du SSO et de la conformité
- Connexion des applications et dépôts de données d'entreprise
Flux de travail d'agents de bout en bout
- Combinaison de Mistral Medium 3, Devstral et Le Chat
- Création de flux de travail multi-outils (connecteurs, API, sources de données)
- Ancrage et motifs RAG
Déploiement et gouvernance
- Hébergement autonome par rapport au déploiement via API
- Surveillance, journalisation et observabilité
- Considérations relatives aux coûts, aux performances et à la conformité
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de la programmation en Python
- Expérience avec les flux de travail d'apprentissage automatique
- Connaissance des API et de l'intégration de modèles
Public visé
- Ingénieurs IA
- Architectes de solutions
- Équipes d'ML appliquée
- Développeurs de produits
14 Heures
