Les cours de formation Apache Beam en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment mettre en œuvre les SDK Apache Beam dans une application Java ou Python qui définit un pipeline de traitement de données pour décomposer un ensemble de données volumineuses en plus petits morceaux pour un traitement indépendant et parallèle.
La formation Apache Beam est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Calgary ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Calgary.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Apache Beam est un modèle de programmation unifié et open source permettant de définir et d'exécuter des pipelines de traitement de données parallèles. Sa puissance réside dans sa capacité à exécuter des pipelines en batch et en streaming, l'exécution étant réalisée par l'un des back-ends de traitement distribué pris en charge par Beam : Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark et Go ogle Cloud Dataflow. Beam Apache Beam est utile pour les tâches ETL (Extract, Transform, and Load) telles que le déplacement de données entre différents supports de stockage et sources de données, la transformation de données dans un format plus souhaitable, et le chargement de données sur un nouveau système.
Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à mettre en œuvre les SDK Apache Beam dans une application Java ou Python qui définit un pipeline de traitement des données permettant de décomposer un ensemble de données volumineuses en morceaux plus petits pour un traitement indépendant et parallèle.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Apache Beam.
Utiliser un modèle de programmation unique pour effectuer des traitements par lots et par flux à partir de leur application Java ou Python.
Exécuter des pipelines dans plusieurs environnements.
Format du cours
En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
Ce cours sera disponible Scala dans le futur. Veuillez nous contacter pour convenir d'un rendez-vous.
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