Les cours de formation Apache Beam en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment mettre en œuvre les SDK Apache Beam dans une application Java ou Python qui définit un pipeline de traitement de données pour décomposer un ensemble de données volumineuses en plus petits morceaux pour un traitement indépendant et parallèle.
La formation Apache Beam est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Port Moody ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Port Moody.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Port Moody - Brew Street
220 Brew Street, Port Moody, Canada, V3H 0H6
Ces salles de conférence sont situées dans un espace de bureau moderne dans une communauté prestigieuse. Deux arrêts d'autobus locaux et la station Inlet Centre située près de l'espace de travail offrent des services dans la région et dans le reste de Vancouver. Moins de 10 minutes pour dîner dans l'un des restaurants populaires de Suter Brook Village.
Apache Beam est un modèle de programmation unifié et open source permettant de définir et d'exécuter des pipelines de traitement de données parallèles. Sa puissance réside dans sa capacité à exécuter des pipelines en batch et en streaming, l'exécution étant réalisée par l'un des back-ends de traitement distribué pris en charge par Beam : Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark et Go ogle Cloud Dataflow. Beam Apache Beam est utile pour les tâches ETL (Extract, Transform, and Load) telles que le déplacement de données entre différents supports de stockage et sources de données, la transformation de données dans un format plus souhaitable, et le chargement de données sur un nouveau système.
Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à mettre en œuvre les SDK Apache Beam dans une application Java ou Python qui définit un pipeline de traitement des données permettant de décomposer un ensemble de données volumineuses en morceaux plus petits pour un traitement indépendant et parallèle.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Apache Beam.
Utiliser un modèle de programmation unique pour effectuer des traitements par lots et par flux à partir de leur application Java ou Python.
Exécuter des pipelines dans plusieurs environnements.
Format du cours
En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
Ce cours sera disponible Scala dans le futur. Veuillez nous contacter pour convenir d'un rendez-vous.
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