Formation Cambricon (MLU) en Richmond Hill

Ascend, Biren et Cambricon sont des plateformes matérielles d'IA de premier plan en Chine, offrant chacune des outils d'accélération et de profilage uniques pour des charges de travail d'IA à grande échelle en production.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs avancés en infrastructure et performance d'IA souhaitant optimiser les flux de travail d'inférence et d'entraînement sur plusieurs plateformes de puces d'IA chinoises.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Réaliser des benchmarks de modèles sur les plateformes Ascend, Biren et Cambricon.
• Identifier les goulots d'étranglement système et les inefficacités mémoire/calcul.
• Appliquer des optimisations aux niveaux du graphique, des noyaux et des opérateurs.
• Ajuster les pipelines de déploiement pour améliorer le débit et la latence.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Prise en main des outils de profilage et d'optimisation sur chaque plateforme.
• Exercices guidés axés sur des scénarios pratiques de réglage.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, adaptée à votre environnement de performance ou à votre type de modèle, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Les architectures GPU chinoises, telles que Huawei Ascend, Biren et les MLU de Cambricon, offrent des alternatives à CUDA adaptées aux marchés locaux de l'IA et du calcul haute performance (HPC).

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un expert, s'adresse aux programmeurs GPU avancés et aux spécialistes de l'infrastructure souhaitant migrer et optimiser leurs applications CUDA existantes afin de les déployer sur des plateformes matérielles chinoises.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la compatibilité des charges de travail CUDA existantes avec les puces chinoises alternatives.
• Porter les bases de code CUDA vers les environnements Huawei CANN, Biren SDK et Cambricon BANGPy.
• Comparer les performances et identifier les points d'optimisation entre les différentes plateformes.
• Aborder les défis pratiques liés au support et au déploiement entre architectures.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Pratiques guidées de traduction de code et de comparaison des performances.
• Exercices ciblés sur les stratégies d'adaptation multi-GPU.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée basée sur votre plateforme ou votre projet CUDA, veuillez nous contacter pour convenir des modalités.

Les MLU (Unités de calcul pour l'intelligence artificielle) de Cambricon sont des puces AI spécialisées, optimisées pour l'inférence et l'entraînement dans des environnements de pointe et de data centers.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant concevoir et déployer des modèles d'IA à l'aide du framework BANGPy et du SDK Neuware sur du matériel Cambricon MLU.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et mettre en place les environnements de développement BANGPy et Neuware.
• Développer et optimiser des modèles basés sur Python et C++ pour les MLU Cambricon.
• Déployer des modèles sur des appareils edge et des data centers exécutant le runtime Neuware.
• Intégrer des workflows ML avec les fonctionnalités d'accélération spécifiques aux MLU.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Mise en pratique de BANGPy et Neuware pour le développement et le déploiement.
• Exercices guidés axés sur l'optimisation, l'intégration et les tests.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée adaptée à votre modèle d'appareil Cambricon ou à votre cas d'utilisation, veuillez nous contacter afin d'en convenir.