Sous le capot des IA à haute performance se trouve CANN (Architecture de calcul pour Neural Networks) — la fondation logicielle qui alimente les puces Ascend d’Huawei et les esprits derrière elles.
Ces cours encadrés par un instructeur épluchent les couches de l'Architecture de calcul pour Neural Networks, explorant comment CANN relie les algorithmes au silicium grâce à l’optimisation des graphiques, la fusion des noyaux et le planification consciente du matériel.
Que vous construisiez des moteurs d'inférence, ajustiez des opérateurs personnalisés ou portiez des modèles d'apprentissage profond pour qu'ils fonctionnent sur la périphérie, vous obtiendrez une compréhension pratique de l’optimisation des performances sur les processeurs Ascend.
Formez-vous en ligne via un bureau distant interactif remote desktop, ou participez aux sessions sur place à Ontario — soit dans vos locaux, soit dans un centre de formation NobleProg — comprenant des ateliers qui simulent les pipelines d'accélération et de déploiement de production.
Également connu sous le nom d'Ascend CANN ou Huawei CANN, cette formation prépare les développeurs, ingénieurs et équipes d’infrastructure IA à tirer le meilleur parti de l'intelligence consciente du matériel.
NobleProg – Votre fournisseur local de formation
London - London City Centre
380, rue Wellington, London, Canada, N6A 5B5
Le centre occupe le 6e étage du City Centre Building, un complexe d'angle idéalement situé au centre-ville de London, en Ontario.
West Toronto - Etobicoke
10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7
Etobicoke est un quartier prestigieux situé à l'ouest de Toronto, à mi-chemin entre Toronto et Mississauga. Facilement accessible par les transports en commun (bus) et à 5 minutes de la station de métro locale.
Scarborough – 10 Milner Business Court
10 Milner Business Court, Scarborough, Canada, M1B 3C6
Le Milner Court Centre occupe le troisième étage d'un immeuble d'angle. Il est facilement accessible par les transports en commun, que ce soit par autobus ou par le réseau de transport en commun rapide.
Oakville - Winston Park
2010, promenade Winston Park, Oakville, Canada, L6H 5R7
Le centre Winston Park est situé à proximité de la Queen Elizabeth Way et de l'Ontario 403, offrant un accès facile à Burlington et Hamilton à l'ouest et à Mississauga et Toronto à l'est.
Barrie - 49 High Street
49 rue High , Barrie, Canada, L4N 5J4
Équilibrez travail et loisirs dans nos bureaux situés au 49 High Street. Barrie possède un centre commercial animé et bénéficie d’une excellente connectivité – nos bureaux centraux se trouvent à seulement quelques minutes en voiture de l’autoroute 400
Maximisez les opportunités dans cette ville avant-gardiste, un centre de connaissances qui abrite plusieurs géants de la technologie. Notre centre bien desservi du 180 Northfield Drive West se trouve sur le campus d'entreprise de la ville, près de la prestigieuse Université de Waterloo.
Kitchener - 22, rue Frederick
22, rue Frederick, Kitchener, canada, N2H 6M6
Espace de bureau de premier plan au centre-ville
Établissez votre entreprise au cœur du centre-ville de Kitchener. Travaillez aux côtés de sociétés financières et d'assurances de premier plan dans nos bureaux du 22 Frederick Street, au coin de Frederick Street, vous offrant un accès facile aux commodités locales.
Brampton - 2 County Court
2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8
Tournez-vous vers l’avenir avec un espace de bureau au 2 County Court, un bâtiment aux performances environnementales exceptionnelles. La troisième plus grande ville du Grand Toronto bénéficie d’excellentes liaisons de transport, tandis que l’aéroport international de Toronto se trouve à moins de 16 km.
Richmond Hill - The Business Exchange
9225 Rue Leslie, Richmond Hill, Canada, L4B 3H6
Implantez votre entreprise dans le cadre paisible de Richmond Hill, qui abrite de grandes marques mondiales. Situé dans la banlieue nord, notre espace de travail The Business Exchange se trouve à seulement 30 minutes en voiture du centre de Toronto et de l'aéroport international.
Ottawa - Albert & Metcalfe
116, rue Albert, Ottawa, Canada, K1P 5G3
En face du World Exchange Plaza. Le Centre Shaw d'Ottawa et le centre commercial CF Rideau Centre sont à 10 minutes.
Barrie-49 Rue High
3ᵉ étage, Rue Dunlop Ouest, Barrie, Canada, L4N 1A8
Un Parfait Équilibre entre Travail et Loisirs au Bord du Lac Simcoe
Alliez productivité et détente dans notre espace de bureau situé au 49 High Street. Situé au cœur du centre commercial animé de Barrie, cet espace de travail bénéficie d'une excellente connectivité, avec l'autoroute 400 à quelques minutes en voiture.
Travaillez efficacement dans un bâtiment en brique moderne avec une entrée vitrée, des espaces de travail magnifiquement conçus et des œuvres d'art dans toutes les salles de réunion. Après une journée productive, profitez des nombreux restaurants à proximité ou faites une promenade agréable jusqu'à Heritage Park en bord de mer pour vous détendre.
Toronto - Rue Toronto
36, rue Toronto, Toronto, Canada, M5C 2C5
À quelques pas du prestigieux centre financier de Toronto. Liaison rapide vers l'aéroport international Pearson - à moins de 30 minutes.
Ottawa - 343 Preston
343, rue Preston, Ottawa, Canada, K1S 1N4
Au dernier étage d'une tour de bureaux distinctive, bien visible depuis l'autoroute 417, vous trouverez le Regus 343 Preston Centre à Ottawa. À seulement 10 minutes en voiture du centre-ville d'Ottawa, à quelques pas du lac Downs et à proximité de l'intersection animée de Preston Gladstone dans la Petite Italie.
Mississauga - Airways
5925, chemin de l'Aéroport, Mississauga, Canada, L4V 1W1
Airways est un magnifique centre situé au 5925 Airport Road, juste en face de l'aéroport international Pearson de Toronto, qui propose des services de navette. Adjacent aux autoroutes 409 et 427, notre centre est facilement accessible.
Huawei Ascend est une famille de processeurs IA conçus pour un haut rendement en inférence et formation.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs d'IA et aux scientifiques des données intermédiaires qui souhaitent développer et optimiser des modèles de réseau neuronal en utilisant la plateforme Ascend de Huawei et le kit CANN.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer l'environnement de développement CANN.
Développer des applications d'IA en utilisant les workflows MindSpore et CloudMatrix.
Optimiser les performances sur les NPUs Ascend en utilisant des opérateurs personnalisés et une stratégie de tiling.
Déployer des modèles dans des environnements d'edge ou de cloud.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
Utilisation pratique de Huawei Ascend et du kit CANN dans des applications d'exemple.
Exercices guidés axés sur la construction, l'entraînement et le déploiement des modèles.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours en fonction de votre infrastructure ou de vos jeux de données, veuillez nous contacter pour organiser cela.
La pile d'IA de Huawei — allant de l'CANN SDK de niveau basique au cadre MindSpore de niveau élevé — offre un environnement intégré pour le développement et la mise en œuvre de l'IA, optimisé pour les matériels Ascend.
Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques débutants à intermédiaires qui souhaitent comprendre comment les composants CANN et MindSpore fonctionnent ensemble pour soutenir la gestion du cycle de vie de l'IA et les décisions d’infrastructure.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture en couches de la pile de calcul Huawei pour IA.
Identifier comment CANN soutient l'optimisation des modèles et leur déploiement au niveau matériel.
Évaluer le cadre MindSpore et sa chaîne d'outils en relation avec les alternatives de l’industrie.
Positionner la pile IA de Huawei dans les environnements entreprise ou cloud/dans les locaux.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Démonstrations de systèmes en direct et parcours basés sur des cas concrets.
Ateliers guidés optionnels sur le flux de modèles de MindSpore à CANN.
Options de Personnalisation du Cours
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Le CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) fournit des outils puissants de déploiement et d'optimisation pour les applications d'IA en temps réel dans la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, notamment sur le matériel Huawei Ascend.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de l'IA intermédiaires qui souhaitent construire, déployer et optimiser des modèles de vision et de traitement du langage en utilisant le CANN SDK pour des cas d'utilisation en production.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Déployer et optimiser des modèles de vision par ordinateur (CV) et de traitement du langage naturel (NLP) en utilisant CANN et AscendCL.
Utiliser les outils CANN pour convertir les modèles et les intégrer dans des pipelines en temps réel.
Optimiser les performances d'inférence pour des tâches comme la détection, la classification et l'analyse de sentiment.
Construire des pipelines CV/NLP en temps réel pour des scénarios de déploiement au bord ou dans le cloud.
Format du cours
Conférence interactive et démonstration.
Atelier pratique avec déploiement de modèles et profilage des performances.
Conception de pipelines en temps réel utilisant des cas d'utilisation réels de CV et NLP.
Options de personnalisation du cours
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CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) et Apache TVM permettent une optimisation et une personnalisation avancées des opérateurs de modèles IA pour Huawei Ascend matériel.
Cette formation en direct menée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs systèmes de niveau avancé qui souhaitent créer, déployer et ajuster des opérateurs personnalisés pour les modèles IA à l'aide du modèle de programmation TIK de CANN et de l'intégration du compilateur TVM.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Écrire et tester des opérateurs IA personnalisés à l'aide du TIK DSL pour les processeurs Ascend.
Intégrer les opérations personnalisées dans le runtime CANN et le graphe d'exécution.
Utiliser TVM pour l'ordonnancement des opérateurs, l'autotuning et le benchmarking.
Déboguer et optimiser les performances au niveau de l'instruction pour des schémas de calcul personnalisés.
Format du cours
Cours interactif et démonstration.
Codage pratique des opérateurs en utilisant les pipelines TIK et TVM.
Tests et ajustements sur du matériel Ascend ou des simulateurs.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire les arrangements.
Le kit Ascend CANN de Huawei permet d'effectuer des inférences puissantes sur les appareils de bord tels que le Ascend 310. CANN fournit des outils essentiels pour compiler, optimiser et déployer des modèles où la puissance de calcul et la mémoire sont limitées.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et intégrateurs d'IA intermédiaires qui souhaitent déployer et optimiser des modèles sur les appareils de bord Ascend en utilisant la chaîne d'outils CANN.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Préparer et convertir des modèles IA pour le Ascend 310 en utilisant les outils CANN.
Construire des pipelines d'inférence légers à l'aide de MindSpore Lite et AscendCL.
Optimiser la performance du modèle pour des environnements avec une puissance de calcul et une mémoire limitées.
Déployer et surveiller les applications IA dans des cas d'utilisation réels en bordure.
Format de la formation
Cours interactif et démonstration.
Travail pratique avec des modèles spécifiques au bord et des scénarios.
Exemples de déploiement en direct sur du matériel virtuel ou physique en bordure.
Options de personnalisation de la formation
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CANN (Architecture de calcul pour Neural Networks) est un kit d'outils de calcul AI de Huawei utilisé pour compiler, optimiser et déployer des modèles IA sur les processeurs Ascend AI.
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux développeurs IA débutants qui souhaitent comprendre comment CANN s'intègre dans le cycle de vie du modèle, depuis l'entraînement jusqu'au déploiement, et comment il fonctionne avec des cadres comme MindSpore, TensorFlow, et PyTorch.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le but et l'architecture du kit d'outils CANN.
Configurer un environnement de développement avec CANN et MindSpore.
Convertir et déployer un modèle IA simple sur la matériel Ascend.
Acquérir une connaissance fondamentale pour des projets futurs d'optimisation ou d'intégration CANN.
Format du cours
Cours interactif et discussion.
Ateliers pratiques avec le déploiement de modèles simples.
Présentation étape par étape de la chaîne d'outils CANN et des points d'intégration.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) est la base de calcul IA de Huawei qui permet aux développeurs d'optimiser les performances des réseaux de neurones déployés sur les processeurs Ascend AI.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et ingénieurs systèmes de niveau avancé qui souhaitent optimiser les performances d'inférence en utilisant les outils avancés du SDK CANN, notamment le Graph Engine, TIK et le développement d'opérateurs personnalisés.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture de runtime et le cycle de performance de CANN.
Utiliser des outils de profilage et le Graph Engine pour l'analyse et l'optimisation des performances.
Créer et optimiser des opérateurs personnalisés en utilisant TIK et TVM.
Résoudre les goulots d'étranglement mémoire et améliorer le débit du modèle.
Format de la formation
Cours interactif avec discussion.
Ateliers pratiques avec profilage en temps réel et ajustement des opérateurs.
Exercices d'optimisation utilisant des exemples de déploiement complexes.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour organiser la session.
CANN (Compute Architecture for Neural Networks) est la pile de calcul IA de Huawei pour déployer et optimiser les modèles d'IA sur des processeurs Ascend AI.
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et ingénieurs intermédiaires en IA qui souhaitent déployer efficacement des modèles d'IA formés sur la matériel Huawei Ascend à l'aide du kit de outils CANN et d'outils tels que MindSpore, TensorFlow, ou PyTorch.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
Comprendre l'architecture CANN et son rôle dans le pipeline de déploiement IA.
Convertir et adapter des modèles de cadres populaires vers des formats compatibles Ascend.
Utiliser des outils comme ATC, OM model conversion, et MindSpore pour l'inférence à la périphérie et dans le cloud.
Diagnostiquer les problèmes de déploiement et optimiser les performances sur du matériel Ascend.
Format de la formation
Cours interactif et démonstration.
Travail pratique en laboratoire avec des outils CANN et simulateurs ou appareils Ascend.
Scénarios de déploiement pratiques basés sur des modèles IA du monde réel.
Options de Personnalisation du Cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.
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