Formation Edge Computing en Dartmouth

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer Federated Learning pour optimiser les solutions IoT et edge computing.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et les avantages de Federated Learning dans l'IoT et l'edge computing.
• Mettre en œuvre des modèles Federated Learning sur des appareils IoT pour un traitement décentralisé de l'IA.
• Réduire la latence et améliorer la prise de décision en temps réel dans les environnements d'edge computing.
• Relever les défis liés à la confidentialité des données et aux contraintes du réseau dans les systèmes IoT.

Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire, aux architectes système et aux professionnels de l'industrie qui souhaitent tirer parti de l'Edge AI pour améliorer les applications IoT avec des capacités de traitement et d'analyse de données intelligentes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'Edge AI et son application dans l'IoT.
• Mettre en place et configurer des environnements Edge AI pour les appareils IoT.
• Développer et déployer des modèles d'IA sur des appareils Edge pour des applications IoT.
• Mettre en œuvre le traitement des données en temps réel et la prise de décision dans les systèmes IoT.
• Intégrer l'Edge AI à divers protocoles et plateformes IoT.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques en matière d'Edge AI pour l'IoT.

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire et aux chefs d'entreprise qui souhaitent comprendre le potentiel de l'IoT et de l'edge computing pour favoriser l'efficacité, le traitement en temps réel et l'innovation dans divers secteurs d'activité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IoT et de l'edge computing et leur rôle dans la transformation numérique.
• Identifier les cas d'utilisation de l'IoT et de l'edge computing dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et de l'énergie.
• Différencier les architectures et les scénarios de déploiement de l'edge computing et du cloud computing.
• Mettre en œuvre des solutions d'edge computing pour la maintenance prédictive et la prise de décision en temps réel.

Cette formation en direct dans Dartmouth (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de produit et aux développeurs qui souhaitent utiliser Edge Computing pour décentraliser la gestion des données afin d'obtenir des performances plus rapides, en exploitant les appareils intelligents situés sur le réseau source.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base et les avantages de Edge Computing.
• Identifier les cas d'utilisation et les exemples où Edge Computing peut être appliqué.
• Concevoir et construire des solutions Edge Computing pour accélérer le traitement des données et réduire les coûts opérationnels.