Les cours de formation en reconnaissance faciale animés par un instructeur, en ligne ou en personne, démontrent les fondamentaux et les concepts avancés de la reconnaissance faciale grâce à une pratique interactive en conditions réelles.
La formation en reconnaissance faciale est disponible sous forme de « formation en ligne en direct » ou de « formation en personne en direct ». La formation en ligne en direct (aussi appelée « formation à distance en direct ») est dispensée par le biais d'un bureau à distance interactif. La formation en personne en direct peut se dérouler localement sur les lieux du client à Montréal ou dans les centres de formation d'entreprise de NobleProg à Montréal.
La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de reconnaissance du visage.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Montreal - René Lévesque
1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.
Montreal - University Street
2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6
Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.
Cette formation en direct animée par un formateur en Montréal (en ligne ou sur site) s'adresse au personnel des services de police de niveau débutant souhaitant passer du croquis manuel de visages à l'utilisation d'outils d'IA pour développer des systèmes de reconnaissance faciale.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Automatique.
Apprendre les bases du traitement numérique des images et leur application dans la reconnaissance faciale.
Développer des compétences dans l'utilisation d'outils et de cadres d'IA pour créer des modèles de reconnaissance faciale.
Acquérir une expérience pratique dans la création, l'entraînement et les tests de systèmes de reconnaissance faciale.
Comprendre les considérations éthiques et les bonnes pratiques en matière d'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale.
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