Pointe-Claire - Rte Transcanadienne

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Semantic Web
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Introduction to Graph Computing

28 heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. L'objectif est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter en tant que données à l'aide d'une approche Graph Computing (également connue sous le nom de Graph Analytics). Nous commencerons par une vue d'ensemble et nous nous concentrerons sur des outils spécifiques au fil d'une série d'études de cas, d'exercices pratiques et de déploiements en direct. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre comment les données des graphes sont persistées et parcourues.
  • Sélectionner le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données de graphes aux frameworks de traitement par lots.)
  • Mettre en œuvre Hadoop, Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs de graphes sur de nombreuses machines en parallèle.
  • Voir les problèmes de big data du monde réel en termes de graphes, de processus et de traversées.
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Semantic Web Overview

7 heures
Le Semantic Web est un mouvement collaboratif dirigé par le Consortium World Wide Web (W3C) qui promeut des formats communs de données sur le World Wide Web. Le Semantic Web fournit un cadre commun permettant de partager et de réutiliser les données au-delà des limites des applications, des entreprises et des communautés.
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Apache Jena: Creating a Semantic Web Application

21 heures
Apache Jena est un framework Java open source pour la création d'applications Semantic Web et de données liées. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Apache Jena pour créer et déployer une application Semantic Web . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Installer et configurer Apache Jena
  • Convertir et stocker des données au format RDF
  • Interroger les données RDF l'aide de SPARQL
  • Tester et déployer une application Web sémantique
Public
  • Développeurs
  • Ingénieurs de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Blazegraph: Creating a Graph Database Application

21 heures
Blazegraph est une base de données de graphes RDF Java open source permettant de stocker et de représenter des données avec des relations complexes. Il supporte les plans et RDF / SPARQL 1.1. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Blazegraph pour capturer des données complexes au format graphique afin de les récupérer à partir d'un certain nombre d'applications. Tous les exercices seront effectués dans un environnement de laboratoire réel. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Installer et configurer Blazegraph en mode autonome, en mode cluster (facultatif) ou incorporé (en option)
  • Créer, tester et déployer un exemple d'application pour interroger des données complexes dans un magasin de données Blazegraph
  • Comprendre comment exploiter le GPU (unité de traitement graphique) pour accélérer les calculs
Public
  • Développeurs
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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SPARQL

14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent interroger des données RDF stockées dans une base de données Semantic Web. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre la différence entre les données du Web sémantique et les données relationnelles.
  • Requérir des ensembles de données publiques basées sur les standards du Web sémantique.
  • Modéliser les données pour les interroger avec SPARQL.
  • Transition des données d'un site Web vers des données liées au Web sémantique.
  • Exécuter des requêtes SPARQL à partir d'une application existante.
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Introduction to Semantic MediaWiki

7 heures
MediaWiki est un logiciel wiki gratuit et open-source. Ce cours d'une journée offre aux participants une introduction à Semantic MediaWiki.
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Nos Clients témoignent (3)

Broad coverage and deep knowledge about Semantic Web

XINJIAN GUO - Yale University
Formation - Semantic Web Overview

He was interactive

Suraj
Formation - Semantic Web Overview

Very nice training

Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Formation - SPARQL

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