Que ce soit en ligne ou sur place, les cours de formation Image Analysis en direct avec instructeur démontrent, par le biais de pratiques interactives et concrètes, comment utiliser des outils et des techniques de traitement d'image pour analyser, interpréter et extraire des informations significatives à partir d'images numériques, à diverses fins.
La formation Image Analysis est offerte sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance ») est assurée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement, sur les premises du client, dans Calgary ou dans nos centres de formation corporatifs NobleProg à Calgary.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Calgary – Centre Altius
Centre Altius Bureau 2500, 500, 4e Avenue Sud-Ouest, Calgary, AB T2P 2V6, Calgary, Canada, T2P 2V6
Un Espace de Travail Prestigieux avec une Connexion Urbaine Sans Faille
Rejoignez le réseau d’affaires exclusif de Calgary à Altius Centre, relié à la ville par le Plus 15 Skywalk. Installez votre bureau en plein cœur du centre-ville, entouré d’entreprises dynamiques et de secteurs florissants.
Optimisez votre productivité dans un espace moderne, doté d’un salon d’affaires accessible et d’un studio de visioconférence de pointe. Profitez d’un accès facile à une multitude de services, tous à quelques pas grâce au skywalk.
Cette formation en direct, animée par un formateur, en Calgary (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux chercheurs et professionnels de laboratoire de niveau débutant à intermédiaire souhaitant traiter et analyser des images liées aux tissus histologiques, aux cellules sanguines, aux algues et à d'autres échantillons biologiques.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Naviguer dans l'interface de Fiji et utiliser les fonctions principales d'ImageJ.
Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour une analyse plus performante.
Analyser quantitativement les images, y compris le comptage cellulaire et la mesure de surfaces.
Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
Personnaliser les flux de travail pour répondre aux besoins spécifiques de l'analyse d'images en recherche biologique.
Fiji est un puissant package de traitement d'images open-source qui bundle ImageJ (un programme conçu pour des images scientifiques multidimensionnelles) ainsi qu'une suite complète de plugins pour l'analyse d'images scientifiques.
Dans cette formation live animée par un instructeur, les participants apprendront à exploiter la distribution Fiji et son programme ImageJ sous-jacent pour créer des applications d'analyse d'images robustes.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser les fonctionnalités de programmation avancées et les composants logiciels de Fiji pour étendre les capacités d'ImageJ
Assembler de grandes images 3D à partir de tuiles superposées
Automatiser la mise à jour d'une installation Fiji au démarrage en utilisant le système de mise à jour intégré
Choisir parmi une large sélection de langages de script pour construire des solutions d'analyse d'images personnalisées
Utiliser les puissantes bibliothèques de Fiji, telles que ImgLib, pour traiter efficacement de grands ensembles de données bioimage
Déployer des applications et collaborer efficacement avec d'autres scientifiques sur des projets similaires
Format de la Formation
Conférence interactive et discussion
Nombreux exercices et application pratique
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live
Options de Personnalisation de la Formation
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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