En ligne ou sur site, les cours de formation Pandas en direct, animés par un instructeur, démontrent, par le biais de pratiques pratiques interactives, comment utiliser Pandas pour effectuer des analyses de données, des analyses prédictives et l'apprentissage automatique. La formation Pandas est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Toronto ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Toronto. Pandas est également connu sous le nom de Python Pandas. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
West Toronto - Etobicoke
10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7
Etobicoke est un quartier prestigieux situé à l'ouest de Toronto, à mi-chemin entre Toronto et Mississauga. Facilement accessible par les transports en commun (bus) et à 5 minutes de la station de métro locale.
Toronto - Rue Toronto
36, rue Toronto, Toronto, Canada, M5C 2C5
À quelques pas du prestigieux centre financier de Toronto. Liaison rapide vers l'aéroport international Pearson - à moins de 30 minutes.
This instructor-led, live training in Toronto (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
Cette formation en direct avec instructeur dans Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.
En savoir plus...
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Formateur développe la formation selon le rythme des participants
Farris Chua
Formation - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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