Les cours de formation à l'IA prédictive en ligne ou sur site, animés par un instructeur, présentent les principes fondamentaux et les sujets avancés de l'IA prédictive par le biais d'une pratique interactive. La formation à l'IA prédictive est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client en Prince Edward Island ou dans les centres de formation de NobleProg en Prince Edward Island. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Startup Zone
31 Queen Street, Charlottetown, Canada, C1A 7K7
Conveniently located in the innovation hub of Prince Edward Island.
Cette formation en direct avec instructeur à Prince Edward Island (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent saisir les principes fondamentaux de l'IA prédictive.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA prédictive et ses applications.
Collecter, nettoyer et prétraiter les données pour l'analyse prédictive.
Explorer et visualiser les données pour découvrir des informations.
Construire des modèles statistiques de base pour faire des prédictions.
Évaluer la performance des modèles prédictifs.
Appliquer les concepts de l'IA prédictive à des scénarios réels.
Cette formation en direct avec instructeur en Prince Edward Island (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer l'IA prédictive dans leurs pratiques DevOps.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en œuvre des modèles d'analyse prédictive pour prévoir et résoudre les défis dans le pipeline DevOps.
Utiliser des outils pilotés par l'IA pour améliorer la surveillance et les opérations.
Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer les flux de livraison de logiciels.
Concevoir des stratégies d'IA pour la résolution proactive des problèmes et l'optimisation.
Naviguer dans les considérations éthiques de l'utilisation de l'IA dans DevOps.
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