Formation Prometheus en Toronto

Grafana et Prometheus sont des outils de référence industrielle utilisés pour surveiller, visualiser et alerter sur les métriques d'infrastructure informatique et d'applications via des tableaux de bord en temps réel et des intégrations.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT intermédiaires et avancés qui souhaitent intégrer Grafana avec Prometheus et diverses sources de données, et créer des visualisations et alertes exploitables sur des systèmes distribués.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Grafana et Prometheus dans des configurations prêtes pour la production.
• Intégrer plusieurs sources de données, y compris SQL, Elasticsearch, InfluxDB et les API cloud.
• Créer des tableaux de bord avancés avec des variables, du modèles de mise en forme, des transformations et des alertes.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de modélisation des données, d'optimisation des performances et de contrôle d'accès utilisateur.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps et aux SRE de niveau avancé qui souhaitent gérer et mettre à l'échelle Prometheus et Grafana pour de grands environnements de manière efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Architecturer Prometheus et Grafana pour des environnements distribués et à grande échelle.
• Optimiser les performances de Prometheus pour les systèmes à fort trafic.
• Configurer Grafana pour les grands ensembles de données et les visualisations complexes.
• Mettre en œuvre des stratégies avancées de dépannage et d'extensibilité.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent instrumenter leurs applications pour exporter et surveiller efficacement des métriques personnalisées à l'aide de Prometheus et Grafana.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance des mesures personnalisées pour la surveillance des applications.
• Instrumenter les applications pour exporter des métriques personnalisées pour Prometheus.
• Créer et configurer des tableaux de bord dans Grafana pour visualiser les mesures personnalisées.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer la surveillance dans le cycle de vie du développement.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs Kubernetes et aux ingénieurs DevOps de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus et Grafana.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour la surveillance Kubernetes.
• Surveiller les métriques clés pour les pods, les nœuds et les services.
• Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser l'état et les performances du cluster.
• Mettre en œuvre des stratégies d'alerte pour une résolution proactive des problèmes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des solutions de surveillance dans les environnements Kubernetes.

Cette formation en direct avec instructeur dans Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels DevOps et SRE de niveau avancé qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'alerte et d'automatisation avec Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et gérer des règles d'alerte avancées dans Prometheus.
• Intégrer Prometheus Alertmanager avec des outils externes en utilisant des webhooks.
• Automatiser les réponses aux alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
• Utiliser Grafana pour visualiser et gérer efficacement les alertes.

Cette formation en direct avec instructeur à Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de niveau intermédiaire en nuage et DevOps qui souhaitent améliorer l'observabilité du nuage avec Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages de l'intégration de Grafana et Prometheus avec les plateformes de cloud.
• Configurer Prometheus pour surveiller les ressources basées sur le cloud.
• Configurer Grafana pour visualiser les métriques des services en nuage.
• Tirer parti d'outils et d'intégrations natifs du cloud pour surveiller l'évolutivité.

Cette formation en direct à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels DevOps et SRE de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des tableaux de bord percutants et optimiser leurs pratiques de surveillance à l'aide de Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les meilleures pratiques pour concevoir des tableaux de bord efficaces.
• Créer et configurer des éléments de tableau de bord Grafana avancés.
• Exploiter les modèles Grafana pour créer des tableaux de bord dynamiques et réutilisables.
• Mettre en œuvre des mécanismes d'alerte pour améliorer la connaissance des opérations.

Cette formation en direct avec instructeur dans Toronto (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs système débutants et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent développer des compétences de base en matière de surveillance à l'aide de Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'objectif et l'importance de la surveillance dans les environnements informatiques.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus pour les tâches de surveillance de base.
• Créer des tableaux de bord et des alertes simples pour visualiser les performances du système.
• Appliquer les meilleures pratiques pour surveiller la disponibilité et les performances du système.

Cette formation en direct avec instructeur à Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique débutants et aux praticiens DevOps qui souhaitent apprendre les bases de Grafana et Prometheus.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'objectif et les principales caractéristiques de Grafana et Prometheus.
• Installer et configurer Grafana et Prometheus dans un environnement Linux.
• Configurer les sources de données et les tableaux de bord de base dans Grafana.
• Surveiller les mesures du système et visualiser les données à l'aide de Prometheus.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux développeurs qui souhaitent utiliser Prometheus pour surveiller les clusters Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Prometheus.
• Surveiller les environnements cloud dynamiques.
• Assurer une meilleure visibilité sur leurs clusters Kubernetes.
• Mettre en place des alertes précises et perspicaces.

Cette formation en direct avec instructeur en Toronto (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Prometheus pour surveiller les systèmes et les applications de manière native ou par le biais de microservices hautement dynamiques fonctionnant dans un environnement en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Prometheus.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts fondamentaux de Prometheus.
• Apprendre à interroger les données à l'aide de PromQL.
• Construire des visualisations et des tableaux de bord avec Grafana.
• Configurer la surveillance des systèmes et les règles d'alerte.
• Analyser et optimiser les performances des systèmes et des applications.
• Permettre une intégration sécurisée à des points d'extrémité distants et à des systèmes existants.