Que les cours se déroulent en ligne ou sur site, les formations en direct avec instructeur sur RAPIDS permettent, grâce à une pratique interactive et concrète, d'apprendre à utiliser RAPIDS pour créer des pipelines de données, des workflows et des visualisations accélérés par GPU, tout en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique tels que XGBoost, cuML, etc.
La formation sur RAPIDS est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (aussi appelée « formation à distance ») se déroule via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être organisée directement sur les locaux du client dans Calgary ou dans les centres de formation de NobleProg situés dans Calgary.
NobleProg -- Votre fournisseur de formation local
Calgary - Macleod Place II
5940 Macleod Trail SW, Calgary, Canada, T2H2H4
Stratégiquement situé à quelques minutes du centre-ville, le centre offre un accès facile car il se trouve à côté de deux routes principales et la station Chinook Light Rapid Transit est à seulement deux pâtés de maisons.
Calgary – Centre Altius
Centre Altius Bureau 2500, 500, 4e Avenue Sud-Ouest, Calgary, AB T2P 2V6, Calgary, Canada, T2P 2V6
Un Espace de Travail Prestigieux avec une Connexion Urbaine Sans Faille
Rejoignez le réseau d’affaires exclusif de Calgary à Altius Centre, relié à la ville par le Plus 15 Skywalk. Installez votre bureau en plein cœur du centre-ville, entouré d’entreprises dynamiques et de secteurs florissants.
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Cette formation en direct, dispensée par un instructeur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux développeurs souhaitant utiliser RAPIDS pour créer des pipelines de données accélérés par le GPU, des workflows et des visualisations, en appliquant des algorithmes de machine learning tels que XGBoost, cuML, etc.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer l'environnement de développement nécessaire pour créer des modèles de données avec NVIDIA RAPIDS.
Comprendre les fonctionnalités, les composants et les avantages de RAPIDS.
Exploiter les GPUs pour accélérer les pipelines de données et d'analyse de bout en bout.
Mettre en œuvre la préparation de données et l'ETL accélérés par le GPU avec cuDF et Apache Arrow.
Apprendre à effectuer des tâches de machine learning avec les algorithmes XGBoost et cuML.
Construire des visualisations de données et exécuter des analyses de graphes avec cuXfilter et cuGraph.
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