Les cours de formation en direct sur l'analyse des sentiments (parfois appelés exploration d'opinions ou IA des émotions) animés par un instructeur démontrent, par le biais de discussions interactives et de pratiques pratiques, les principes fondamentaux et les sujets avancés de l'analyse des sentiments. La formation à l'analyse des sentiments est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Kitchener ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Kitchener. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Kitchener - 22, rue Frederick
22, rue Frederick, Kitchener, canada, N2H 6M6
Espace de bureau de premier plan au centre-ville
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Cette formation en Kitchener (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du marketing et des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les LLM pour analyser et interpréter les sentiments du public à partir de diverses sources textuelles telles que les messages sur les médias sociaux, les critiques de produits et les commentaires des clients.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'analyse des sentiments et son application à l'aide des LLM.
Prétraiter et préparer les ensembles de données pour l'analyse des sentiments.
Entraîner et affiner les LLMs pour refléter avec précision le sentiment dans le texte.
Analyser les sentiments en temps réel à partir des médias sociaux et d'autres sources de texte.
Intégrer les résultats de l'analyse des sentiments dans les stratégies commerciales et les processus de prise de décision.
Ce cours a été conçu pour les personnes intéressées par l'extraction de sens à partir de textes écrits en anglais, bien que les connaissances puissent être appliquées à d'autres langues humaines également.
Le cours abordera la manière d'utiliser des textes écrits par des humains, tels que des articles de blog, des tweets, etc.
Par exemple, un analyste peut mettre en place un algorithme qui arrivera automatiquement à une conclusion basée sur une source de données étendue.
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