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LLMs for Sentiment Analysis
21 heures
Cette formation en Waterloo (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du marketing et des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les LLM pour analyser et interpréter les sentiments du public à partir de diverses sources textuelles telles que les messages sur les médias sociaux, les critiques de produits et les commentaires des clients.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes de l'analyse des sentiments et son application à l'aide des LLM.
  • Prétraiter et préparer les ensembles de données pour l'analyse des sentiments.
  • Entraîner et affiner les LLMs pour refléter avec précision le sentiment dans le texte.
  • Analyser les sentiments en temps réel à partir des médias sociaux et d'autres sources de texte.
  • Intégrer les résultats de l'analyse des sentiments dans les stratégies commerciales et les processus de prise de décision.
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Natural Language Processing (NLP)
21 heures
Ce cours a été conçu pour les personnes intéressées par l'extraction de signification d'un texte écrit en anglais, bien que ces connaissances puissent également être appliquées à d'autres langues. Le cours expliquera comment utiliser du texte écrit par des humains, tels que des billets de blog, des tweets, etc. Par exemple, un analyste peut configurer un algorithme qui aboutira automatiquement à une conclusion basée sur une source de données étendue.
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This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn
Formation - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

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Office for National Statistics
Formation - Natural Language Processing with Python

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