Quelle serait la réaction si votre code pouvait penser avant vous ? Tabnine apporte l'IA prédictive à portée de doigts, transformant vos touches de clavier en solutions complètes et adaptées au contexte.
Ces formations animées par des instructeurs vont au-delà de la saisie semi-automatique — vous apprendront comment utiliser Tabnine pour accélérer le refactoring, réduire les erreurs de syntaxe et maintenir une cohérence du codebase entre équipes et fuseaux horaires.
Vous pouvez suivre la formation en ligne dans un environnement interactif via le bureau à distance, ou apporter l'apprentissage sur place dans Edmonton, où les sessions pratiques s'adaptent aux IDE, langages et outils préférés de votre équipe.
Les ateliers en direct sur place peuvent être organisés directement au bureau de votre entreprise dans Edmonton, ou accueillis dans un centre de formation NobleProg conçu pour des séances de programmation concentrées et collaboratives.
Également connu sous le nom de Tabnine IA ou Tabnine Pro, cette formation prépare les équipes de développement à coder plus rapidement — avec clarté, cohérence et contrôle créatif.
NobleProg – Votre Fournisseur Local de Formation
Edmonton-First Edmonton Place
10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.
Cette formation en Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, novices ou experts, qui souhaitent tirer parti de l'IA pour générer du code avec Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
Utiliser Tabnine pour compléter efficacement le code et corriger les erreurs.
Créer et entraîner des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.
Cette formation en direct dans Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Implémenter Tabnine dans des projets logiciels complexes.
Personnaliser et entraîner les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
Intégrer Tabnine dans les flux de travail de l'équipe et les pipelines de développement.
Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les connaissances de Tabnine.
Cette formation en direct avec instructeur en Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire Python et aux scientifiques des données qui souhaitent augmenter leur productivité avec l'aide de Tabnine.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
Personnaliser le comportement de Tabnine pour l'adapter à leur style de codage et aux besoins du projet.
Comprendre comment le modèle d'intelligence artificielle de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.
Cette formation en direct dans Edmonton (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent améliorer leur efficacité en matière de codage à l'aide de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer le codage.
Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir de meilleures suggestions.
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