Quelle serait la réaction si votre code pouvait penser avant vous ? Tabnine apporte l'IA prédictive à portée de doigts, transformant vos touches de clavier en solutions complètes et adaptées au contexte.
Ces formations animées par des instructeurs vont au-delà de la saisie semi-automatique — vous apprendront comment utiliser Tabnine pour accélérer le refactoring, réduire les erreurs de syntaxe et maintenir une cohérence du codebase entre équipes et fuseaux horaires.
Vous pouvez suivre la formation en ligne dans un environnement interactif via le bureau à distance, ou apporter l'apprentissage sur place dans Montréal, où les sessions pratiques s'adaptent aux IDE, langages et outils préférés de votre équipe.
Les ateliers en direct sur place peuvent être organisés directement au bureau de votre entreprise dans Montréal, ou accueillis dans un centre de formation NobleProg conçu pour des séances de programmation concentrées et collaboratives.
Également connu sous le nom de Tabnine IA ou Tabnine Pro, cette formation prépare les équipes de développement à coder plus rapidement — avec clarté, cohérence et contrôle créatif.
NobleProg – Votre Fournisseur Local de Formation
Montreal - René Lévesque
1250 Boulevard René Lévesque Ouest, Montréal, Canada, H3B 4W8
Situé au centre-ville de Montréal, l'immeuble possède des stations de métro et des autoroutes à proximité, vous offrant un transport rapide et facile à travers la ville et au-delà.
Montreal - University Street
2001 Blvd. Robert Bourassa, Montreal, canada, H3A 2A6
Le Centre de la rue University occupe un immeuble de bureaux au cœur du quartier des affaires de Montréal. Il est niché parmi les nombreux gratte-ciels du centre-ville de Montréal et bénéficie d'une connexion directe au plus grand complexe souterrain du monde.
Cette formation en Montréal (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, novices ou experts, qui souhaitent tirer parti de l'IA pour générer du code avec Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
Utiliser Tabnine pour compléter efficacement le code et corriger les erreurs.
Créer et entraîner des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.
Cette formation en direct dans Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Implémenter Tabnine dans des projets logiciels complexes.
Personnaliser et entraîner les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
Intégrer Tabnine dans les flux de travail de l'équipe et les pipelines de développement.
Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les connaissances de Tabnine.
Cette formation en direct avec instructeur en Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire Python et aux scientifiques des données qui souhaitent augmenter leur productivité avec l'aide de Tabnine.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
Personnaliser le comportement de Tabnine pour l'adapter à leur style de codage et aux besoins du projet.
Comprendre comment le modèle d'intelligence artificielle de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.
Cette formation en direct dans Montréal (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent améliorer leur efficacité en matière de codage à l'aide de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer le codage.
Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir de meilleures suggestions.
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