En ligne ou sur site, les cours de formation TensorFlow en direct, animés par un instructeur, démontrent, par le biais de discussions interactives et de pratiques pratiques, comment utiliser le système TensorFlow pour faciliter la recherche en apprentissage automatique et pour faciliter et accélérer la transition du prototype de recherche au système de production. La formation TensorFlow est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en British Columbia ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en British Columbia. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Burnaby - Metrotown
Suite 2600, 4720 Kingsway, Burnaby, Canada, V5H 4N2
Le Burnaby Metrotown Centre est un immeuble de bureaux de 30 étages situé au centre de la gare Metrotown Sky et relié au centre commercial Metropolis à Burnaby.
Surrey - King Cross
7404 King George Blvd, Surrey, Canada, V3W 1N6
Dans l'une des grandes villes à la croissance la plus rapide au Canada, notre centre d'affaires de King's Cross est un endroit pratique pour faire des affaires à Surrey. Outre les entreprises sur place des secteurs de la banque, de l'assurance et bien d'autres, des liaisons d'autobus régulières et le boulevard King George offrent des connexions rapides et pratiques vers le centre-ville. Newton Exchange, la principale plaque tournante des autobus reliant le sud du Surrey, le Lower Main Land, n'est qu'à un pâté de maisons.
King's Cross est un site communautaire à usage mixte populaire, abritant des cafés, des détaillants et des fast-foods - idéal pour les pauses ou les réunions informelles. Et avec une forte fréquentation et une visibilité depuis l'autoroute, il combine l'exposition que vous attendez d'un centre-ville avec la commodité d'un emplacement en dehors de la ville.
Richmond
5811, chemin Cooney, Richmond, Canada, V6X 3M1
Centre-ville de Richmond, à proximité de l'aéroport international de Vancouver, des principales lignes du Skytrain, des centres commerciaux, des banques et des restaurants.
Kelowna - Landmark
1631 Dickson Avenue, Kelowna, Canada
Décrit comme l’emplacement commercial le plus prestigieux de Kelowna, Landmark comprend six tours de bureaux dans un complexe de style campus. Profitez de la proximité de l’autoroute 97 avec un stationnement sur place et des lignes de bus locales à moins de trois minutes à pied.
Stimulez la créativité pendant la journée de travail, avec des fenêtres du sol au plafond donnant sur la ville en contrebas. Lorsque vous avez besoin d’une pause, promenez-vous au centre de loisirs Parkinson’s ou divertissez les visiteurs dans les nombreux restaurants et bars à proximité.
Kelowna - The Innovation Centre
460 Avenue Doyle, Kelowna, Canada
Inspirant, dynamique et accueillant, le Centre d’innovation est votre nouveau lieu de travail. Bienvenue dans un autre type de travail à Kelowna. Le Centre d’innovation est la première incursion de la ville dans l’espace de travail flexible et fait de la création d’un environnement inspirant sa priorité. Situé dans l’unique Okanagan Centre for Innovation, cet environnement de bureau dynamique offre bien plus que quatre murs et un bureau. Au lieu de cela, les professionnels et les entrepreneurs trouveront un choix d’espaces, des salles de réunion impressionnantes aux bureaux collaboratifs et aux points de recharge pour ordinateurs portables. Ce centre de travail moderne très pratique et incroyablement bien équipé deviendra certainement votre nouveau lieu de prédilection pour la productivité. Situé dans le centre-ville animé de Kelowna, il se trouve à proximité de restaurants locaux populaires tels que le Blenz Coffee et le Dawett Fine Indian Cuisine.
Que vous utilisiez la connexion Wi-Fi ultra-rapide du site ou que vous obteniez l’aide supplémentaire du personnel de soutien administratif amical, le Centre d’innovation vous pousse à accomplir davantage en affaires. Le bâtiment lui-même est le fruit d’un partenariat entre le gouvernement local et un groupe de dirigeants technologiques qui ont uni leurs forces pour accélérer l’industrie technologique à Kelowna. Ils ont créé un endroit incroyable, qui est immédiatement relié au reste de la région par deux arrêts de bus pratiques. De plus, sa position centrale le place à côté de certains des lieux les plus attrayants de la ville, comme le Kelowna Yacht Club, les paisibles jardins Kasugai et le parc Stuart. Sinon, ceux qui ont besoin d'un peu d'inspiration ne devraient pas manquer le musée militaire de l'Okanagan et la bibliothèque régionale de l'Okanagan - succursale de Kelowna - des endroits idéaux pour faire le plein de créativité.
Maple Ridge - Dewdney Trunk Road
22420, chemin Dewdney, Maple Ridge, Canada, V2X 3J5
Positionnez votre entreprise dans un emplacement privilégié pour la production télévisuelle et cinématographique. Depuis notre espace de travail situé au 22420 Dewdney Trunk Road, vous pouvez rejoindre l’autoroute Lougheed, à cinq minutes en voiture, offrant un accès direct à l’aéroport international d’Abbotsford et au centre-ville de Vancouver.
Langley-Langley Business Centre
8661 201e Rue, Langley, Canada, V2Y 0G9
Installez votre entreprise à la porte d'entrée du Canada, avec un espace de bureau au Langley Business Centre, près de la Canada Route 1. Situé sur la 201e rue, les navetteurs peuvent profiter d'un accès direct à Vancouver et au Canada dans son ensemble avec un stationnement sur place et des lignes de bus locales vers le centre de Langley et Surrey.
Vancouver - Pacific Centre
701, rue West Georgia, Vancouver, Canada, V7Y 1G5
Le Vancouver Pacific Centre est situé dans l'un des bâtiments les plus importants du centre-ville d'affaires. Il est situé dans un immeuble moderne de grande hauteur, juste au-dessus du centre commercial Pacific Centre.
Vancouver - Park Place
666, rue Burrard, Vancouver, Canada, V6C 3P6
Le Vancouver Park Place Centre est situé au cœur du quartier financier du centre-ville, juste en face d'une station de Sky Train et d'un centre de transport en commun.
L'Atrium Centre occupe une propriété d'angle importante et distinctive dans le quartier des affaires principal du centre-ville de Victoria.
Centre Burnaby
Suite 200, 4170 Still Creek Drive , Burnaby , Canada, V5C 6C6
Le Burnaby Centre est situé dans un parc d'affaires de premier ordre à North Burnaby. Il est situé à proximité de l'autoroute 1 et à quelques pas du centre-ville de Brentwood et de la station SkyTrain Gilmore.
Port Moody - Brew Street
220 Brew Street, Port Moody, Canada, V3H 0H6
Ces salles de conférence sont situées dans un espace de bureau moderne dans une communauté prestigieuse. Deux arrêts d'autobus locaux et la station Inlet Centre située près de l'espace de travail offrent des services dans la région et dans le reste de Vancouver. Moins de 10 minutes pour dîner dans l'un des restaurants populaires de Suter Brook Village.
Vancouver-RBC Immeuble du Canada
Suite 1480, 885 Rue West Georgia, Vancouver, Canada, V6C 3E8
Point de repère commercial emblématique du centre-ville, le 885 West Georgia est réputé pour son pendule oscillant et sa galerie d'art publique exposée dans un grand hall d'entrée. Siège de RBC Banque du Canada, le 885 West Georgia est un immeuble de classe AAA de 23 étages de bureaux situé au cœur du quartier des affaires de Vancouver, à proximité de l'une des destinations commerciales les plus prisées du Canada, le CF Pacific Centre.
Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de la vision par ordinateur et explorer les capacités de TensorFlow à développer des modèles de vision sophistiqués à l'aide de Google Colab.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Construire et entraîner des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) en utilisant TensorFlow.
Tirer parti de Google Colab pour un développement de modèle évolutif et efficace basé sur le cloud.
Mettre en œuvre des techniques de prétraitement d'images pour les tâches de vision par ordinateur.
Déployer des modèles de vision par ordinateur pour des applications réelles.
Utiliser l'apprentissage par transfert pour améliorer les performances des modèles CNN.
Visualiser et interpréter les résultats des modèles de classification d'images.
Cette formation en direct avec instructeur en British Columbia (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre et appliquer les techniques d'apprentissage profond en utilisant l'environnement Google Colab.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer et naviguer dans Google Colab pour des projets d'apprentissage profond.
Comprendre les principes fondamentaux des réseaux neuronaux.
Implémenter des modèles d'apprentissage profond en utilisant TensorFlow.
Former et évaluer les modèles d'apprentissage profond.
Utiliser les fonctionnalités avancées de TensorFlow pour l'apprentissage profond.
Il s'agit d'un cours de 4 jours introduisant l'IA et ses applications. Il est possible de disposer d'une journée supplémentaire pour entreprendre un projet d'IA à l'issue de ce cours.
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser des Python bibliothèques pour le NLP en créant une application qui traite un ensemble d'images et génère des légendes.  ;
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir et coder DL pour le NLP en utilisant des Python bibliothèques.
Créer Python un code qui lit une énorme collection d'images et génère des mots-clés.
Créer Python code qui génère des légendes à partir des mots-clés détectés.
Public
Ce cours convient aux chercheurs et ingénieurs Deep Learning intéressés par l'utilisation des outils disponibles (principalement open source) pour l'analyse d'images informatiques.
Ce cours fournit des exemples de travail.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser TensorFlow pour analyser des données de fraude potentielle.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Créer un modèle de détection de fraude dans Python et TensorFlow.
Construire des régressions linéaires et des modèles de régression linéaire pour prédire la fraude.
Développer une application d'IA de bout en bout pour l'analyse des données de fraude.
Cette formation dirigée par un instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Tensorflow 2.x pour construire des prédicteurs, des classificateurs, des modèles génératifs, des réseaux neuronaux et ainsi de suite.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer TensorFlow 2.x.
Comprendre les avantages de TensorFlow 2.x par rapport aux versions précédentes.
Construire des modèles d'apprentissage profond.
Implémenter un classificateur d'images avancé.
Déployer un modèle d'apprentissage profond dans le cloud, les appareils mobiles et IoT.
Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront à configurer et à utiliser TensorFlow Serving pour déployer et gérer des modèles de ML dans un environnement de production.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Entraîner, exporter et servir divers modèles TensorFlow.
Tester et déployer des algorithmes à l'aide d'une architecture et d'un ensemble d'API uniques.
Extension TensorFlow Serving pour servir d'autres types de modèles que les modèles TensorFlow.
TensorFlow est une API de deuxième génération de la bibliothèque de logiciels open source de Go ogle pour Deep Learning . Le système est conçu pour faciliter la recherche en apprentissage automatique et faciliter la transition rapide d'un prototype de recherche à un système de production.
Public
Ce cours est destiné aux ingénieurs souhaitant utiliser TensorFlow pour leurs projets d' Deep Learning .
Une fois ce cours terminé, les délégués:
comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de TensorFlow
être capable d'effectuer des tâches d'installation / environnement de production / architecture et configuration
être capable d'évaluer la qualité du code, effectuer le débogage, la surveillance
être capable de mettre en œuvre une production avancée comme des modèles de formation, la création de graphiques et la journalisation
Ce cours explore, avec des exemples spécifiques, l’application de Tensor Flow aux objectifs de la reconnaissance d’image.
Public
Ce cours est destiné aux ingénieurs qui souhaitent utiliser TensorFlow aux fins de la reconnaissance d'image.
Une fois ce cours terminé, les délégués seront en mesure de:
comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de TensorFlow
effectuer des tâches d'installation / environnement de production / architecture et configuration
évaluer la qualité du code, effectuer le débogage, la surveillance
implémenter une production avancée telle que des modèles de formation, la création de graphiques et l'enregistrement
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent passer de la formation d'un seul modèle de ML au déploiement de nombreux modèles de ML en production.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer TFX et les outils tiers correspondants.
Utiliser TFX pour créer et gérer un pipeline de production ML complet.
Travailler avec les composants TFX pour effectuer la modélisation, l'entraînement, l'inférence et la gestion des déploiements.
Déployez des fonctions d'apprentissage automatique dans des applications web, des applications mobiles, des appareils IoT et bien plus encore.
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à tirer parti des innovations des processeurs TPU pour maximiser les performances de leurs propres applications d'intelligence artificielle.
A l'issue de la formation, les participants seront capables de :
Entraîner divers types de réseaux neuronaux sur de grandes quantités de données.
TensorFlow™ est une bibliothèque de logiciels open source pour les calculs numériques en utilisant des graphiques de flux de données.
SyntaxNet est un cadre de traitement de langue naturelle pour TensorFlow.
Word2Vec est utilisé pour l'apprentissage des représentations vectorielles des mots, appelé "word embeddings". Word2vec est un modèle prédictif particulièrement computable et efficace pour l'apprentissage des entrées de mots à partir du texte. Il vient en deux goûts, le modèle Continuous Bag-of-Words (CBOW) et le modèle Skip-Gram (Chapitre 3.1 et 3.2 dans Mikolov et al.)
Utilisé en tandem, SyntaxNet et Word2Vec permettent aux utilisateurs de générer des modèles d'insertion appris à partir de l'entrée de langue naturelle.
Audience
Ce cours est destiné aux développeurs et aux ingénieurs qui ont l'intention de travailler avec SyntaxNet et Word2Vec modèles dans leurs TensorFlow graphiques.
Après avoir terminé ce cours, les délégués :
Comprendre TensorFlow’s structures et mécanismes de déploiement
être en mesure de réaliser des tâches d'installation / environnement de production / architecture et de configuration
être en mesure d’évaluer la qualité du code, d’effectuer le débogage, de surveiller
être en mesure de mettre en œuvre des modèles de production avancés tels que les modèles de formation, les termes d'emballage, les graphiques de construction et le logging
Ce cours commence par vous donner des connaissances conceptuelles sur les réseaux de neurones et plus généralement sur les algorithmes d'apprentissage automatique, d'apprentissage approfondi (algorithmes et applications).
La partie 1 (40%) de cette formation met davantage l'accent sur les principes fondamentaux, mais vous aidera à choisir la bonne technologie: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc.
La partie 2 (20%) de cette formation présente Theano, une bibliothèque python qui facilite l’écriture de modèles d’apprentissage approfondi.
La partie 3 (40%) de la formation serait largement basée sur Tensorflow - API de deuxième génération de la bibliothèque de logiciels open source de Go ogle pour Deep Learning . Les exemples et handson seraient tous fabriqués dans TensorFlow .
Public
Ce cours est destiné aux ingénieurs souhaitant utiliser TensorFlow pour leurs projets d' Deep Learning .
Une fois ce cours terminé, les délégués:
avoir une bonne compréhension des réseaux de neurones profonds (DNN), CNN et RNN
comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de TensorFlow
être capable d'effectuer des tâches d'installation / environnement de production / architecture et configuration
être capable d'évaluer la qualité du code, effectuer le débogage, la surveillance
être capable de mettre en œuvre une production avancée comme des modèles de formation, la création de graphiques et la journalisation
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Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (4)
Le formateur a bien expliqué le contenu et a été engageant tout au long de la formation. Il s'est arrêté pour poser des questions et nous a permis d'arriver à nos propres solutions lors de certaines sessions pratiques. Il a également adapté le cours en fonction de nos besoins.
Robert Baker
Formation - Deep Learning with TensorFlow 2.0
Traduction automatique
Tomasz connaît vraiment bien les informations et le cours était bien rythmé.
Raju Krishnamurthy - Google
Formation - TensorFlow Extended (TFX)
Traduction automatique
Organisation, conformément à l'ordre du jour proposé, les connaissances approfondies du formateur dans ce sujet
Ali Kattan - TWPI
Formation - Natural Language Processing with TensorFlow
Traduction automatique
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
TensorFlow formation à British Columbia, Weekend TensorFlow cours à British Columbia, Soir TensorFlow formation à British Columbia, TensorFlow formateur en ligne à British Columbia, TensorFlow formation à British Columbia, TensorFlow cours du soir à British Columbia, TensorFlow formation Intra à British Columbia, TensorFlow formation Intra Entreprise à British Columbia, TensorFlow formation Inter à British Columbia, TensorFlow formation Inter Entreprise à British Columbia, Soir TensorFlow cours à British Columbia, TensorFlow stage de préparation à British Columbia, TensorFlow instructeur à British Columbia, TensorFlow cours particuliers à British Columbia, TensorFlow coach à British Columbia, TensorFlow préparation aux examens à British Columbia, TensorFlow cours privé à British Columbia, TensorFlow professeur à British Columbia,TensorFlow cours à British Columbia, TensorFlow coaching à British Columbia, TensorFlow formateur à British Columbia, TensorFlow entraînement à British Columbia, TensorFlow sur place à British Columbia, Weekend TensorFlow formation à British Columbia, TensorFlow préparation à British Columbia