Les cours de formation TextBlob en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser TextBlob pour mettre en œuvre et simplifier les tâches NLP, telles que l'analyse des sentiments, les corrections orthographiques, la modélisation de la classification des textes, etc.
La formation TextBlob est disponible sous forme de "formation en ligne" ou de "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Edmonton ou dans les centres de formation de NobleProg Edmonton.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Edmonton-First Edmonton Place
10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.
Cette formation en Edmonton (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser TextBlob pour mettre en œuvre et simplifier les tâches de NLP, telles que l'analyse des sentiments, les corrections orthographiques, la modélisation de la classification des textes, etc.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à mettre en œuvre des tâches de TAL avec TextBlob.
Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de TextBlob.
Apprendre à construire des systèmes de classification de textes en utilisant TextBlob.
Exécuter des tâches NLP courantes (tokenisation, WordNet, analyse des sentiments, correction orthographique, etc.)
Exécuter des implémentations avancées avec des API simples et quelques lignes de code.
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