Les cours de formation en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur Unsupervised Learning, démontrent par une pratique interactive comment utiliser des techniques d'apprentissage automatique non supervisé pour découvrir des modèles, regrouper des données et extraire des informations significatives à partir d'ensembles de données non étiquetés Unsupervised Learning. La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Ottawa ou dans les centres de formation de NobleProg Ottawa. Unsupervised Learning est également connu sous le nom de Unsupervised Machine Learning. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Ottawa - Albert & Metcalfe
116, rue Albert, Ottawa, Canada, K1P 5G3
En face du World Exchange Plaza. Le Centre Shaw d'Ottawa et le centre commercial CF Rideau Centre sont à 10 minutes.
Ottawa - 343 Preston
343, rue Preston, Ottawa, Canada, K1S 1N4
Au dernier étage d'une tour de bureaux distinctive, bien visible depuis l'autoroute 417, vous trouverez le Regus 343 Preston Centre à Ottawa. À seulement 10 minutes en voiture du centre-ville d'Ottawa, à quelques pas du lac Downs et à proximité de l'intersection animée de Preston Gladstone dans la Petite Italie.
Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Ottawa, est destinée aux ingénieurs, data scientists et analystes de données qui souhaitent utiliser Dataiku DSS pour le développement de pipelines de machine learning et l'exploitation des processus d'IA dans la génération d'initiatives stratégiques organisationnelles.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Dataiku DSS sur leur système d'exploitation préféré.
Comprendre les concepts et principes fondamentaux de l'IA/ML qui sous-tendent les fonctionnalités de Dataiku.
Créer et mettre en œuvre leurs propres codes de visualisation de données dans des projets Dataiku DSS.
Déployer des modèles et pipelines de machine learning dans des environnements de production basés sur Dataiku DSS.
Optimiser l'agilité et la flexibilité des méthodes d'analyse de données de leurs applications d'entreprise.
Utiliser Dataiku DSS pour sécuriser et gérer le flux de données à travers les systèmes d'affaires ultérieurs.
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