Formation Unsupervised Learning en Prince Edward Island
Les cours de formation en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur Unsupervised Learning, démontrent par une pratique interactive comment utiliser des techniques d'apprentissage automatique non supervisé pour découvrir des modèles, regrouper des données et extraire des informations significatives à partir d'ensembles de données non étiquetés Unsupervised Learning. La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Prince Edward Island ou dans les centres de formation de NobleProg Prince Edward Island. Unsupervised Learning est également connu sous le nom de Unsupervised Machine Learning. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Charlottetown-Startup Zone
31, rue Queen, Charlottetown, Canada, C1A 7K7
Idéalement situé dans le centre d’innovation de l’Île-du-Prince-Édouard.
Opportunités de parc d'affaires en bord de mer
Faites votre marque sur la côte de Dartmouth avec Burnside, un espace de bureau moderne et flexible, doté d’un parking sur place et d’une terrasse commune sur le toit offrant une vue imprenable sur Wrights Cove. Classé A et conçu avec de grandes baies vitrées, cet environnement lumineux et aéré stimule la productivité et favorise le succès.
Installez-vous dans un mobilier ergonomique, restez connecté grâce au Wi-Fi haut débit et développez votre entreprise au sein d’une communauté dynamique et florissante. Faites une pause avec un café fraîchement préparé et profitez d’une promenade revigorante le long du port.
Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Prince Edward Island, est destinée aux ingénieurs, data scientists et analystes de données qui souhaitent utiliser Dataiku DSS pour le développement de pipelines de machine learning et l'exploitation des processus d'IA dans la génération d'initiatives stratégiques organisationnelles.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Dataiku DSS sur leur système d'exploitation préféré.
Comprendre les concepts et principes fondamentaux de l'IA/ML qui sous-tendent les fonctionnalités de Dataiku.
Créer et mettre en œuvre leurs propres codes de visualisation de données dans des projets Dataiku DSS.
Déployer des modèles et pipelines de machine learning dans des environnements de production basés sur Dataiku DSS.
Optimiser l'agilité et la flexibilité des méthodes d'analyse de données de leurs applications d'entreprise.
Utiliser Dataiku DSS pour sécuriser et gérer le flux de données à travers les systèmes d'affaires ultérieurs.
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