Formation AutoGen avancé : Agents personnalisés et utilisation dynamique des outils

Rappel des concepts fondamentaux d'AutoGen

• Définitions des agents et des groupes
• Appel de fonctions et chaînage des rôles
• Limites des agents intégrés et domaines nécessitant une personnalisation

Création d'agents personnalisés avec Python

• Définition du comportement des agents à l'aide des sous-classes user_proxy et AssistantAgent
• Injection de logique et de prise de décision spécifiques aux rôles
• Création de modules d'agents réutilisables et de mélanges (mixins)

Intégration et routage avancés d'outils

• Enregistrement, liaison et invocation des outils
• Routage conditionnel des entrées vers des outils spécifiques
• Gestion des chaînes d'outils multi-étapes et des actions composites

Planification et gestion du contexte

• Conception de décomposeurs de tâches et de planificateurs intermédiaires
• Maintien du contexte entre les agents chaînés
• Mise en œuvre d'une mémoire portée pour les sessions de longue durée

Gestion des erreurs et mécanismes de récupération

• Détection et gestion des interactions échouées ou incomplètes
• Nouvelles tentatives déclenchées par les agents et logique de secours
• Journaux (logging), débogage et validation des réponses

Collaboration multi-agents avec des rôles personnalisés

• Coordination de spécialistes au sein de groupes d'agents dynamiques
• Orchestration des boucles de raisonnement et des flux de travail coopératifs
• Séparation des rôles vs. fusion des rôles dans l'assignation des tâches

Stratégies de déploiement dans le monde réel

• Optimisation pour la performance et les coûts (utilisation des jetons, mise en cache)
• Intégration des flux de travail AutoGen dans des applications Web ou des pipelines
• Sécurité, observabilité et intégration du retour d'information des utilisateurs

Résumé et prochaines étapes