Plan du cours
1. Introduction aux applications LLM et AutoGen v0.4
- Aperçu des grands modèles de langage (LLM) : comprendre leurs capacités et leurs applications.
- Introduction à AutoGen v0.4 : explorer ses fonctionnalités, son architecture et comment il simplifie le développement de systèmes d'IA agentique.
2. Concepts fondamentaux et composants d'AutoGen
- Comprendre le cadre en couches :
- Couche centrale : architecture pilotée par des événements prenant en charge des flux de travail dynamiques.
- API AgentChat : création d'agents axés sur les tâches au moyen d'APIs de haut niveau.
- Extensions : intégration d'agents personnalisés, d'outils et de modules de mémoire pour une fonctionnalité améliorée.
- Messages asynchrones : mise en œuvre d'interactions basées sur des événements et le style de demande-réponse.
3. Construction de votre première application multi-agents
- Définition des agents : création d'agents Assistant et d'agents de proxy utilisateur.
- Mise en place de la communication entre agents : configuration de la messagerie asynchrone entre agents.
- Mise en œuvre d'une application exemple : développement d'un système multi-agents simple pour résoudre une tâche spécifique.
- Outils d'observabilité et de débogage : utilisation du suivi intégré des métriques et du traçage des messages pour la surveillance en temps réel.
4. Études de cas et meilleures pratiques
- Applications réelles : examen de mises en œuvre réussies d'AutoGen dans divers secteurs d'activité.
- Meilleures pratiques : lignes directrices pour concevoir des applications LLM efficaces et évolutives avec AutoGen.
- Défis et solutions : abordage des défis communs rencontrés lors du développement et leurs solutions.
- Questions et réponses
L'atelier s'adresse à :
- développeurs de logiciels
- scientifiques des données
- ingénieurs des données
- personnes ayant un antécédent ou une inclination en programmation qui souhaitent apprendre la programmation en IA.
Pré requis
Prérequis - Programmation en Python
Nos clients témoignent (5)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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J'ai vraiment apprécié les explications sur le fond théorique et la manière dont elles ont été présentées. Cela m'a aidé à comprendre comment fonctionne le processus.
Norbert
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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La première partie plus pratique était vraiment passionnante. Merci pour le cours. Le présentateur, Abhi, était très bien préparé, il est un bon présentateur et possède de nombreuses connaissances sur le sujet de la présentation.
Tomas
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Les vastes connaissances du formateur sur le sujet et l'information condensée.
Stefan
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Formateur répondant aux questions au fur et à mesure.
Adrian
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