Formation AutoGen pour l’automatisation de l’IA d’entreprise

AutoGen dans le contexte d’entreprise

• L’importance des agents intelligents pour les opérations commerciales
• Examen de l’architecture et de l’extensibilité d’AutoGen
• Considérations relatives à la sécurité, à la traçabilité et à la gouvernance

Automatisation des flux de travail d’entreprise avec AutoGen

• Conception de flux de travail multi-agents pour la coordination des tâches
• Scénarios d’automatisation basés sur les rôles : gestion des demandes, approbations, résumés
• Logique d’exécution automatique et d’escalade pour la continuité des affaires

Intégration d’AutoGen avec LangChain

• Composants de LangChain et compatibilité avec AutoGen
• Mise en chaîne d’agents et d’outils avec mémoire, outils et logique
• Langage d’expression LangChain (LCEL) pour les flux de travail complexes

Pipelines de génération augmentée par recherche (RAG)

• Connexion des agents AutoGen aux bases de connaissances d’entreprise
• Intégration vectorielle, recherche vectorielle et pipelines de récupération
• Augmentation des données privées à l’aide de modèles open source ou propriétaires

Intégration avec les outils d’entreprise

• Utilisation des API pour connecter Jira, Slack, Outlook, SharePoint et d’autres outils
• Déclenchement de flux de travail via des interfaces de discussion et des systèmes de tickets
• Notifications en temps réel, journalisation et audit

Déploiement, surveillance et extension à l’échelle

• Emballage des agents AutoGen pour le déploiement
• Surveillance des interactions, de l’utilisation et des performances des agents
• Extension des agents à l’échelle de divers départements et géographies

Laboratoire de prototypage de cas d’usage d’entreprise

• Brainstorming de groupe : scénarios d’entreprise pour l’automatisation
• Création de flux de travail d’agents personnalisés avec le soutien de l’instructeur
• Simulation d’environnements de production pour la validation

Résumé et prochaines étapes