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Plan du cours
AutoGen dans le contexte de l'entreprise
- Pourquoi les agents intelligents sont importants pour les opérations commerciales
- Révision de l'architecture et de l'extensibilité d'AutoGen
- Considérations en matière de sécurité, de traçabilité et de gouvernance
Automatisation des flux de travail d'entreprise avec AutoGen
- Conception de flux de travail multi-agents pour la coordination des tâches
- Scénarios d'automatisation basés sur les rôles : gestion des demandes, approbations, résumés
- Logique d'exécution automatique et d'escalade pour la continuité des activités
AutoGen avec intégration LangChain
- Composants LangChain et compatibilité avec AutoGen
- Enchaîner des agents et des outils avec mémoire, outils et logique
- LangChain Expression Language (LCEL) pour des flux de travail complexes
Pipelines de génération augmentée par récupération (RAG)
- Connecter des agents AutoGen aux bases de connaissances d'entreprise
- Intégration, recherche vectorielle et pipelines de récupération
- Augmentation des données privées avec des modèles open source ou propriétaires
Intégration avec des outils d'entreprise
- Utilisation des API pour connecter Jira, Slack, Outlook, SharePoint, etc.
- Déclencher des flux de travail via des interfaces de chat et des systèmes de billetterie
- Notifications en temps réel, journalisation et audit
Déploiement, surveillance et mise à l'échelle
- Conditionner les agents AutoGen pour le déploiement
- Surveiller les interactions, l'utilisation et les performances des agents
- Mettre à l'échelle les agents à travers les départements et les régions géographiques
Laboratoire de prototypage de cas d'utilisation en entreprise
- Idéation en groupe : scénarios d'entreprise pour l'automatisation
- Création de flux de travail d'agents personnalisés avec le soutien du formateur
- Simulation d'environnements de production pour la validation
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Maîtrise de la programmation Python
- Expérience avec les LLM et l'ingénierie de prompts
- Familiarité avec les outils d'automatisation ou de flux de travail d'entreprise
Audience
- Équipes d'IA d'entreprise
- Architectes de solutions
- Stratèges en innovation
21 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Traduction automatique