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Plan du cours

AutoGen dans le contexte de l'entreprise

  • Pourquoi les agents intelligents sont importants pour les opérations commerciales
  • Révision de l'architecture et de l'extensibilité d'AutoGen
  • Considérations en matière de sécurité, de traçabilité et de gouvernance

Automatisation des flux de travail d'entreprise avec AutoGen

  • Conception de flux de travail multi-agents pour la coordination des tâches
  • Scénarios d'automatisation basés sur les rôles : gestion des demandes, approbations, résumés
  • Logique d'exécution automatique et d'escalade pour la continuité des activités

AutoGen avec intégration LangChain

  • Composants LangChain et compatibilité avec AutoGen
  • Enchaîner des agents et des outils avec mémoire, outils et logique
  • LangChain Expression Language (LCEL) pour des flux de travail complexes

Pipelines de génération augmentée par récupération (RAG)

  • Connecter des agents AutoGen aux bases de connaissances d'entreprise
  • Intégration, recherche vectorielle et pipelines de récupération
  • Augmentation des données privées avec des modèles open source ou propriétaires

Intégration avec des outils d'entreprise

  • Utilisation des API pour connecter Jira, Slack, Outlook, SharePoint, etc.
  • Déclencher des flux de travail via des interfaces de chat et des systèmes de billetterie
  • Notifications en temps réel, journalisation et audit

Déploiement, surveillance et mise à l'échelle

  • Conditionner les agents AutoGen pour le déploiement
  • Surveiller les interactions, l'utilisation et les performances des agents
  • Mettre à l'échelle les agents à travers les départements et les régions géographiques

Laboratoire de prototypage de cas d'utilisation en entreprise

  • Idéation en groupe : scénarios d'entreprise pour l'automatisation
  • Création de flux de travail d'agents personnalisés avec le soutien du formateur
  • Simulation d'environnements de production pour la validation

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Maîtrise de la programmation Python
  • Expérience avec les LLM et l'ingénierie de prompts
  • Familiarité avec les outils d'automatisation ou de flux de travail d'entreprise

Audience

  • Équipes d'IA d'entreprise
  • Architectes de solutions
  • Stratèges en innovation
 21 Heures

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