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Plan du cours

Ingénierie logicielle assistée par l'IA

  • Comprendre le rôle de l'IA dans le développement logiciel moderne
  • Capacités et limites du codage assisté par l'IA
  • En quoi DeepSeek Coder diffère des autres outils de codage par IA

Mise à l'échelle du développement assisté par l'IA pour les grandes bases de code

  • Utilisation de l'IA pour générer et refactoriser efficacement du code à grande échelle
  • Mise en place de documentation assistée par l'IA et d'explications intégrées au code
  • Meilleures pratiques pour la revue du code généré par l'IA en environnement d'équipe

Débogage avancé propulsé par l'IA

  • Exploitation de l'IA pour identifier et corriger des bogues complexes
  • Génération de tests unitaires et de tests d'intégration avec DeepSeek Coder
  • Utilisation de l'IA pour la reconnaissance de modèles d'erreurs et le débogage prédictif

Automatisation des workflows de développement logiciel

  • Revue de code assistée par l'IA et analyse statique du code
  • Génération de scripts et de fichiers de configuration CI/CD avec l'IA
  • Mise en œuvre de l'automatisation de tâches propulsée par l'IA au sein des équipes logicielles

Intégration de l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD

  • Amélioration du DevOps avec l'automatisation propulsée par l'IA
  • Utilisation de DeepSeek Coder pour l'intégration et le déploiement continus
  • Considérations en matière de sécurité et de conformité dans le développement logiciel assisté par l'IA

Optimisation des performances avec l'IA

  • Refactorisation du code généré par l'IA pour l'efficacité et la maintenabilité
  • Utilisation de l'IA pour détecter et prévenir les goulots d'étranglement de performance
  • Meilleures pratiques pour intégrer le développement assisté par l'IA dans les méthodologies agiles

Cas d'utilisation réels et études de cas

  • Développement assisté par l'IA dans des projets logiciels à grande échelle
  • Cas d'utilisation sectoriels : automatisation propulsée par l'IA en ingénierie logicielle
  • Tendances futures et avancées dans le codage assisté par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience en programmation et développement logiciel
  • Connaissance de base de DeepSeek Coder ou d'autres outils de codage assistés par l'IA
  • Compréhension du débogage, de l'optimisation du code et des workflows de développement logiciel

Audience cible

  • Développeurs souhaitant rationaliser leurs workflows de codage avec l'IA
  • Ingénieurs de données automatisant et optimisant des scripts à grande échelle
  • Équipes logicielles intégrant l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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