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Plan du cours
Ingénierie logicielle assistée par l'IA
- Comprendre le rôle de l'IA dans le développement logiciel moderne
- Capacités et limites du codage assisté par l'IA
- En quoi DeepSeek Coder diffère des autres outils de codage par IA
Mise à l'échelle du développement assisté par l'IA pour les grandes bases de code
- Utilisation de l'IA pour générer et refactoriser efficacement du code à grande échelle
- Mise en place de documentation assistée par l'IA et d'explications intégrées au code
- Meilleures pratiques pour la revue du code généré par l'IA en environnement d'équipe
Débogage avancé propulsé par l'IA
- Exploitation de l'IA pour identifier et corriger des bogues complexes
- Génération de tests unitaires et de tests d'intégration avec DeepSeek Coder
- Utilisation de l'IA pour la reconnaissance de modèles d'erreurs et le débogage prédictif
Automatisation des workflows de développement logiciel
- Revue de code assistée par l'IA et analyse statique du code
- Génération de scripts et de fichiers de configuration CI/CD avec l'IA
- Mise en œuvre de l'automatisation de tâches propulsée par l'IA au sein des équipes logicielles
Intégration de l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD
- Amélioration du DevOps avec l'automatisation propulsée par l'IA
- Utilisation de DeepSeek Coder pour l'intégration et le déploiement continus
- Considérations en matière de sécurité et de conformité dans le développement logiciel assisté par l'IA
Optimisation des performances avec l'IA
- Refactorisation du code généré par l'IA pour l'efficacité et la maintenabilité
- Utilisation de l'IA pour détecter et prévenir les goulots d'étranglement de performance
- Meilleures pratiques pour intégrer le développement assisté par l'IA dans les méthodologies agiles
Cas d'utilisation réels et études de cas
- Développement assisté par l'IA dans des projets logiciels à grande échelle
- Cas d'utilisation sectoriels : automatisation propulsée par l'IA en ingénierie logicielle
- Tendances futures et avancées dans le codage assisté par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation et développement logiciel
- Connaissance de base de DeepSeek Coder ou d'autres outils de codage assistés par l'IA
- Compréhension du débogage, de l'optimisation du code et des workflows de développement logiciel
Audience cible
- Développeurs souhaitant rationaliser leurs workflows de codage avec l'IA
- Ingénieurs de données automatisant et optimisant des scripts à grande échelle
- Équipes logicielles intégrant l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD
14 Heures