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Plan du cours

Introduction à l'IA pour la durabilité

  • Vue d'ensemble des défis de la durabilité et du rôle de l'IA
  • Techniques clés de l'IA pour l'impact environnemental et social
  • Introduction aux modèles DeepSeek pour la durabilité

Application de l'IA à la surveillance environnementale

  • Analyse des données satellitaires et géospatiales
  • Prédiction des schémas climatiques et des événements météorologiques extrêmes
  • Surveillance de la déforestation, de la pollution et de la biodiversité

IA pour une gestion durable des ressources

  • Optimisation de la consommation d'énergie grâce à l'IA
  • Analyses prédictives pour la gestion de l'eau et des déchets
  • Durabilité de la chaîne d'approvisionnement pilotée par l'IA

Utilisation de l'IA pour l'impact social

  • Applications de l'IA pour la gestion des catastrophes et des crises
  • Amélioration de la santé publique et de l'aménagement urbain grâce à l'IA
  • Lutte contre la pauvreté et accès à l'éducation grâce à l'IA

Conception de solutions d'IA pour les Objectifs de développement durable (ODD)

  • Alignement des projets d'IA sur les objectifs mondiaux de durabilité
  • Études de cas d'initiatives de durabilité pilotées par l'IA
  • Développement de solutions d'IA à l'impact mesurable

Garantir une IA responsable dans le domaine de la durabilité

  • Prise en compte des biais et des questions éthiques dans les applications d'IA
  • Confidentialité et sécurité des données dans l'IA pour la durabilité
  • Meilleures pratiques pour des solutions d'IA transparentes et équitables

Tendances futures de l'IA et de la durabilité

  • Innovations émergentes de l'IA pour la durabilité
  • Progrès dans la modélisation prédictive et l'IA environnementale
  • Possibilités de collaboration entre les secteurs de l'IA et de la durabilité

Conclusion et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Connaissance des enjeux de durabilité et des défis environnementaux
  • Expérience en analyse et visualisation de données (souhaitée, mais non obligatoire)

Public cible

  • Professionnels de la durabilité intégrant l'IA dans des initiatives environnementales
  • Chercheurs analysant des données climatiques et sociales
  • Développeurs d'IA créant des applications axées sur la durabilité
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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