Plan du cours

Introduction à l'IA pour la durabilité

  • Aperçu des défis de la durabilité et le rôle de l'IA
  • Techniques clés d'IA pour l'impact environnemental et social
  • Introduction aux modèles DeepSeek pour la durabilité

Application de l'IA à la surveillance environnementale

  • Analyse des données satellites et géospatiales
  • Prédiction des modèles climatiques et du temps extrême
  • Surveillance de la déforestation, de la pollution et de la biodiversité

IA pour une gestion durable des ressources

  • Optimisation de la consommation d'énergie avec l'IA
  • Analyse prédictive pour la gestion de l'eau et des déchets
  • Chaîne d'approvisionnement durable pilotée par l'IA

Utilisation de l'IA pour un impact social

  • Applications d'IA pour la réponse aux catastrophes et la gestion des crises
  • Amélioration de la santé publique et de l'aménagement urbain avec l'IA
  • IA pour l'alleviation de la pauvreté et l'accès à l'éducation

Construction de solutions d'IA pour les Objectifs de développement durable (ODD)

  • Alignement des projets d'IA avec les objectifs globaux de durabilité
  • Études de cas sur les initiatives de durabilité pilotées par l'IA
  • Développement de solutions d'IA à impact mesurable

Assurer une utilisation responsable de l'IA pour la durabilité

  • Traiter les biais et préoccupations éthiques dans les applications d'IA
  • Protection des données privées et sécurité dans les applications d'IA pour la durabilité
  • Meilleures pratiques pour des solutions d'IA transparentes et équitables

Tendances futures en IA et durabilité

  • Innovations émergentes d'IA pour la durabilité
  • Avancées dans le modélisation prédictive et l'IA environnementale
  • Opportunités de collaboration entre les secteurs d'IA et de durabilité

Résumé et prochains pas

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'IA et de l'apprentissage automatique
  • Connaissance des enjeux de durabilité et des défis environnementaux
  • Expérience en analyse et visualisation des données (préférée mais non requise)

Public cible

  • Professionnels de la durabilité intégrant l'IA dans les initiatives environnementales
  • Chercheurs analysant des données sur l'impact climatique et social
  • Développeurs d'IA créant des applications axées sur la durabilité
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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