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Plan du cours

Introduction à DeepSeek Math & Vision

  • Aperçu de DeepSeek Math et DeepSeek Vision
  • Cas d'utilisation clés dans la résolution de problèmes pilotée par l'IA et le traitement d'images
  • Comparaison avec d'autres modèles d'IA pour les tâches mathématiques et visuelles

DeepSeek Math pour la résolution de problèmes

  • Compréhension des capacités d'IA de DeepSeek Math
  • Résolution de problèmes d'algèbre, de calcul et d'optimisation
  • Application de l'IA pour la preuve de théorèmes mathématiques

DeepSeek Vision pour le traitement d'images

  • Fondamentaux de l'analyse d'images basée sur l'IA
  • Utilisation de DeepSeek Vision pour la reconnaissance et la classification d'objets
  • Amélioration de la qualité des images et de l'extraction de fonctionnalités grâce à l'IA

Mise en œuvre de la résolution de problèmes pilotée par l'IA

  • Automatisation des calculs mathématiques avec DeepSeek Math
  • Génération de solutions étape par étape avec l'IA
  • Combinaison de DeepSeek Math avec d'autres frameworks d'IA

Traitement avancé d'images avec l'IA

  • Application des techniques de convolution pour l'apprentissage profond dans le domaine visuel
  • Segmentation et détection d'objets à l'aide de DeepSeek Vision
  • Optimisation des modèles d'IA pour le traitement d'images en temps réel

Intégration de DeepSeek Math & Vision dans des applications

  • Intégration d'outils mathématiques et visuels alimentés par l'IA dans des logiciels
  • Construction d'applications de recherche et d'ingénierie améliorées par l'IA
  • Garantie de précision et d'efficacité dans les solutions pilotées par l'IA

Tendances émergentes et applications pratiques

  • Évolutions futures de l'IA pour les mathématiques et le visuel
  • Applications innovantes de l'IA dans la recherche scientifique
  • Construction de solutions d'IA évolutives pour la résolution de problèmes et le traitement d'images

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec la programmation Python
  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Connaissance du traitement d'images et de la résolution de problèmes mathématiques

Audience cible

  • Ingénieurs travaillant sur la résolution de problèmes pilotée par l'IA
  • Scientifiques des données analysant des ensembles de données complexes
  • Chercheurs appliquant l'IA à des tâches mathématiques et visuelles
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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