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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à DeepSeek Math & Vision
- Aperçu de DeepSeek Math et DeepSeek Vision
- Cas d'utilisation clés dans la résolution de problèmes pilotée par l'IA et le traitement d'images
- Comparaison avec d'autres modèles d'IA pour les tâches mathématiques et visuelles
DeepSeek Math pour la résolution de problèmes
- Compréhension des capacités d'IA de DeepSeek Math
- Résolution de problèmes d'algèbre, de calcul et d'optimisation
- Application de l'IA pour la preuve de théorèmes mathématiques
DeepSeek Vision pour le traitement d'images
- Fondamentaux de l'analyse d'images basée sur l'IA
- Utilisation de DeepSeek Vision pour la reconnaissance et la classification d'objets
- Amélioration de la qualité des images et de l'extraction de fonctionnalités grâce à l'IA
Mise en œuvre de la résolution de problèmes pilotée par l'IA
- Automatisation des calculs mathématiques avec DeepSeek Math
- Génération de solutions étape par étape avec l'IA
- Combinaison de DeepSeek Math avec d'autres frameworks d'IA
Traitement avancé d'images avec l'IA
- Application des techniques de convolution pour l'apprentissage profond dans le domaine visuel
- Segmentation et détection d'objets à l'aide de DeepSeek Vision
- Optimisation des modèles d'IA pour le traitement d'images en temps réel
Intégration de DeepSeek Math & Vision dans des applications
- Intégration d'outils mathématiques et visuels alimentés par l'IA dans des logiciels
- Construction d'applications de recherche et d'ingénierie améliorées par l'IA
- Garantie de précision et d'efficacité dans les solutions pilotées par l'IA
Tendances émergentes et applications pratiques
- Évolutions futures de l'IA pour les mathématiques et le visuel
- Applications innovantes de l'IA dans la recherche scientifique
- Construction de solutions d'IA évolutives pour la résolution de problèmes et le traitement d'images
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience avec la programmation Python
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Connaissance du traitement d'images et de la résolution de problèmes mathématiques
Audience cible
- Ingénieurs travaillant sur la résolution de problèmes pilotée par l'IA
- Scientifiques des données analysant des ensembles de données complexes
- Chercheurs appliquant l'IA à des tâches mathématiques et visuelles