Formation Débogage et Évaluation Avancés des Modèles Ollama

Ce entraînement en direct (en ligne ou sur place) dispensé par un instructeur à Canada s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant mettre en œuvre des flux de travail basés sur l'intelligence artificielle (IA) sécurisés et efficaces en utilisant Ollama.

À la fin de cet entraînement, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement privé de l'IA.
• Intégrer des modèles d'IA dans des flux de travail entreprenariaux sécurisés.
• Optimiser la performance de l'IA tout en maintenant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus commerciaux avec des capacités d'IA sur site.
• Garantir la conformité aux politiques de sécurité et de gouvernance entreprenariales.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM en utilisant Ollama.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et déployer des LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'efficacité.
• Tirer parti de l'accélération GPU pour améliorer la vitesse d'inférence.
• Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
• Contrôler et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.

Ce cours en direct avec formateur (en ligne ou sur site) est destiné à des professionnels avancés souhaitant affiner et personnaliser les modèles IA sur Ollama pour une performance accrue et des applications spécifiques au domaine.

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement efficace pour l'affinement des modèles IA sur Ollama.
• Préparer des jeux de données pour l'affinement supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles IA en termes de performance, d'exactitude et d'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations du modèle et garantir sa robustesse.

Ollama est une plateforme qui permet d'exécuter et de fine-tuner des modèles de langage et multimodaux localement.

Cette formation en direct encadrée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs ML avancés, chercheurs en IA et développeurs de produits souhaitant construire et déployer des applications multimodales avec Ollama.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter des modèles multimodaux avec Ollama.
• Intégrer des entrées textuelles, d'images et audio pour des applications réelles.
• Construire des systèmes de compréhension documentaire et de QA visuelle.
• Développer des agents multimodaux capables de raisonnement transmodal.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Pratique pratique avec des jeux de données multimodales réels.
• Mise en œuvre en laboratoire vivant de pipelines multimodaux utilisant Ollama.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) et dirigée par un formateur s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles IA localement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour exécuter des modèles IA localement.
• Déployer et interagir avec des LLMs (Large Language Models) à l'aide de Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail IA.
• Explorer les cas d'usage du déploiement local de l'IA dans divers secteurs.

Ollama est une plateforme qui permet d'exécuter des modèles de langage et multimodaux localement tout en soutenant des stratégies de déploiement sécurisées.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires qui souhaitent déployer Ollama avec des mesures fortes de protection des données et de conformité réglementaire.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer Ollama de manière sécurisée dans des environnements conteneurisés et sur site.
• Appliquer des techniques de confidentialité différentielle pour protéger les données sensibles.
• Mettre en œuvre des pratiques de journalisation, de surveillance et d'audit sécurisées.
• Imposer un contrôle d'accès aux données conforme aux exigences de conformité.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Laboratoires pratiques avec des modèles de déploiement sécurisés.
• Études de cas axées sur la conformité et exercices pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Ollama est une plateforme pour exécuter localement des modèles de langage et multimodaux, soutenant les pratiques de gouvernance et d'IA responsable.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur s’adresse aux professionnels intermédiaires à avancés qui souhaitent mettre en œuvre l'équité, la transparence et la responsabilité dans les applications alimentées par Ollama.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des principes d'IA responsable dans les déploiements d'Ollama.
• Mettre en œuvre des stratégies de filtrage de contenu et d’atténuation des biais.
• Définir des flux de travail de gouvernance pour l’alignement et la traçabilité de l'IA.
• Établir des cadres de surveillance et de reporting pour la conformité.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques sur la conception des flux de travail de gouvernance.
• Études de cas et exercices axés sur la conformité.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Ollama est une plateforme pour exécuter des modèles de langage et multimodaux localement et à grande échelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un formateur s'adresse aux ingénieurs intermédiaires et avancés qui souhaitent faire évoluer les déploiements Ollama pour des environnements multi-utilisateurs, à forte débit et rentables.

Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer Ollama pour des charges de travail multi-utilisateurs et distribuées.
• Optimiser l'allocation des ressources GPU et CPU.
• Mettre en œuvre des stratégies d'échelonnement automatique, de regroupement et de réduction de la latence.
• Surveiller et optimiser l'infrastructure pour la performance et l'efficacité économique.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques de déploiement et d'échelle.
• Exercices d'optimisation pratiques dans des environnements en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ollama est une plateforme qui permet d'exécuter des modèles de grande taille et multimodaux localement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux praticiens intermédiaires souhaitant maîtriser les techniques d'ingénierie des prompts pour optimiser les sorties Ollama.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des prompts efficaces pour une variété de cas d'utilisation.
• Appliquer des techniques telles que le chargement et la structuration en chaîne de pensée.
• Mettre en œuvre des modèles de prompt et des stratégies de gestion du contexte.
• Construire des pipelines de prompts multicouches pour des workflows complexes.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques avec la conception de prompts.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour les arrangements nécessaires.