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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction d'Ollama en finance

  • Comprendre le déploiement local des LLM
  • Avantages de l'IA embarquée dans le secteur financier
  • Capacités principales et limites d'Ollama

Configuration d'Ollama pour les environnements financiers

  • Configuration du système et installation des modèles
  • Techniques de configuration pour les tâches financières
  • Gestion des environnements sécurisés

Cas d'utilisation financiers clés

  • Rapports financiers automatisés
  • Assistance à l'évaluation et à l'analyse des risques
  • Synthèse du marché et perspectives

Personnalisation et affinement des modèles

  • Ingénierie de prompts pour les scénarios financiers
  • Enrichissement de données spécifiques au domaine
  • Équilibrage entre précision et performance

Intégration du système et automatisation

  • Connexions d'API et flux de travail
  • Intégration avec les systèmes et outils financiers
  • Scripting pour les processus financiers automatisés

Gouvernance, sécurité et conformité

  • Assurer la confidentialité des données
  • Conformité aux réglementations financières
  • Meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé

Évaluation et validation des modèles

  • Techniques de mesure de la précision
  • Atténuation des risques et flux de validation
  • Amélioration continue des modèles

Déploiement opérationnel et support

  • Stratégies de surveillance et d'optimisation
  • Gestion des versions et mise à jour des modèles
  • Résolution des problèmes techniques courants

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une bonne compréhension des processus de travail financiers
  • Une expérience en analyse de données ou avec les systèmes financiers
  • Une familiarité avec les concepts de base de l'IA ou de l'apprentissage automatique

Public cible

  • Professionnels de la finance
  • Équipes informatiques financières
  • Analystes et administrateurs techniques

Nombre de participants


Prix par participant

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