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Plan du cours

Introduction à Ollama dans le secteur financier

  • Comprendre le déploiement de LLM en local
  • Avantages de l'IA sur l'appareil dans le secteur financier
  • Capacités et limites clés d'Ollama

Configuration d'Ollama pour les environnements financiers

  • Configuration du système et installation des modèles
  • Techniques de configuration pour les tâches financières
  • Gestion des environnements sécurisés

Cas d'utilisation principaux en finance

  • Génération automatique de rapports financiers
  • Aide à l'évaluation et à l'analyse des risques
  • Résumés de marché et analyse d'informations

Personnalisation et affinement des modèles

  • Ingénierie des prompts pour les scénarios financiers
  • Amélioration des données spécifiques au domaine
  • Équilibre entre précision et performance

Intégration système et automatisation

  • Connexions API et flux de travail
  • Intégration avec les systèmes et outils financiers
  • Scripts pour les processus financiers automatisés

Gouvernance, sécurité et conformité

  • Garantie de la confidentialité des données
  • Conformité aux réglementations financières
  • Pratiques exemplaires pour le déploiement sécurisé

Évaluation et validation des modèles

  • Techniques de mesure de la précision
  • Atténuation des risques et flux de validation
  • Amélioration continue des modèles

Déploiement opérationnel et support

  • Stratégies de surveillance et d'optimisation
  • Gestion des versions et mises à jour des modèles
  • Résolution des problèmes techniques courants

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des processus financiers
  • Une expérience en analyse de données ou dans les systèmes financiers
  • Une familiarité avec les concepts de base de l'intelligence artificielle ou de l'apprentissage automatique

Public cible

  • Professionnels de la finance
  • Équipes informatiques du secteur financier
  • Analystes et administrateurs techniques
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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