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Plan du cours

Introduction à la S&OP

  • Qu'est-ce que la Planification des ventes et des opérations ?
  • Principaux avantages et défis de la S&OP
  • Le cycle de la S&OP et son intégration avec la planification de la chaîne d'approvisionnement

Techniques de prévision de la demande

  • Méthodes de prévision statistique (moyennes mobiles, lissage exponentiel)
  • Apprentissage automatique et IA dans la prévision de la demande
  • Gestion de la saisonnalité, des tendances et de la variabilité de la demande

Analyse de données pour la S&OP

  • Sources de données et analyse des signaux de la demande
  • Utilisation d'Excel et de Power BI pour la planification de la demande
  • Construction de modèles de prévision basés sur les données

Optimisation de la précision des prévisions

  • Identification des erreurs de prévision et des biais
  • Techniques pour améliorer la précision des prévisions
  • Meilleures pratiques pour aligner les équipes interfonctionnelles

Planification des stocks et de l'approvisionnement

  • Équilibre des niveaux de stock avec les fluctuations de la demande
  • Optimisation des stratégies de réapprovisionnement
  • Gestion des produits périssables par rapport aux produits non périssables

Collaboration interfonctionnelle

  • Alignement des ventes, des opérations et des finances dans la S&OP
  • Établissement de consensus en matière de prévision et de planification
  • Stratégies de communication efficaces lors des réunions de S&OP

Technologies et outils pour la S&OP

  • Aperçu des logiciels modernes de S&OP
  • Mise en œuvre de tableaux de bord numériques pour une prise de décision en temps réel
  • Études de cas sur des implémentations réussies de S&OP

Amélioration continue de la S&OP

  • Surveillance et affinage du processus de S&OP
  • Mesure des indicateurs clés de performance (ICP)
  • Stratégies pour atteindre une précision de prévision de 95 %

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des principes de la gestion de la chaîne d'approvisionnement
  • De l'expérience avec les techniques de planification et de prévision de la demande
  • Une maîtrise de base de l'utilisation d'Excel ou d'outils d'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Public cible

  • Planificateurs de la demande
  • Professionnels de la chaîne d'approvisionnement
  • Gestionnaires des opérations
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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