Formation AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics

AI-powered predictive maintenance applies machine learning and data analytics to forecast equipment failures and optimize maintenance schedules. It transforms reactive maintenance models into proactive strategies, enabling better uptime, cost reduction, and asset longevity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to implement AI-driven predictive maintenance solutions in industrial environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how predictive maintenance differs from reactive and preventive maintenance strategies.
• Collect and structure machine data for AI-powered analysis.
• Apply machine learning models to detect anomalies and predict failures.
• Implement end-to-end workflows from sensor data to actionable insights.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises and case studies.
• Live demonstration and practical data workflows.

Course Customization Options

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AI for Process Optimization is the application of machine learning and data analytics to enhance efficiency, quality, and throughput in manufacturing operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level manufacturing professionals who wish to apply AI techniques to streamline operations, reduce downtime, and support continuous improvement initiatives.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand AI concepts relevant to manufacturing optimization.
• Collect and prepare production data for analysis.
• Apply machine learning models to identify bottlenecks and predict failures.
• Visualize and interpret results to support data-driven decisions.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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AI for Quality Control is the use of computer vision and machine learning techniques to identify defects, anomalies, and deviations in production processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level quality professionals who wish to apply AI tools to automate inspections and improve product quality in manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in industrial quality control.
• Collect and label image or sensor data from production lines.
• Use machine learning and computer vision to detect defects.
• Develop simple AI models for anomaly detection and yield forecasting.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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AI in Smart Factories is the application of artificial intelligence to automate, monitor, and optimize industrial operations in real time.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level decision-makers and technical leads who wish to gain a strategic and practical introduction to how AI can be leveraged in smart factory environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core principles of AI and machine learning.
• Identify key AI use cases in manufacturing and automation.
• Explore how AI supports predictive maintenance, quality control, and process optimization.
• Evaluate the steps involved in launching AI-driven initiatives.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Real-world case studies and group exercises.
• Strategic frameworks and implementation guidance.

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AI Use Case Implementation is a hands-on, project-driven approach to applying machine learning, computer vision, and data analytics to solve real-world industrial challenges using actual or simulated datasets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level cross-functional teams who wish to collaboratively implement AI use cases aligned with their operational goals and gain experience working with industrial data pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Select and scope practical AI use cases from operations, quality, or maintenance.
• Work collaboratively across roles to develop machine learning solutions.
• Handle, clean, and analyze diverse industrial datasets.
• Present a working prototype of an AI-enabled solution based on a selected use case.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Group-based exercises and project work.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement qui souhaitent mettre en place un contrôle et une surveillance efficaces de leur chaîne d'approvisionnement, en particulier en ce qui concerne la cybersécurité.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les négligences en matière de sécurité qui peuvent causer des dommages et des perturbations considérables à une chaîne d'approvisionnement.
• Décomposer un problème de sécurité complexe en éléments gérables et exploitables.
• S'attaquer aux vulnérabilités communes de la chaîne d'approvisionnement en analysant les zones à haut risque et en s'engageant avec les parties prenantes.
• Adopter les meilleures pratiques en matière de sécurisation de la chaîne d'approvisionnement.
• Réduire sensiblement ou éliminer les risques les plus importants pour la chaîne d'approvisionnement d'une organisation.

Digital Twins are virtual replicas of physical systems enhanced by real-time data and AI-driven intelligence.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, deploy, and optimize digital twin models using real-time data and AI-based insights.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of digital twins.
• Use simulation tools to model complex systems and environments.
• Integrate real-time data streams into virtual models.
• Apply AI techniques for predictive behavior and anomaly detection.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Edge AI is the deployment of artificial intelligence models directly on devices and machines at the edge of the network, enabling real-time decision-making with minimal latency.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level embedded and IoT professionals who wish to deploy AI-powered logic and control systems in manufacturing environments where speed, reliability, and offline operation are critical.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and benefits of edge AI systems.
• Build and optimize AI models for deployment on embedded devices.
• Use tools like TensorFlow Lite and OpenVINO for low-latency inference.
• Integrate edge intelligence with sensors, actuators, and industrial protocols.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Industrial computer vision with AI is transforming how manufacturers and QA teams detect surface defects, verify part conformity, and automate visual inspection processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level QA teams, automation engineers, and developers who wish to design and implement computer vision systems for defect detection and inspection using AI techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of industrial vision systems.
• Build AI models for visual defect detection using deep learning.
• Integrate real-time inspection pipelines with industrial cameras and devices.
• Deploy and optimize AI-powered inspection systems for production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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La formation ISO 28000 Lead Implementer vous permet de développer l'expertise nécessaire pour aider une organisation à établir, mettre en œuvre, gérer et maintenir un système Supply Chain Security Management (SCSMS) basé sur l'ISO 28000. Au cours de cette formation, vous acquerrez également une compréhension approfondie des meilleures pratiques des systèmes Supply Chain Security Management et serez en mesure d'améliorer l'efficacité de la gestion des risques de sécurité potentiels et de leurs impacts dans la chaîne d'approvisionnement d'une organisation.

Après avoir maîtrisé tous les concepts nécessaires des systèmes Supply Chain Security Management, vous pourrez vous présenter à l'examen et demander à obtenir le titre de "PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer". En détenant un certificat de Lead Implementer PECB, vous démontrerez que vous avez les connaissances pratiques et les capacités professionnelles pour mettre en œuvre ISO 28000 dans une organisation.

Qui devrait participer ?

• Les managers ou consultants impliqués dans Supply Chain Security Management
• Conseillers experts cherchant à maîtriser la mise en œuvre d'un système Supply Chain Security Management.
• Les personnes responsables du maintien de la conformité aux exigences du SCSMS
• Membres de l'équipe SCSMS

Objectifs d'apprentissage

• Reconnaître la corrélation entre ISO 28000 et d'autres normes et cadres réglementaires
• Maîtriser les concepts, approches, méthodes et techniques utilisés pour la mise en œuvre et la gestion efficace d'un SCSMS
• Apprendre à interpréter les exigences de l'ISO 28000 dans le contexte spécifique d'une organisation
• Apprendre à aider un organisme à planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller et maintenir efficacement un SMSDA
• Acquérir l'expertise nécessaire pour conseiller un organisme dans la mise en œuvre des meilleures pratiques du système Supply Chain Security Management.

Approche pédagogique

• Cette formation est basée à la fois sur la théorie et les meilleures pratiques utilisées dans la mise en œuvre d'un système de gestion de la sécurité et de la santé au travail.
• Les cours magistraux sont illustrés par des exemples basés sur des études de cas
• Les exercices pratiques sont basés sur une étude de cas qui inclut des jeux de rôle et des discussions
• Les tests pratiques sont similaires à l'examen de certification.

Informations générales

• Les frais de certification sont inclus dans le prix de l'examen
• Un matériel de formation contenant plus de 450 pages d'informations et d'exemples pratiques sera distribué
• Un certificat de participation de 31 crédits CPD (Continuing Professional Development) sera délivré.
• En cas d'échec à l'examen, vous pouvez le repasser gratuitement dans les 12 mois.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs expérimentés qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour mettre en œuvre et configurer SAP FICO au sein d'une organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer SAP FICO et les sous-modules associés.
• Recueillir les besoins de l'entreprise et définir la structure de l'organisation.
• Configurer SAP modules FI et CO pour gérer les transactions financières au sein d'une organisation.
• Améliorer les processus d'une organisation et découvrir les possibilités d'optimisation du flux de travail et de réduction des coûts.

cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur est destinée aux utilisateurs finaux qui n’ont pas d’expérience SAP antérieure et se concentre sur la compréhension et la   l’exploitation   modules de gestion des commandes client et de la chaîne d’approvisionnement SAP & #39; s.

à la fin de cette formation, les participants pourront:

• comprendre les concepts derrière deux des modules les plus populaires de SAP & #39; s: traitement des commandes client et gestion de la chaîne d’approvisionnement.
• Utilisez SAP pour unifier et rationaliser le processus de commande client.
• comprendre et appliquer le module de gestion de la chaîne d’approvisionnement de SAP & #39; s aux opérations logistiques au sein d’une organisation.
• Générez et exportez des rapports qui peuvent être utilisés pour obtenir des informations précieuses sur les opérations d’une entreprise & #39; s.

format du cours

• conférence interactive et discussion.
• beaucoup d’exercices et de la pratique.
implémentation de
• Hands-on dans un environnement Live-Lab.

cours options de personnalisation

• pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît nous contacter pour organiser.

SCM (Supply Chain Management ) désigne le contrôle des activités impliquées dans le transport de biens et de matériaux du fournisseur au consommateur.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les principes de base de la gestion de la chaîne logistique, tels qu'ils s'appliquent au marché chinois. Cette formation s'adresse aux managers souhaitant pénétrer le marché chinois. Il comprend une série de discussions, d’études de cas et d’exercices pour aider les participants à se préparer à la mise en œuvre et à la pratique dans le monde réel.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre la dynamique de la SCM en Chine par rapport à la SCM dans d'autres pays
• Tirez parti des innovations spécifiques à la Chine dans la chaîne d'approvisionnement pour élaborer une stratégie de gestion de la chaîne logistique.
• Mettre en œuvre une approche intégrée de bout en bout en matière de gestion de la chaîne logistique
• Négocier le prix avec les fournisseurs locaux
• Identifier les principaux fournisseurs mondiaux et autres acteurs de la chaîne d'approvisionnement en Chine
• Mener une analyse détaillée des problèmes courants d'approvisionnement en entreprise en Chine

Public

• Gestionnaires de sourcing
• Personnes impliquées dans le processus de SCM

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices pratiques

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

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Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux responsables de l'approvisionnement et au personnel qui souhaitent adopter une approche de la gestion des fournisseurs axée sur la qualité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Adopter une approche proactive et collaborative pour améliorer la qualité des fournisseurs. Définir et communiquer clairement les spécifications et les exigences en matière d'approvisionnement. Explorer différents systèmes de qualité des fournisseurs (QMS) et appliquer une approche analytique pour choisir celui qui convient le mieux. Utiliser un système de gestion de la qualité pour contrôler, inspecter et auditer en permanence les chaînes d'approvisionnement. Veiller à ce que les fournisseurs offrent des produits et des services de la plus haute qualité.