Formation Smart Robotics dans la Fabrication : IA pour la Perception, le Planification et le Contrôle

La maintenance prédictive alimentée par l'intelligence artificielle utilise l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour prédire les pannes d'équipements et optimiser les calendriers de maintenance. Elle transforme les modèles de maintenance réactive en stratégies proactives, permettant une meilleure disponibilité des équipements, une réduction des coûts et une plus grande longévité des actifs.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent mettre en place des solutions de maintenance prédictive alimentées par l'IA dans les environnements industriels.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre comment la maintenance prédictive diffère des stratégies réactives et préventives.
• Collecter et structurer les données d'équipement pour une analyse alimentée par l'IA.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies et prédire les pannes.
• Mettre en œuvre des workflows complets, de la collecte de données aux analyses exploitables.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct et workflows de données pratiques.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

L'IA pour l'optimisation des processus consiste à appliquer l'apprentissage automatique et l'analyse des données afin d'améliorer l'efficacité, la qualité et le débit dans les opérations de fabrication.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s’adresse aux professionnels intermédiaires du domaine manufacturier qui souhaitent appliquer des techniques d'IA pour rationaliser les opérations, réduire les temps d'arrêt et soutenir les initiatives de progrès continu.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts d’IA pertinents pour l’optimisation manufacturière.
• Collecter et préparer les données de production pour analyse.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour identifier les points de blocage et prédire les échecs.
• Visualiser et interpréter les résultats pour soutenir les décisions basées sur les données.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'IA pour le Contrôle de Qualité consiste à utiliser la vision par ordinateur et les techniques d'apprentissage automatique pour identifier les défauts, anomalies et déviations dans les processus de production.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du niveau débutant à intermédiaire en qualité qui souhaitent utiliser des outils d'IA pour automatiser les inspections et améliorer la qualité des produits dans les environnements de fabrication.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée au contrôle de qualité industriel.
• Collecter et étiqueter des données d'image ou de capteur provenant des lignes de production.
• Utiliser l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour détecter les défauts.
• Développer des modèles simples d'IA pour la détection d'anomalies et la prévision de rendement.

Format du Cours

• Cours interactif et discussion.
• Nombreuses exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire des arrangements.

L'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique de fabrication consiste à appliquer des analyses prédictives, l'apprentissage automatique et l'automatisation pour optimiser les stocks, l'acheminement et la prévision de la demande.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur est destinée aux professionnels intermédiaires des chaînes d'approvisionnement qui souhaitent utiliser des outils basés sur l'intelligence artificielle pour améliorer les performances logistiques, prévoir la demande avec précision et automatiser les opérations de entrepôt et de transport.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée aux activités logistiques et de chaîne d'approvisionnement.
• Utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la demande et le contrôle des stocks.
• Analyser les routes et optimiser les transports en utilisant des techniques basées sur l'IA.
• Automatiser la prise de décision dans les entrepôts et les processus de réapprovisionnement.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreuses exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'intelligence artificielle dans les usines intelligentes est l'application de l'intelligence artificielle pour automatiser, surveiller et optimiser en temps réel les opérations industrielles.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur s'adresse aux décideurs débutants et aux responsables techniques qui souhaitent acquérir une introduction stratégique et pratique à l'utilisation de l'IA dans les environnements d'usine intelligente.

À la fin de cette formation, les participants pourront :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
• Identifier les cas d'utilisation clés de l'IA dans la fabrication et l'automatisation.
• Explorer comment l'IA soutient la maintenance prédictive, le contrôle de qualité et l'optimisation des processus.
• Évaluer les étapes impliquées pour lancer des initiatives basées sur l'IA.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Études de cas réelles et exercices en groupe.
• Cadres stratégiques et conseils d'implémentation.

Options de Personnalisation du Cours

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L'implémentation de l'IA Use Case est une approche pratique et axée sur les projets pour appliquer l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'analyse des données à la résolution de défis industriels réels en utilisant des jeux de données réels ou simulés.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur est destinée aux équipes interfonctionnelles de niveau intermédiaire qui souhaitent collaborativement implémenter des cas d'utilisation de l'IA alignés avec leurs objectifs opérationnels et acquérir une expérience en travaillant avec des pipelines de données industriels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Sélectionner et définir des cas d'utilisation pratiques de l'IA dans les domaines opérationnels, qualité ou maintenance.
• Travailler en collaboration au sein des rôles pour développer des solutions d'apprentissage automatique.
• Gérer, nettoyer et analyser divers jeux de données industriels.
• Présenter un prototype fonctionnel d'une solution basée sur l'IA selon un cas d'utilisation sélectionné.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices en groupe et travaux de projet.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Azure Bot Service combine la puissance du Microsoft Bot Framework et des fonctions Azure pour permettre le développement rapide de robots intelligents.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer facilement un bot intelligent à l'aide de Microsoft Azure

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Maîtriser les fondamentaux des robots intelligents
• Découvrir comment créer des robots intelligents à l'aide d'applications cloud
• Comprendre comment utiliser le Microsoft Bot Framework, le Bot Builder SDK et le service de bot Azure
• Savoir concevoir des bots en utilisant des modèles de bot
• Développer leur premier robot intelligent avec Microsoft Azure

Public

• Développeurs
• Passionnés
• Ingénieurs
• Professionnels IT

Format du cours

• Mixte entre présentation, discussion, exercices et pratique intensive

Un bot ou chatbot est une sorte d'assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions des utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et pour accélérer les choses sans que les utilisateurs aient besoin de parler à un autre humain.

Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment commencer à développer un bot en passant par la création d'exemples de chatbots à l'aide d'outils et de frameworks de développement de bot.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Comprendre le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés dans la construction de bots
• Construire un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Construire un exemple de chatbot en utilisant Microsoft Bot Framework

Public

• Développeurs intéressés par la création de leur propre bot

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Les Digital Twins sont des répliques virtuelles de systèmes physiques renforcées par des données en temps réel et une intelligence basée sur l'IA.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires qui souhaitent concevoir, déployer et optimiser les modèles de Digital Twins à l'aide de données en temps réel et d'insights basés sur l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants des digital twins.
• Utiliser des outils de simulation pour modéliser des systèmes et des environnements complexes.
• Intégrer des flux de données en temps réel dans des modèles virtuels.
• Appliquer des techniques d'IA pour la détection prédictive du comportement et des anomalies.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement lab live.

Options de personnalisation de la formation

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Edge AI est le déploiement de modèles d'intelligence artificielle directement sur des dispositifs et des machines au bord du réseau, permettant une prise de décision en temps réel avec un délai minimal.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels avancés des systèmes embarqués et IoT qui souhaitent déployer des systèmes de logique et de contrôle alimentés par l'IA dans les environnements de fabrication où la vitesse, la fiabilité et le fonctionnement hors connexion sont cruciaux.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les avantages des systèmes d'intelligence artificielle au bord.
• Concevoir et optimiser des modèles IA pour le déploiement sur des dispositifs embarqués.
• Utiliser des outils comme TensorFlow Lite et OpenVINO pour l'inférence à faible latence.
• Intégrer l'intelligence au bord avec des capteurs, des actionneurs et des protocoles industriels.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

La vision industrielle par ordinateur avec IA transforme la façon dont les fabricants et les équipes de contrôle qualité détectent les défauts de surface, vérifient la conformité des pièces et automatisent les processus d'inspection visuelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s’adresse aux équipes de contrôle qualité intermédiaires à avancées, ingénieurs d'automatisation et développeurs qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des systèmes de vision par ordinateur pour la détection de défauts et l'inspection en utilisant des techniques d'intelligence artificielle.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de vision industrielle.
• Construire des modèles IA pour la détection visuelle de défauts en utilisant l'apprentissage profond.
• Intégrer des pipelines d'inspection en temps réel avec des caméras et appareils industriels.
• Déployer et optimiser des systèmes d’inspection pilotés par IA pour les environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre l'applicabilité de l'intelligence artificielle aux systèmes mécatroniques.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Obtenir une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence computationnelle.
• Comprendre les concepts des réseaux neuronaux et des différentes méthodes d'apprentissage.
• Choisir des approches d'intelligence artificielle efficaces pour des problèmes de la vie réelle.
• Mettre en œuvre des applications d'intelligence artificielle dans l'ingénierie mécatronique.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA physique et ses applications dans le domaine des robots et de l'automatisation.
• Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
• Mettre en œuvre des modèles d'IA pour la prise de décision autonome dans les robots.
• Utiliser des outils de simulation pour tester et optimiser les robots.
• Répondre aux défis tels que la fusion des capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.

Un robot intelligent est un système Artificial Intelligence (AI) capable d'apprendre de son environnement et de son expérience et de développer ses capacités sur la base de ces connaissances. Les robots intelligents Smart Robots peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. En outre, ils sont capables d'effectuer non seulement des travaux manuels, mais aussi des tâches cognitives. Outre les robots physiques, Smart Robots peut également être purement logiciel, résidant dans un ordinateur en tant qu'application logicielle sans pièces mobiles ni interaction physique avec le monde.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots mécaniques Smart Robots, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.

Le cours est divisé en 4 sections, chacune consistant en trois jours de conférences, de discussions et de développement pratique de robots dans un environnement de laboratoire en direct. Chaque section se terminera par un projet pratique permettant aux participants de mettre en pratique et de démontrer les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Les logiciels libres ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent Smart Robots.
• Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, saisir, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Étendre la capacité d'un robot intelligent à effectuer des tâches complexes par le biais de Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot intelligent dans des scénarios réalistes

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter.