Formation Robotique intelligente dans la fabrication : IA pour la perception, la planification et le contrôle

Le maintenance prédictive basée sur l'IA applique l'apprentissage automatique et l'analyse de données pour anticiper les pannes d'équipement et optimiser les calendriers de maintenance. Elle transforme les modèles de maintenance réactifs en stratégies proactives, permettant une meilleure disponibilité, une réduction des coûts et une prolongation de la durée de vie des actifs.

Cette formation pratique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des solutions de maintenance prédictive pilotées par l'IA dans des environnements industriels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre en quoi la maintenance prédictive diffère des stratégies de maintenance réactive et préventive.
• Collecter et structurer les données des machines pour une analyse basée sur l'IA.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour détecter les anomalies et prédire les pannes.
• Mettre en place des workflows de bout en bout, des données des capteurs aux informations actionnables.

Format du cours

• Cours interactif et débats.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct et workflows de données pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

L'IA pour l'optimisation des processus consiste à appliquer le Machine Learning et l'analytique des données afin d'améliorer l'efficacité, la qualité et le débit des opérations de fabrication.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de la fabrication de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques d'IA pour rationaliser les opérations, réduire les temps d'arrêt et soutenir les initiatives d'amélioration continue.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts de l'IA pertinents pour l'optimisation de la fabrication.
• Collecter et préparer les données de production pour analyse.
• Appliquer des modèles de Machine Learning pour identifier les goulets d'étranglement et prédire les pannes.
• Visualiser et interpréter les résultats afin de soutenir la prise de décision fondée sur les données.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

L'IA pour le contrôle de la qualité consiste à utiliser la vision par ordinateur et les techniques d'apprentissage automatique pour identifier les défauts, les anomalies et les écarts dans les processus de production.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la qualité de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent appliquer des outils d'IA pour automatiser les inspections et améliorer la qualité des produits dans les environnements de fabrication.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée dans le contrôle qualité industriel.
• Collecter et étiqueter des données d'images ou de capteurs provenant des lignes de production.
• Utiliser l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur pour détecter les défauts.
• Développer de simples modèles d'IA pour la détection d'anomalies et la prévision du rendement.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et exercices pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'IA dans la chaîne d'approvisionnement et la logistique de fabrication consiste à appliquer l'analyse prédictive, l'apprentissage automatique et l'automatisation pour optimiser les stocks, les itinéraires et la prévision de la demande.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la chaîne d'approvisionnement de niveau intermédiaire souhaitant utiliser des outils alimentés par l'IA pour améliorer les performances logistiques, prévoir la demande avec précision et automatiser les entrepôts et les opérations de transport.

À la fin de cette formation, les participants seront capables :

• De comprendre comment l'IA est appliquée dans les activités logistiques et de la chaîne d'approvisionnement.
• D'utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la demande et le contrôle des stocks.
• D'analyser les itinéraires et d'optimiser le transport à l'aide de techniques basées sur l'IA.
• D'automatiser la prise de décision dans les entrepôts et les processus de fulfillment.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'IA dans les usines intelligentes consiste à appliquer l'intelligence artificielle pour automatiser, surveiller et optimiser les opérations industrielles en temps réel.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux décideurs et chefs de projet techniques de niveau débutant qui souhaitent obtenir une introduction stratégique et pratique à l'utilisation de l'IA dans les environnements d'usine intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique.
• Identifier les cas d'utilisation clés de l'IA dans la fabrication et l'automatisation.
• Explorer comment l'IA soutient la maintenance prédictive, le contrôle qualité et l'optimisation des processus.
• Évaluer les étapes nécessaires pour lancer des initiatives alimentées par l'IA.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Études de cas réelles et exercices de groupe.
• Cadres stratégiques et conseils de mise en œuvre.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

La mise en œuvre de cas d’usage de l’IA est une approche pratique et axée sur des projets qui applique l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l’analyse de données pour résoudre des défis industriels concrets en utilisant des jeux de données réels ou simulés.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s’adresse à des équipes transversales de niveau intermédiaire souhaitant collaborer à la mise en œuvre de cas d’usage d’IA alignés sur leurs objectifs opérationnels et acquérir de l’expérience avec les pipelines de données industrielles.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Sélectionner et définir le périmètre de cas d’usage pratiques de l’IA dans les domaines des opérations, de la qualité ou de la maintenance.
• Travailler de manière collaborative entre différents rôles pour développer des solutions d’apprentissage automatique.
• Manipuler, nettoyer et analyser des jeux de données industriels variés.
• Présenter un prototype fonctionnel d’une solution alimentée par l’IA basée sur un cas d’usage sélectionné.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices et travaux de projet en groupe.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.

Azure Bot Service réunit les capacités du Microsoft Bot Framework et d'Azure Functions, offrant une plateforme puissante pour créer rapidement des robots intelligents.

Dans cette formation animée par un instructeur, les participants exploreront comment développer efficacement des robots intelligents en utilisant Microsoft Azure.

À la fin de la formation, les participants seront en mesure de :

Comprendre les concepts fondamentaux derrière les robots intelligents.

Construire des robots intelligents à l'aide d'applications cloud.

Acquérir des connaissances pratiques sur le Microsoft Bot Framework, le Bot Builder SDK et Azure Bot Service.

Appliquer des modèles de conception de robots éprouvés dans des scénarios réels.

Créer et déployer leur premier robot intelligent à l'aide de Microsoft Azure.

Public cible

Ce cours s'adresse aux développeurs, amateurs, ingénieurs et professionnels de l'informatique intéressés par le développement de robots.

Format du cours

La formation combine des conférences et des discussions avec des exercices, en mettant un accent marqué sur la pratique.

Un bot ou chatbot est tel un assistant informatique utilisé pour automatiser les interactions avec les utilisateurs sur diverses plateformes de messagerie et ainsi effectuer les tâches plus rapidement sans qu’il soit nécessaire que les utilisateurs parlent à un autre être humain.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront comment débuter dans le développement de bots en créant des exemples de chatbots à l’aide d’outils et de cadres de développement de bots.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différentes utilisations et applications des bots
• Maîtriser le processus complet de développement des bots
• Explorer les différents outils et plateformes utilisés pour créer des bots
• Créer un exemple de chatbot pour Facebook Messenger
• Créer un exemple de chatbot à l’aide du Microsoft Bot Framework

Audience cible

• Développeurs intéressés à créer leur propre bot

Format du cours

• Une part de conférences, de discussions, d’exercices et une pratique intensive en situation réelle

Les jumeaux numériques sont des répliques virtuelles de systèmes physiques, enrichies par des données en temps réel et l'intelligence pilotée par l'IA.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, déployer et optimiser des modèles de jumeaux numériques à l'aide de données en temps réel et d'analyses basées sur l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des jumeaux numériques.
• Utiliser des outils de simulation pour modéliser des systèmes et des environnements complexes.
• Intégrer des flux de données en temps réel dans des modèles virtuels.
• Appliquer des techniques d'IA pour la détection prédictive de comportements et les anomalies.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

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L'edge AI (intelligence artificielle en périphérie) consiste à déployer des modèles d'IA directement sur les appareils et machines en bordure de réseau, permettant une prise de décision en temps réel avec une latence minimale.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels avancés du domaine des systèmes embarqués et de l'IoT qui souhaitent déployer des systèmes de logique et de contrôle alimentés par l'IA dans des environnements de fabrication où la vitesse, la fiabilité et le fonctionnement hors ligne sont critiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les avantages des systèmes d'edge AI.
• Construire et optimiser des modèles d'IA pour un déploiement sur des appareils embarqués.
• Utiliser des outils comme TensorFlow Lite et OpenVINO pour une inférence à faible latence.
• Intégrer l'intelligence périphérique avec des capteurs, des actionneurs et des protocoles industriels.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et exercices pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de planifier.

La vision par ordinateur industrielle avec l'IA transforme la façon dont les fabricants et les équipes d'assurance qualité détectent les défauts de surface, vérifient la conformité des pièces et automatisent les processus d'inspection visuelle.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux équipes d'assurance qualité de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en automatisation et aux développeurs qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des systèmes de vision par ordinateur pour la détection de défauts et l'inspection à l'aide de techniques d'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les composants des systèmes de vision industrielle.
• Construire des modèles d'IA pour la détection visuelle de défauts à l'aide de l'apprentissage profond.
• Intégrer des pipelines d'inspection en temps réel avec des caméras et des dispositifs industriels.
• Déployer et optimiser des systèmes d'inspection alimentés par l'IA pour les environnements de production.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et séances pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Un robot intelligent est un système d’intelligence artificielle (IA) capable d’apprendre de son environnement et de son expérience, afin d’améliorer continuellement ses capacités à partir de ces connaissances. Les robots intelligents peuvent collaborer avec les humains, travailler à leurs côtés et apprendre de leur comportement. En outre, ils sont capables non seulement d’accomplir des tâches manuelles, mais aussi des tâches cognitives. Au-delà des robots physiques, les robots intelligents peuvent être purement logiciels, résidant dans un ordinateur sous forme d’application sans pièces mobiles ni interaction physique avec le monde réel.

Lors de cette formation en présentiel encadrée par un instructeur, les participants apprendront les différentes technologies, frameworks et techniques permettant de programmer divers types de robots intelligents mécaniques, puis appliqueront ces connaissances pour réaliser leurs propres projets de robots intelligents.

Le cours est divisé en quatre sections, chacune comprenant trois jours de cours magistral, de discussions et de développement pratique de robots dans un laboratoire en direct. Chaque section se conclura par un projet pratique en pratique pour permettre aux participants de s’entraîner et de démontrer leurs acquis.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en trois dimensions à l’aide de logiciels de simulation. Le framework open source ROS (Robot Operating System), ainsi que les langages C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés des technologies robotiques
• Comprendre et gérer l’interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique
• Comprendre et implémenter les composants logiciels fondamentaux des robots intelligents
• Construire et faire fonctionner un robot intelligent mécanique simulé capable de voir, de détecter, de traiter, de saisir, de naviguer et d’interagir avec les humains par la voix
• Étendre les capacités d’un robot intelligent pour exécuter des tâches complexes grâce à l’apprentissage profond (Deep Learning)
• Tester et dépanner un robot intelligent dans des scénarios réalistes

Audience

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours

• Composé de cours magistraux, de discussions, d’exercices et d’une pratique intensive en atelier

Remarque

• Pour personnaliser une partie de ce cours (langage de programmation, modèle de robot, etc.), veuillez nous contacter pour en convenir.